索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。

数据是如何存储与读取的？

1. 索引采用了什么数据结构呢？

       常见的数据结构有：hash、二叉树、红黑树、B树、B+树。

       首先来看如果采用Hash，它是把数据进行Hash直接对应磁盘存储引用地址，这样查找数据直接告诉磁盘数据在哪，查询很快。但是 hash 还是有些不足：那就是不能范围查找，如果通过大于或者小于去筛选数据，就需要扫描整个hash表，效率大大降低了。当然mysql还是提供了Hash索引，毕竟有些场合还是用起来也不错。

       采用二叉树，每个节点存储了索引对应字段的值，这样我们根据索引去查询时就可以避免全表扫描，时间复杂度降为O(log n)。看起来很美好，但是二叉树在值单边递增的情况下回退化到链表。

采用红黑树，又叫自平衡二叉树，会通过特定操作保持二叉查找树的平衡，避免了单边增长的问题，从而获得较高的查找性能。

       从上面我们发现，红黑树相比较于二叉树又进步了一些，但红黑树还是有些问题：那就是数据量大的话，红黑树的深度会很深，也就是说深