一. 字典的应用场景
思考1： 如果有多个数据，例如：‘Tom’, ‘男’, 20，如何快速存储？
答：列表
list1 = ['Tom', '男', 20]
思考2：如何查找到数据’Tom’？
答：查找到下标为0的数据即可。
list1[0]
思考3：如果将来数据顺序发生变化，如下所示，还能用list1[0]访问到数据’Tom’吗？。
list1 = ['男', 20, 'Tom']
答：不能，数据’Tom’此时下标为2。
思考4：数据顺序发生变化，每个数据的下标也会随之变化，如何保证数据顺序变化前后能使用同一的标准查找数据呢？
答：字典，字典里面的数据是以键值对形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可。
二. 创建字典的语法
字典特点：
- 符号为大括号
- 数据为键值对形式出现
- 各个键值对之间用逗号隔开
# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
# 空字典
dict2 = {}
dict3 = dict()
dict1 = {'name':'tom','age':24,'gender':'男'}
print(type(dict1))
dict1['name'],dict1['gender'],dict1['age']
注意：一般称冒号前面的为键(key)，简称k；冒号后面的为值(value)，简称v
三. 字典常见操作
3.1 增
写法：字典序列[key] = 值
注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1['name'] = 'Rose' # 修改value
# 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)
dict1['id'] = 110 # 直接新增一项
# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)
注意：字典为可变类型。
3.2 删
1) del()
- del() / del：删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)
del dict1['gender']
print(dict1)
1) clear()
- clear()：清空字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1.clear()
print(dict1) # {}
3.3 改
写法：字典序列[key] = 值
注意：如果key存在则修改这个key对应的值 ；如果key不存在则新增此键值对。
dict1 = {'name': 'Tom'}
dict1['name']='李四'
print(dict1)
dict1 = {'name': 'Tom'}
dict1['name1']='王五'
print(dict1)
3.4 查▲
3.4.1 key值查找
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) # Tom
print(dict1['id']) # 报错 没有这个key
如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。
3.4.2 get() [好处:可以指定默认值]
- 语法
字典序列.get(key, 默认值)
注意：如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None。
- 快速体验
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # 有就返回value：Tom
print(dict1.get('id')) # 没有返回：None
print(dict1.get('id',100000)) # 没有但指定了默认值 发明会默认值：100000
3.4.3 keys() [返回所有的键的集合,dict_keys类型，不是简单list)
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
3.4.4 values() [返回所有值的集合 dict_values指定类型]
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['Tom', 20, '男'])
- 可以强转为list
print(list(dict1.values()))
print(list(dict1.values())[1])
3.4.5 items() [返回值为专门类型dict_items]
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])
- 也可以强转为字典
print(dict(dict1.items()))
print(dict(dict1.items())['age'])
四. 字典的循环遍历
4.1 遍历字典的key
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
print(key)
4.2 遍历字典的value [可以抛开key直接遍历value]
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
print(value)
4.3 遍历字典的元素(键值对在一起)
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
print(item)
4.4 遍历字典的键值对 ★★
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key,value in dict1.items():
print(f'{key} = {value}')
