地理可视化绘制——中国分省多年GDP绘制

1. 绘图目的、数据类型及数据来源

绘图目的：有时，需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于第三方库pyecharts，对中国各省2010-2019年的GDP进行绘制。

数据类型：基于时间和截面两个维度，可把数据分为截面数据、时间序列及面板数据。在本文案例中，某一年各省的GDP属于截面数据，多年各省的GDP属于面板数据。因此，按照先难后易的原则，先对某一年各省的GDP进行地理可视化，再进一步构建for循环对多年各省的GDP进行可视化，形成最终的时间轮播图。

数据来源：本文案例使用的GDP数据来源于国家统计局官网，可在线下载到本地，保存为csv或excel格式，用pandas中的DataFrame进行读取。
在这里插入图片描述

2. 全国各省单年GDP的可视化

在pyecharts中可使用Map类型实现地理可视化，其原理是通过不同颜色填充以展现不同的数据，options实现图表的调整及修饰。代码展示如下：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts

frame = pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\分省年度数据2.csv',encoding='GBK')
map = Map()
map.add("我国地区的GDP",frame[['地区','2019年']].values.tolist(),"china")
map.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=500,max_=12000))
map.render("2019年全国各地区GDP.html")

**解析：**addÿ

地理可视化绘制——中国分省多年GDP绘制

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