总结了本次面试遇到的值得整理记录的面试题。
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变量赋值判断
$a = null;
$b = $a;
$c = false;
$d = $c;
var_dump(isset($a), empty($b), isset($c), empty($d));结果：
bool(false) bool(true) bool(true) bool(true)变量+=判断
$a = [0, 1, 2, 3];
$b = [1, 2, 3, 4];
$a += $b;
print_r($a);结果：
Array ( [0] => 0 [1] => 1 [2] => 2 [3] => 3 )Foreach使用
$arr = [1, 2, 3, 4];
foreach ($arr as &$V) {
}
foreach ($arr as $v) {
}
print_r($arr);结果：
Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 3 [3] => 4 )Mysql优化策略
合理的索引设计
使用索引：在常用的查询条件（如WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY）上创建索引。
复合索引：对多个列的查询条件创建复合索引，以减少索引的数量和提高查询性能。
避免过度索引：过多的索引会增加写入操作的负担，影响性能，因此要合理选择索引。
查询优化
使用 EXPLAIN：在运行查询之前，使用 EXPLAIN 了解查询的执行计划，帮助识别瓶颈。
避免 SELECT *：选择必要的列，减少返回的数据量，提高查询效率。
使用 WHERE 条件：尽量添加 WHERE 条件，减少读取的数据量。
小表驱动大表： 尽量使用小表去关联大表，减少关联数据
数据表结构设计
合理的数据类型：选择合适的数据类型，可以减少存储空间并提高性能。例如，尽量使用 INT 而不是 BIGINT，以及选择最合适的字符串类型。
规范化与反规范化：在设计表结构时根据实际情况考虑规范化（消除冗余）与反规范化（提高查询效率）。
分区表（Partitioning）：对于大型表，使用分区可以提高查询效率和管理性能。
大表进行拆分：比如一个大表，里面有很多的text,MEDIUMTEXT，LONGTEXT，这种可以抽取关键字段，然后引用大表的主键ID，方便报表需求开发。
配置优化
调整内存设置：根据应用程序的需求，适当调整 MySQL 的内存配置，如 innodb_buffer_pool_size（对于 InnoDB 存储引擎）来提高性能。
设置查询缓存：对于频繁查询的结果，可以启用查询缓存（虽然在新的 MySQL 版本中，查询缓存已被弃用，需谨慎使用）。
监控和调优服务器参数：定期监控 MySQL 的性能指标，并根据需求调整配置，如连接数、线程数等。
合理使用事务
控制事务的范围：尽量将事务控制在最小的范围内，减少对资源的占用。
使用适当的事务隔离级别：根据需求选择合适的事务隔离级别，以平衡性能与一致性。
IO和HTTP不要在同一个事务之内：这么做是为了避免，事务在回滚的时候，某一操作不可逆。
定期维护数据库
分析和优化表：定期运行 ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE 来更新统计信息和整理表的碎片。
清理无用数据：定期删除或归档旧数据，保持数据库的有效性和性能。
使用缓存
应用层缓存：使用 Redis 或 Memcached 等缓存系统来减轻数据库的负担，提高响应速度。
数据缓存：将频繁访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的直接查询。
监控与性能分析
使用监控工具：借助如 MySQL Enterprise Monitor、Percona Toolkit 等工具监控数据库性能。
慢查询日志：启用慢查询日志以识别性能瓶颈，并对相关查询进行优化。
Redis主从复制
介绍
Redis主从复制是一个多Redis实例进行数据同步的过程，其中一个实例是主实例（Master），其他实例是从实例（Slave）。主实例负责处理命令请求，而从实例则 periodically 地从主实例拉取数据副本。
配置
要配置Redis主从复制，需要在从实例的配置文件中设置 slaveof 指令，指向主实例的IP和端口。
例如，假设主实例运行在IP 192.168.1.100 的6379端口上，可以在从实例的配置文件中添加如下行：
slaveof 192.168.1.100 6379或者，你也可以在从实例启动时通过命令行参数设置：
redis-server --slaveof 192.168.1.100 6379当配置生效后，从实例会连接到主实例，并开始接收数据。如果主实例发生故障，从实例可以配置为自动进行故障转移，这需要设置 slave-serve-stale-data 为 yes 并启用 slave-read-only 选项。
示例
以下是一个简单的例子，展示如何在Redis配置文件中启用主从复制：
# 主实例的配置文件（无需更改）
# 从实例的配置文件
slaveof 192.168.1.100 6379
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes记得在修改配置后重启Redis实例以使配置生效。
Redis 数据类型及应用
string
常用命令
除了get、set、incr、decr mget等操作外，Redis还提供了下面一些操作：
获取字符串长度
往字符串append内容
设置和获取字符串的某一段内容
设置及获取字符串的某一位（bit）
批量设置一系列字符串的内容
应用场景
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，value其实不仅是String，
也可以是数字：比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次)。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数。
hash
常用命令
hget,hset,hgetall 等。
应用场景
比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：
用户ID，为查找的key，
存储的value用户对象包含姓名name，年龄age，生日birthday 等信息
list
常用命令
lpush,rpush,lpop,rpop,lrange,BLPOP(阻塞版)等。
应用场景
可以轻松地实现最新消息排行等功能。
List的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。
set
常用命令
sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。
应用场景
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的。set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
比如在微博应用中，每个人的好友存在一个集合（set）中，这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作
zset
常用命令
zadd,zrange,zrem,zcard等
应用场景
以某个条件为权重，比如按顶的次数排序.
ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
比如:全班同学成绩，value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样数据插入集合的，就已经进行了天然的排序。
Mysql 事务级别
在 MySQL中事务的隔离级别有以下 4 种：
读未提交（READ UNCOMMITTED）
读已提交（READ COMMITTED）
可重复读（REPEATABLE READ）
序列化（SERIALIZABLE）
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读，这4种隔离级别的说明如下。
1.READ UNCOMMITTED
读未提交，也叫未提交读，该隔离级别的事务可以看到其他事务中未提交的数据。该隔离级别因为可以读取到其他事务中未提交的数据，而未提交的数据可能会发生回滚，因此把该级别读取到的数据称之为脏数据，把这个问题称之为脏读。
2.READ COMMITTED
读已提交，也叫提交读，该隔离级别的事务能读取到已经提交事务的数据，因此它不会有脏读问题。但由于在事务的执行中可以读取到其他事务提交的结果，所以在不同时间的相同 SQL查询中，可能会得到不同的结果，这种现象叫做不可重复读。
3.REPEATABLE READ
可重复读，是MySQL的默认事务隔离级别，它能确保同一事务多次查询的结果一致。但也会有新的问题，比如此级别的事务正在执行时，另一个事务成功的插入了某条数据，但因为它每次查询的结果都是一样的，所以会导致查询不到这条数据，自己重复插入时又失败（因为唯一约束的原因）。明明在事务中查询不到这条信息，但就是插入不进去，这就叫幻读 （Phantom Read）。
4.SERIALIZABLE
序列化，事务最高隔离级别，它会强制事务排序，使之不会发生冲突，从而解决了脏读、不可重复读和幻读问题，但因为执行效率低，所以真正使用的场景并不多。
大数据量统计
一亿条订单数据属于1000个商户，取出订单量最多的前10家商户
如果直接使用一条sql来查出来，
无疑是非常慢并且损耗系统性能的，
设置数据库可能会崩溃。
可以分为两步来执行。
下面介绍实现思路：
首先数据表增加字段
在订单表中增加一个是否处理的标识，
在商户表中增加一个订单量字段用来存储该商户的下单量；
第一步分批次的每次拿一定订单数据，统计后更新相应商户下单量，并标识订单已被处理；最后把所有现有订单处理统计完成。
第二步在下单时维护一个商户下单量字段，
这样最后统计商户订单量前10只需要：
select id,name, order_num from member order by order_num desc limit 10;
即可达到效果。
Mysql 锁
行级锁
表级锁
主键锁
主键锁是为了保护表中具体的一条记录，当对表中的一条记录进行更新（UPDATE）、删除（DELETE）或者插入（INSERT）操作时，MySQL会自动对这条记录加锁
间隙锁
当使用范围当条件进行修改时，会把范围中的符合条件的数据条数进行锁定，还会对一部分可能会修改的数据进行锁定，这部分就是间隙锁。