Python爬虫实战：解决验证码难题，爬取网站数据

在本文中，我们将介绍如何利用Python编写程序，实现登录古诗文网并自动收集古诗文作品的功能。古诗文网是一个提供古诗词、文言文等古典文学作品的在线平台，我们将通过自动化脚本来登录该网站，并收集其中的文学作品，以便后续的分析或保存。

1. 准备工作

在开始之前，我们需要确保已安装以下Python库：

requests：用于发送HTTP请求。
BeautifulSoup：用于解析HTML页面。
PaddleOCR：用于识别验证码。

同时，我们也需要下载并安装一个OCR模型，以便PaddleOCR可以准确地识别验证码。

pip install requests beautifulsoup4 paddleocr

2. 登录古诗文网

首先，我们需要获取登录页面的URL，并发送GET请求获取页面内容。然后，从页面中提取出__VIEWSTATE和__VIEWSTATEGENERATOR等参数，以及验证码图片的URL。接着，发送GET请求获取验证码图片，并利用PaddleOCR进行识别，获取验证码的文字信息。

构造登录请求的数据，包括邮箱、密码和验证码等信息，然后发送POST请求进行登录。如果登录成功，就可以获取登录后的页面内容，进一步进行后续的操作，比如收集古诗文作品。

登录成功后，我们可以根据需求编写代码来收集古诗文作品。例如，访问古诗文网的某个页面，解析其中的文学作品信息，比如作者、标题和内容等，并保存到文件或数据库中。

3. 完整代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 登录页面的url地址
url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'
}

response = requests.get(url=url,headers=headers)

content = response.text

soup = BeautifulSoup(content,'lxml')

viewstate = soup.select('#__VIEWSTATE')[0].attrs.get('value')

viewstategenerator = soup.select('#__VIEWSTATEGENERATOR')[0].attrs.get('value')

code = soup.select('#imgCode')[0].attrs.get('src')
code_url = 'https://so.gushiwen.cn' + code

session = requests.session()

response_code = session.get(code_url)

content_code = response_code.content

with open('code.jpg','wb')as fp:
    fp.write(content_code)

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR()

code_name1 = ocr.ocr('code.jpg')[0][0][1]
code_name = code_name1[0]
print(code_name)

# code_name = input('请输入验证码:')

url_post = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.cn%2fuser%2fcollect.aspx'

data_post = {
    '__VIEWSTATE': viewstate,
    '__VIEWSTATEGENERATOR': viewstategenerator,
    'from': 'http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx',
    'email': '18390147957',
    'pwd': 'h123456',
    'code': code_name,
    'denglu': '登录'
}

response_post = session.post(url=url,headers=headers,data=data_post)

content_post = response_post.text

with open('gushiwen.html', 'w', encoding='utf-8')as fp:
    fp.write(content_post)

4. 总结

通过本文介绍的方法，我们可以利用Python编写自动化脚本，实现登录古诗文网并自动收集古诗文作品的功能。这样可以节省大量的时间和精力，同时也提高了效率和准确性。希望本文对你有所帮助，欢迎分享和留言讨论！