docker部署XXL-JOB教程(Dockerfile制作springboot容器)

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概要

XXL-Job 是一个分布式任务调度平台，用于管理和调度定时任务和分布式任务。它是一个开源的项目，主要用于解决分布式系统中的任务调度问题。以下是一些关于 XXL-Job 的主要特点和功能：

分布式任务调度：XXL-Job 支持分布式任务调度，可以在多台服务器上同时执行定时任务和分布式任务，确保任务的高可用性和负载均衡。
定时任务管理：用户可以通过 XXL-Job 的管理界面轻松创建、编辑和删除定时任务，设置任务的执行时间和频率。
分布式任务管理：XXL-Job 提供了分布式任务的管理功能，用户可以将任务分发到多台服务器上执行，支持动态添加和删除任务执行器。
任务调度监控：XXL-Job 提供了任务执行情况的监控和日志查看功能，用户可以实时监控任务的执行状态和结果。
任务执行器管理：用户可以管理任务执行器的注册和下线，确保任务能够在可用的执行器上执行。
报警机制：XXL-Job 支持任务执行失败时的报警机制，可以通过邮件、短信等方式通知用户。
多语言支持：XXL-Job 提供了多种编程语言的客户端库，支持 Java、Python、Node.js、Go 等语言，方便开发者集成任务调度功能到自己的应用中。

总的来说，XXL-Job 是一个功能丰富的分布式任务调度平台，适用于各种需要定时任务和分布式任务调度的应用场景，帮助用户管理和监控任务的执行，提高系统的稳定性和可维护性。

本文主要介绍在centos中利用docker运行xxl-job容器

整体安装流程

1：第一步在idea中打开xxl-job项目(gitee地址)

2:执行sql脚本文件

#
# XXL-JOB v2.4.1-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

将其添加在你的数据库中

3：修改application.properties配置文件

# web port:应用程序的Web端口号。这是您的应用程序在部署时使用的端口号，用于提供Web服务。
server.port=9011
# no web
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.61.135:9010/xxl-job-admin

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
#xxl-job执行器的端口号。xxl-job是一个分布式任务调度平台，该端口号用于与xxl-job admin进行通信，以接收和执行任务。
xxl.job.executor.port=9998
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

端口号说明：

9011：是excutor中的应用程序的Web端口号。

9010：是对应的客户端端口号

9998：是执行器的端口号。xxl-job是一个分布式任务调度平台，该端口号用于与xxl-job admin进行通信，以接收和执行任务。

4:开始打包xxl-job-excutor.jar

打包完成后，开始编写Dockerfile文件

FROM openjdk:8-jre-slim
MAINTAINER javacc
VOLUME /tmp
ADD xxl-job-executor-sample-springboot-2.4.0.jar xxl-job-executor.jar
RUN bash -c 'touch /xxl-job-executor.jar'
ENTRYPOINT ["java", "-Dfile.encoding=utf-8", "-jar", "/xxl-job-executor.jar"]

其中

xxl-job-executor-sample-springboot-2.4.0.jar是我打包后的在tatget中的打包后的名字。

在宿主机(虚拟机、服务器)创建文件夹

mkdir -p /home/docker/diy-APP/

然后上传上面的Dockerfile和打包好的jar

然后开始制作docker镜像

切换到创建的这个目录下

cd /home/docker/diy-APP/

利用docker构建镜像(项目jar与dockerfile文件所在目录执行)。***.必须加上；表示使用当前路径作为构建的上下文，Docker 在构建镜像时会查找当前路径下的 Dockerfile 文件，并根据 Dockerfile 文件的指令来构建镜像。

docker build -t xxl-job-executor:1.0 .

到现在为止前置要求都准备好了;下面开始操作docker

1：首先拉取xxl-job镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

2：创建挂载目录

mkdir -p /home/docker /xxl-job/admin/logs

3：运行xxl-admin

docker create --name xxl-job-admin -p 9010:8080 \
-e PARAMS="\
--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.61.135:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 \
--spring.datasource.username=root \
--spring.datasource.password=root" \
-v /home/docker/xxl-job/admin/logs:/data/applogs \
--privileged=true \
--restart always \
xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

部分参数说明：:将xxl-job容器内部的8080端口号映射到宿主机(虚拟机、服务器)的9010端口号。这样做是为了安装完成后可以通过主机ip:9010/xxl-job-admin 进行访问xxl-job的管理界面

运行xxl-job-excutor执行器镜像(也就是上面我们制作的镜像)

docker run -d --name xxl-job-executor-01 -p 9998:9998 -p 9011:9011 -e --xxl.job.admin.addresses=http://192.168.61.135:9010/xxl-job-admin -e --xxl.job.executor.address=http://192.168.61.135:9011 xxl-job-executor:1.0

这个命令用于在Docker中启动一个容器，并运行镜像 app-xxl-job-executor:1.0 。下面是命令中各个参数的含义：

- docker run ：启动一个新的容器。
- -d ：在后台运行容器。
- --name xxl-job-executor-01 ：为容器指定一个名称，这里是 xxl-job-executor-01 。
- -p 9998:9998 ：将容器内部的 9998 端口映射到宿主机的 9998 端口。
- -p 9011:9011 ：将容器内部的 9011 端口映射到宿主机的 9011 端口。
- -e --xxl.job.admin.addresses=http://192.168.61.135:9010/xxl-job-admin> ：设置环境变量 xxl.job.admin.addresses ，指定xxl-job-admin的地址。
- -e --xxl.job.executor.address=http://192.168.61.135:9011> ：设置环境变量 xxl.job.executor.address ，指定xxl-job-executor的地址。
- app-xxl-job-executor:1.0 ：指定要运行的镜像名称和版本号。

查看容器是否运行成功

docker ps -a

docker logs  容器id

当出现spring图标时就说明运行成功了！！！

小结

后续补充文中的端口说明