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使用psyco来加速python程序

      最近在写一个python的代码,由于要处理大量的循环语句,导致整个程序运行起来显得很吃力,所以想试试psyco这个模块。

安装psyco很简单,直接去http://psyco.sourceforge.net/ 下载1.6的源码包,在linux下解压,再sudo python setup.py install就OK了,在此不多说。

使用方法:

1>在自己的python代码中加入import psyco;psyco.full()

psyco.full()是对所有的函数都编译,但是内存开销也随之增加不少,在我的项目中测试发现加了psyco.full()语句后程序占用的内存大了4M多。

 

2>在代码中使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析,以确定哪些函数最值得编译。此种方式不会对所有的函数都编译,所以也不会像psyco.full()那样占用那么多的内存。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息,下次就可以运行就能更快一点。

 

3>psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译,可以做到比full()更精细的控制。

 

4>psyco.proxy(f)创建一个新的函数,它的代码是由f编译得到二进制码。

 

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