Python中注解的使用

在Python中，你可以使用@符号来定义一个注解，也称为装饰器（decorator）。

定义一个注解的基本语法如下：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function is called.")
        func()
        print("After function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Function is called.")

my_function()

在上面的示例中，我们定义了一个名为my_decorator的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个内部函数wrapper。在wrapper函数中，我们首先打印一条消息，然后调用传入的函数func，最后再打印一条消息。这样就形成了一个函数装饰器。

接下来，在my_function函数上方使用@my_decorator注解，将my_decorator函数应用到my_function函数上。当我们调用my_function函数时，实际上是调用了被my_decorator装饰过的函数。

注解可以带有参数，例如：

def repeat(num):
    def my_decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for i in range(num):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return my_decorator

@repeat(3)
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

say_hello("Alice")

在上面的示例中，我们定义了一个名为repeat的函数，它接受一个整数作为参数，并返回一个装饰器函数my_decorator。在my_decorator函数中，我们定义了一个内部函数wrapper，它接受任意参数，并将被装饰的函数调用多次。最后，我们返回wrapper函数，以完成装饰器的定义。

接下来，在say_hello函数上方使用@repeat(3)注解，将repeat函数应用到say_hello函数上。当我们调用say_hello("Alice")函数时，实际上是调用了被repeat装饰过的函数，它会输出三遍"Hello, Alice!"。

需要注意的是，装饰器可以带有不同数量的层级。也就是说，你可以使用一个或多个装饰器来修饰同一个函数。在这种情况下，函数会按照从外到内的顺序依次应用所有装饰器。例如：

def my_decorator1(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 1")
        func()
    return wrapper

def my_decorator2(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 2")
        func()
    return wrapper

@my_decorator1
@my_decorator2
def my_function():
    print("Function is called.")

my_function()

在上面的示例中，我们定义了两个装饰器函数my_decorator1和my_decorator2，并将它们都应用到my_function函数上。当我们调用my_function函数时，实际上是依次调用了被my_decorator1和my_decorator2装饰过的函数，输出结果为：

Decorator 1
Decorator 2
Function is called.

我们可以使用注解来修饰类，同样也可以使用装饰器来实现。

下面是一个使用装饰器来修饰类的示例：

def my_decorator(cls):
    class MyDecoratedClass(cls):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super().__init__(*args, **kwargs)
            self.decorator_property = "Decorator Property"
        
        def decorated_method(self):
            print("Decorator Method")
            super().decorated_method()
    
    return MyDecoratedClass

@my_decorator
class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def decorated_method(self):
        print(f"Hello, {self.name}!")

my_object = MyClass("Alice")
my_object.decorated_method()
print(my_object.decorator_property)

在上面的示例中，我们定义了一个名为my_decorator的装饰器函数，它接受一个类作为参数，并返回一个新的被装饰过的类。在MyDecoratedClass类中，我们重写了__init__方法，在初始化对象时添加了一个名为decorator_property的属性。同时，我们还重写了decorated_method方法，在调用父类的方法之前输出一条消息。

接下来，在MyClass类上方使用@my_decorator注解，将my_decorator函数应用到MyClass类上。当我们创建MyClass类的实例时，实际上是创建了被my_decorator装饰过的类的实例，并且该实例具有decorator_property属性和decorated_method方法的新行为。

需要注意的是，类装饰器也可以带有不同数量的层级。也就是说，你可以使用一个或多个装饰器来修饰同一个类。在这种情况下，类会按照从外到内的顺序依次应用所有装饰器。

注解装饰类的应用场景相对较少，但在某些情况下可能会很有用，例如添加额外的属性或方法，或者修改现有的属性或方法的行为。

Python中注解的使用

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