机器学习和人工智能在建筑中的潜在应用是巨大的。对信息，未决问题和变更单的请求是业界的标准要求。机器学习就像一个聪明的助手，可以仔细检查这一大量的数据。然后，它会向项目经理发出需要他们注意的关键事项的警报。一些应用程序已经以这种方式使用AI。它的好处包括垃圾邮件的平凡过滤到高级安全监控。

深入了解人工智能在建筑领域中的应用

施工中的AI示例
1、防止成本超支

尽管雇用了最好的项目团队，但大多数大型项目都超出预算。人工神经网络用于项目，根据项目规模，合同类型和项目经理的能力水平等因素预测成本超支。预测模型使用诸如计划开始日期和结束日期之类的历史数据来设想未来项目的实际时间表。AI帮助员工远程访问真实的培训材料，帮助他们快速提高技能和知识。这减少了将新资源加载到项目上所花费的时间。结果，加快了项目交付。

深入了解人工智能在建筑领域中的应用

2、通过生成式设计（Generative Design）更好地设计

建筑信息模型是一个基于3D模型的过程，为建筑，工程和施工专业人员提供洞察力，以有效地规划，设计，建造和管理建筑物和基础设施。为了规划和设计建筑物，3D模型需要考虑建筑，工程，机械，电气和管道（MEP）计划以及各个团队的活动顺序。面临的挑战是确保子团队的不同模型不会相互冲突。业界正试图以生成设计的形式使用机器学习来识别和缓解不同团队在规划和设计阶段产生的不同模型之间的冲突，以防止返工。有软件它使用机器学习算法来探索解决方案的所有变体并生成设计备选方案。它利用机器学习专门创建机械，电气和管道系统的3D模型，同时确保MEP系统的整个路径不会与建筑物架构冲突，同时从每次迭代中学习以获得最佳解决方案。

3、风险缓解

每个建筑项目都存在一些风险，包括质量，安全，时间和成本风险等多种形式。项目越大，风险就越大，因为有多个分包商在工作现场并行处理不同的行业。今天有人工智能和机器学习解决方案，一般承包商用于监控工作现场的风险并确定其优先级，因此项目团队可以将他们有限的时间和资源集中在最大的风险因素上。AI用于自动为问题分配优先级。分包商根据风险评分进行评级，因此施工经理可以与高风险团队密切合作以降低风险。