批量学习Batch Learning

在线学习Online Learning

批量学习：

收集样本送给我们的机器学习训练，就可以直接将模型投入到生产环境中

输入的样例不在座位学习资料优化模型了

批量学习：简单

问题：如何适应环境变化？

第二年垃圾邮件和第一年就会很大不同

不过变化速度比较慢，解决方案：定时重新批量学习

每次重新进行机器学习，运算量巨大，   有时候环境变化太快了，不可能

比如说股市，就是每时每分每秒都在不断变化的

如果需要我们的算法及时适应环境的变化，就要使用在线学习的方式

在线学习

我们预测下一分钟的股价，和正确的股价的差异

相当于在线不止得到我们想要的结果，还在不断地训练算法

优点：及时反映新的环境变化

问题：新的数据