springCloudAlibaba集成gateWay实战（详解）

一、初识网关？

1、网关介绍

在微服务架构中，一个系统会被拆分为很多个微服务。那么作为客户端要如何去调用这么多的微服务呢？如果没有网关的存在，我们只能在客户端记录每个微服务的地址，然后分别去调用。这样的话会产生很多问题，例如：

客户端多次请求不同的微服务，增加客户端代码或配置编写的复杂性
认证复杂，每个微服务都有独立认证
存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂

为解决上面的问题所以引入了网关的概念：所谓的API网关，就是指系统的统一入口，提供内部服务的路由中转，为客户端提供统一服务，一些与业务本身功能无关的公共逻辑可以在这里实现，诸如认证、鉴权、监控、路由转发等。

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2、网关对比

Zuul 1.x

Netflix开源的网关，基于Servlet框架构建，功能丰富，使用JAVA开发，易于二次开发问题：即一个线程处理一次连接请求，这种方式在内部延迟严重、设备故障较多情况下会引起存活的连接增多和线程增加的情况发生。
Zuul 2.x

Zuul2 采用了Netty实现异步非阻塞编程模型，每个 CPU 核一个线程，处理所有的请求和响应，请求和响应的生命周期是通过事件和回调来处理的，这种方式减少了线程数量，因此开销较小。
GateWay

Spring公司为了替换Zuul而开发的网关服务，底层为Netty，将在下面具体介绍。
Nginx+lua

使用nginx的反向代理和负载均衡可实现对api服务器的负载均衡及高可用，lua是一种脚本语言,可以来编写一些简单的逻辑, nginx支持lua脚本，问题在于：无法融入到微服务架构中
Kong

基于Nginx+Lua开发，性能高，稳定，有多个可用的插件(限流、鉴权等等)可以开箱即用。问题：只支持Http协议；二次开发，自由扩展困难；提供管理API，缺乏更易用的管控、配置方式。

3.Gateway介绍

Spring Cloud Gateway 基于Spring Boot 2.x、Spring WebFlux和Project Reactor，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。它的目标是替代Netflix Zuul，其不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控和限流。

特点：

性能强劲：是Zuul的1.6倍
功能强大：内置了很多实用的功能，例如转发、监控、限流等
设计优雅，容易扩展

3.1 基本概念：

路由(Route) 是 gateway 中最基本的组件之一，表示一个具体的路由信息载体。主要定义了下面的几个信息:

id：路由标识、区别于其他route
uri：路由指向的目的地uri，即客户端请求最终被转发到的微服务
order：用于多个route之间的排序，数值越小排序越靠前，匹配优先级越高
predicate：断言的作用是进行条件判断，只有断言都返回真，才会真正的执行路由
filter：过滤器用于修改请求和响应信息

3.2 执行流程：

Gateway Client向Gateway Server发送请求
请求首先会被HttpWebHandlerAdapter进行提取组装成网关上下文
然后网关的上下文会传递到DispatcherHandler，它负责将请求分发给RoutePredicateHandlerMapping
RoutePredicateHandlerMapping负责路由查找，并根据路由断言判断路由是否可用
如果过断言成功，由FilteringWebHandler创建过滤器链并调用
请求会一次经过PreFilter–微服务–PostFilter的方法，最终返回响应

4. 核心流程简单介绍

在开始Gateway的使用之前我们先简单的来提下Gateway的核心流程。了解即可

在这里插入图片描述

说明：

客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。如果Gateway Handler Mapping确定请求与路由匹配，则将其发送到Gateway Web Handler 处理程序。此处理程序通过特定于请求的Fliter链运行请求。Fliter被虚线分隔的原因是Fliter可以在发送代理请求之前（pre）和之后（post）运行逻辑。执行所有pre过滤器逻辑。然后进行代理请求。发出代理请求后，将运行“post”过滤器逻辑。

过滤器的作用：

Filter在pre类型的过滤器可以做参数效验、权限效验、流量监控、日志输出、协议转换等。
Filter在post类型的过滤器可以做响应内容、响应头的修改、日志输出、流量监控等
这两种类型的过滤器有着非常重要的作用

需要了解的几个核心概念

Route（路由）

路由是构建网关的基础模块，它由ID，目标URI，包括一些列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由
Predicate（断言）

参考的是Java8的java.util.function.Predicate，开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容（例如请求头或请求参数），请求与断言匹配则进行路由
Filter（过滤）

指的是Spring框架中GateWayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。
三个核心点连起来：

当用户发出请求到达GateWay，GateWay会通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点，并在这个转发过程前后，进行一些及细化控制。其中Predicate就是我们匹配的条件，而Filter可以理解为一个拦截器，有了这两个点，再加上目标URI，就可以实现一个具体的路由了。

二、网关应用

这里随便创建一个简单项目，为了方便测试网关
在这里插入图片描述

1、入门案例

我们可以在前面的Nacos的案例基础上再创建一个SpringBoot项目。

在这里插入图片描述

然后在项目中添加网关的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

同时我们还需要添加下Nacos的依赖。这块也需要Nacos作为注册中心存在

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

然后在配置文件中添加Nacos和网关的相关配置

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:8848
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/user/** # 断言，路径相匹配进行路由

management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

这里通过断言处理。针对访问网关的请求中。如果是 /nacos-provider 开头的请求就路由到http://192.168.1.111:9001/nacos-provider这个服务中

因为配置nacos在启动类中同时添加相关的组件

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class Gateway9999Application {

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext app = SpringApplication.run(Gateway9999Application.class, args);

    }

}

然后启动服务。提交请求到网关http://localhost:9999/user/hello

在这里插入图片描述

可以看到请求路由到了 9999 服务中了。说明网关起作用了!!!同时在Nacos中也可以看到注册的服务了

在这里插入图片描述

2、负载均衡

前面的例子我们都是在网关中直接写好要路由到的地址。在实际在开发中我们的服务更多的都是注册在注册中心中。而且都有做集群的多节点的部署。这时我们需要通过负载均衡的方式来处理，在Gateway中提供了两种负载均衡的方式

2.1 自动负载均衡

首先要实现负载均衡我们需要开启相关的配置

spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能

我们可以启动两个需要路由的服务

在这里插入图片描述

然后我们就可以直接访问网关服务。http://localhost:9999/nacos-provider/hello会根据提供的nacos-provider去注册中心中动态的找到相关的服务。然后路由到具体的服务中

在这里插入图片描述

但是在访问后出现这个错误

在这里插入图片描述

原因是负载均衡我们需要添加相关的loadbalancer依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

再访问就好了

在这里插入图片描述

轮询的可以看到两个服务信息。说明负载均衡生效了。

2.2 手动负载均衡

在以上的配置中，其实是有问题的，问题在于当前的服务名称暴露，并且太过于灵活，那么如果想解决的话，其实我们可以进行手动配置。

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: false #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

测试即可成功

三、Predicate

每一个Predicate的使用，可以理解为：当满足条件后才会进行转发，如果十多个，那就是满足所有条件才会转发。

1.断言的种类

After：匹配在指定日期时间之后发生的请求。
Before：匹配在指定日期之前发生的请求。
Between：需要指定两个日期参数，设定一个时间区间，匹配此时间区间内的请求。
Cookie：需要指定两个参数，分别为name和regexp（正则表达式），也可以理解Key和Value，匹配具有给定名称且其值与正则表达式匹配的Cookie。
Header：需要两个参数header和regexp（正则表达式），也可以理解为Key和Value，匹配请求携带信息。
Host：匹配当前请求是否来自于设置的主机。
Method：可以设置一个或多个参数，匹配HTTP请求，比如GET、POST
Path：匹配指定路径下的请求，可以是多个用逗号分隔
Query：需要指定一个或者多个参数，一个必须参数和一个可选的正则表达式，匹配请求中是否包含第一个参数，如果有两个参数，则匹配请求中第一个参数的值是否符合正则表达式。
RemoteAddr：匹配指定IP或IP段，符合条件转发。
Weight：需要两个参数group和weight（int），实现了路由权重功能，按照路由权重选择同一个分组中的路由

2. 案例讲解

咱们选择其中几个给大家做下演示讲解

2.1 After

匹配在指定时间之后发生的请求，可以对应提前上线业务

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - After=2023-12-20T21:40:10.529+08:00[Asia/Shanghai]
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

设置的时间是在当前时间之前。可以正常访问。但是如果我们把时间设置到了现在时间之后。在访问就404了

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - After=2023-12-20T23:40:10.529+08:00[Asia/Shanghai]
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

在这里插入图片描述

当这个After理解了以后，剩下的关于日期时间的设置Before、Between道理都是一样的，只不过是限定不同的日期时间区间

2.2 Cookie

需要指定两个参数，分别为name和regexp（正则表达式），也可以理解Key和Value，匹配具有给定名称且其值与正则表达式匹配的Cookie。

简单理解就是路由规则会通过获取Cookie name值和正则表达式去匹配，如果匹配上就会执行路由，如果匹配不上则不执行。

我们可以分为两种情况演示，Cookie匹配，Cookie不匹配

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - Cookie=username,[a-z]+ # 匹配Cookie的key和value（正则表达式）
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

那么我们通过postman来进行测试

当Cookie匹配时：
在这里插入图片描述

能正常的访问：

在这里插入图片描述

当Cookie不匹配时：

在这里插入图片描述

响应的就有错误的信息了

在这里插入图片描述

2.3 Header

需要两个参数header和regexp（正则表达式），也可以理解为Key和Value，匹配请求携带信息。

实际上就是请求头携带的信息，官网给出的案例是X-Request-Id，那我们就用这个做实验

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - Header=X-Request-Id,\d+ #表示数字
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

测试即可看到效果

在这里插入图片描述

2.4 Host

匹配当前请求是否来自于设置的主机。

这个比较比较简单，我们直接来试验

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - Host=**.jowell.com #匹配当前的主机地址发出的请求
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

测试即可

在这里插入图片描述

2.5 Method

可以设置一个或多个参数，匹配HTTP请求，比如GET、POST

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - Method=GET,POST # 匹配GET请求或者POST请求
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

2.6 Query

需要指定一个或者多个参数，一个必须参数和一个可选的正则表达式，匹配请求中是否包含第一个参数，如果有两个参数，则匹配请求中第一个参数的值是否符合正则表达式。

server:
  port: 9999
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.1.111:80
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/boge/** # 断言，路径相匹配进行路由
            - Query=id,.+ # 匹配请求参数，这里如果需要匹配多个参数，可以写多个Query
          filters:
            - StripPrefix=1
management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include:'*'

测试

在这里插入图片描述

2.7 Weight

需要两个参数group和weight（int），实现了路由权重功能，按照路由权重选择同一个分组中的路由

官网提供的演示yml

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: weight_high
        uri: https://weighthigh.org
        predicates:
        - Weight=group1, 8
      - id: weight_low
        uri: https://weightlow.org
        predicates:
        - Weight=group1, 2

该路由会将约 80% 的流量转发到weighthigh.org，将约 20% 的流量转发到weightlow.org

小结：

Predicate就是为了实现一组匹配规则，让请求过来找到对应的Route进行处理。

3. Filter

路由过滤器允许以某种方式修改传入的 HTTP 请求或传出的 HTTP 响应。路由过滤器的范围是特定的路由。Spring Cloud Gateway 包含许多内置的 GatewayFilter 工厂。

在这里插入图片描述

GateWay内置的Filter生命周期为两种：pre（业务逻辑之前）、post（业务逻辑之后）
GateWay本身自带的Filter分为两种： GateWayFilter（单一）、GlobalFilter（全局）
单一的有32种，全局的有9种
官方网址：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#global-filters

这个数量实在是太惊人了，而且用法都比较简单，所以这里大家可以自行根据官网给出的演示进行练习，在这里给大家举一个例子

3.1、配置

spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        username: nacos
        password: nacos
        server-addr: 
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启注册中心路由功能
      routes: # 路由
        - id: nacos-provider #路由ID，没有固定要求，但是要保证唯一，建议配合服务名
          uri: lb://nacos-provider # 匹配提供服务的路由地址
          predicates: # 断言
            - Path=/cloud/** # 断言，路径相匹配进行路由
          filters:
            - StripPrefix=1
            - name: Token
              args:
                enable: true

在这里插入图片描述

3.2、JWT工具：

        <!-- Token生成与解析-->
        <dependency>
            <groupId>com.auth0</groupId>
            <artifactId>java-jwt</artifactId>
            <version>3.18.3</version>
        </dependency>

package org.jowell.config;

import com.auth0.jwt.JWT;
import com.auth0.jwt.JWTCreator;
import com.auth0.jwt.algorithms.Algorithm;
import com.google.common.collect.Maps;

import java.util.Calendar;
import java.util.HashMap;

/**
 * @Author: Mr.zhongjiawei
 * @Date: 2023-05-04 17:47
 * @Description: 生成Token工具类
 */
public class JwtUtils {

    private JwtUtils() {
    }

    /**
     * 盐
     */
    private static final String SIGN = "CAS#￥%O@3OAD!6-+";
    /**
     * token Key
     */
    private static final String JWT_KEY_PHONE = "phone";
    /**
     * 用于每次生成Token不唯一
     */
    private static final String JWT_TOKEN_TIME = "tokenTime";

    /**
     * 生成token
     *
     * @param passengerPhone 手机号
     * @return Token
     */
    public static String generatorToken(String passengerPhone) {
        HashMap<String, String> map = Maps.newHashMap();
        map.put(JWT_KEY_PHONE, passengerPhone);
        map.put(JWT_TOKEN_TIME, Calendar.getInstance().getTime().toString());
        JWTCreator.Builder jwt = JWT.create();
        //整合map
        map.forEach(jwt::withClaim);
        //生成Token
        return jwt.sign(Algorithm.HMAC256(SIGN));
    }

    /**
     * 检验token是否正确
     */
    public static boolean verify(String token) {
        try {
            JWT.require(Algorithm.HMAC256(SIGN)).build().verify(token);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

}

3.3、用JWT工具生成Token

在这里插入图片描述

3.4、创建过滤器类

TokenGatewayFilterFactory
在这里插入图片描述

package org.jowell.filter;

import com.alibaba.nacos.common.utils.StringUtils;
import io.jsonwebtoken.Claims;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import org.jowell.config.FilterConfig;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

/**
 * token过滤，权限拦截
 */
@Component
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<FilterConfig> {

    public static final String ENABLE_KEY = "enable";
    public static final String EXCLUDE_KEY = "exclude";
    /**
     * 放行路径
     */
    public static final String MATCH_STR = "/captchaImage,/image,/login,/getInfo," +
            "/logout,/getRouters,/test,/websocket,/common/download/resource,/patfile," +
            "/wms/pdf,/wms/report/listDeliveryToday,/wms/report,/cs/help_doc/getDocById,/lab/re_info/listAll,/drmes,/loginByCardNo,/lab/areas/list,/wxmp";
    /**
     * 匿名标识（针对不同模块统一开放的匿名请求，提高MATCH_STR变量可读性）
     */
    public static final String ANONY_INDEX = "/anony/";

    public TokenGatewayFilterFactory() {
        super(FilterConfig.class);
    }

    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Arrays.asList(ENABLE_KEY, EXCLUDE_KEY);
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(FilterConfig config) {
        return (exchange, chain) -> {
            if (!config.isEnable()) {
                return chain.filter(exchange);
            }
            return getVoidMono(exchange, chain);
        };
    }

    public Mono<Void> getVoidMono(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
        String[] arr = MATCH_STR.split(",");
        String requestUrl = request.getPath().toString();
        //匿名标识过滤一遍
        boolean flag = requestUrl.contains(ANONY_INDEX);
        if (!flag) {
            flag = Arrays.stream(arr).anyMatch(requestUrl::contains);
        }
        if (flag) {
            return chain.filter(exchange);
        }
        /*
         * 根据token信息获取用户权限，进行权限校验操作
         */
        String token = Optional.ofNullable(request.getHeaders().getFirst("token"))
                .orElse("");
        if (StringUtils.isBlank(token)) {
            DataBuffer data = setErrorInfo(response, "未登录,请重新登录!!!", 401);
            return response.writeWith(Mono.just(data));
        }
        Claims claims = parseToken(token);
        if (claims == null) {
            DataBuffer data = setErrorInfo(response, "未登录或登录过期哦,请重新登录!!!", 401);
            return response.writeWith(Mono.just(data));
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    private DataBuffer setErrorInfo(ServerHttpResponse response, String msg, int code) {
        //设置headers
        HttpHeaders httpHeaders = response.getHeaders();
        httpHeaders.add("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");
        httpHeaders.add("Cache-Control", "no-store, no-cache, must-revalidate, max-age=0");
        //设置body
        String body = "{\"code\":" + code + ", \"message\": \"" + msg + "\"}";
        return response.bufferFactory().wrap(body.getBytes());
    }

    /**
     * 从令牌中获取数据声明
     *
     * @param token 令牌
     * @return 数据声明
     */
    public static Claims parseToken(String token) {
        return Jwts.parser().setSigningKey("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz").parseClaimsJws(token).getBody();
    }
}

3.5、测试：

不token带参数：
在这里插入图片描述
带token:

在这里插入图片描述
完毕！