数据结构 之 图的基本操作
实验报告
一. 实验目的
(1)理解图的基本术语和定义
(2)掌握图的邻接矩阵和邻接表存储结构
(3)掌握图的遍历算法
(4)理解最小生成树的构造
二. 实验内容
(1)创建无向图的邻接矩阵。
(2)实现图的深度优先遍历。
(3)实现图的广度优先遍历。
(4)创建无向网的邻接矩阵。
(5)根据普利姆算法构造最小生成树。
(6)根据克鲁斯卡尔算法构造最小生成树。
三.实验要求
(1)利用邻接矩阵保存无向图或无向网。
(2)实现图的遍历。
(3)尝试生成图的最小生成树。
四. 代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
using namespace std;
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
#define MaxInt 32767 //表示无穷大,极大值
#define MVNum 100 //最大顶点数
#define MAXQSIZE 100
typedef int status;
typedef int Boolean;
typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;
typedef struct
{
VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表
ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数
}MaGragh;
typedef char QElemType;
typedef struct {
QElemType *base;
int front; //用下标表示队首、队尾
int rear;
}SqQueue;
typedef struct{
VerTexType adjvex; //最小边在U中的那个顶点
ArcType lowcost; //最小边上的权值
}MinEdge[MVNum];
MinEdge closedge;
typedef struct{
VerTexType Head; //边的始点
VerTexType Tail; //边的终点
ArcType lowcost; //边上的权值
}EdgeSet[(MVNum * (MVNum - 1)) / 2];
EdgeSet edge;
int Vexset[MVNum];
/*定位顶点在图中的位置*/
int LocateVex(MaGragh G,VerTexType u)
{
//初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征
// 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;++i)
if(u==G.vexs[i]) return i;
return -1;
}
/*创建邻接矩阵存储的无向图*/
status CreateUDG(MaGragh &G)
{
cout<<" 输入顶点数和边数,以空格分隔:";
cin>>G.vexnum>>G.arcnum;
int i,j,k;
VerTexType v1,v2;
for (i=0;i<G.vexnum;++i)
{
cout<<" 输入第"<<i+1<<"个顶点值:";
cin>>G.vexs[i]; }
for (i=0;i<G.vexnum;++i)
for (j=0;j<G.vexnum;++j) G.arcs[i][j]=0;
for (k=0;k<G.arcnum;++k)
{
cout<<" 输入第"<<k+1<<"条边的两个邻接点:";
cin>>v1>>v2;
i=LocateVex(G,v1); j=LocateVex(G,v2);
G.arcs[i][j]=1; G.arcs[j][i]=G.arcs[i][j]; }
return OK;
}
/*求顶点v在图G的第一个邻接点*/
int FirstAdjVex(MaGragh G,VerTexType v)
{
//初始条件: 图G存在,v是G中某个顶点
//操作结果: 返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1
int i,k;
k=LocateVex(G,v); // k为顶点v在图G中的序号
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(G.arcs[k][i]==1) return i;
return -1;