今天，我有幸借助 AI 面试官进行了一场别开生面的模拟面试，这场面试犹如一场知识与思维的盛宴，让我对 “游戏系统策划思路” 这一重要知识点有了更为深刻的认识。
大家也可以体验一下：
易途AI面试官
当我怀着紧张又期待的心情进入模拟面试环节，第一个问题便直击要害 ——“假如让你设计一款角色扮演游戏的战斗系统，你能阐述一下大致的策划思路吗？” 这一瞬间，我迅速调动起平日里积累的知识储备，有条不紊地开始作答。我首先表明要确定战斗系统的核心玩法，是即时战斗还是回合制战斗，并且以即时战斗为例，详细阐述了要设计流畅的操作体验，像设置点击释放、划屏释放等多种技能释放方式，以此增加操作的趣味性。同时，我提到设计丰富的角色职业，每个职业都拥有独特的技能树和战斗定位，坦克负责吸引仇恨，近战输出主打高爆发伤害，远程输出进行后排攻击，辅助职业提供增益和治疗。此外，构建合理的怪物 AI 也至关重要，不同怪物要有不同的攻击模式和行为逻辑，例如有些怪物会优先攻击脆皮角色，有些怪物则会释放范围技能。最后，我强调设计战斗奖励机制的重要性，通过战斗让玩家获得经验、金币、装备等，以此激励玩家积极参与战斗。
然而，面试并未就此结束。AI 面试官紧接着基于我的回答进行了下钻追问：“你提到了设计丰富的角色职业，那在技能平衡方面，你会采取怎样的措施来确保各个职业在战斗中的公平性呢？” 面对这个问题，我思索片刻后回应道，会通过大量的数值测试来调整技能伤害、冷却时间等参数。先设定一个基础的伤害模型，坦克职业技能伤害低但具备高生命值和防御力相关技能；近战输出职业技能伤害高，可生命值和防御力稍弱，冷却时间相对较长；远程输出职业伤害高但生命值低且脆弱，技能射程远但可能存在攻击频率限制；辅助职业主要以增益和治疗技能为主，几乎没有伤害技能。随后进行多轮内部测试，收集玩家数据，依据实际战斗中的胜率、职业出场率等数据，对技能参数进行微调。同时，开放玩家反馈渠道，根据玩家的实际体验反馈进一步优化平衡。
最终，AI 面试官给出了评分以及详细的评估。对于第一个问题，给出了 75分的评分。亮点在于我的回答具有全面性，涵盖了战斗系统策划的多个关键方面，从核心玩法选择到角色职业设计、怪物 AI 构建以及战斗奖励机制，展现出对战斗系统整体架构的清晰认知。并且提出的多种技能释放方式，如划屏释放等，为操作体验增添了新的创意元素，有助于提升玩家的游戏兴趣。但不足之处也很明显，对于每个要点的阐述比较笼统，比如在怪物 AI 设计上，只是简单提及不同攻击模式，没有深入说明如何设计具体的 AI 逻辑。同时，没有考虑到玩家在游戏过程中随着等级提升，战斗系统如何与之适配，例如技能升级、新技能解锁等方面。
针对第二个问题，AI 面试官给出了 80 分。亮点是我采用数值测试和数据收集的方式来平衡技能，这种基于数据驱动的方法较为科学，能有效保障职业平衡。从技能伤害、冷却时间、生命值、防御力等多个维度来设定不同职业的特点，较为全面地考虑了职业平衡的要素。而且意识到玩家反馈的重要性，并将其纳入到技能平衡优化流程中，有助于提升玩家对游戏的满意度。然而，不足的是虽然提到内部测试，但没有说明测试的具体场景、参与测试的人员类型等细节，可能会影响测试结果的有效性。并且没有提及如何应对游戏后续更新新内容（如新职业、新技能）时，保持技能平衡的持续性策略。
通过这次 AI 模拟面试，我深刻认识到自己在游戏系统策划思路方面既有一定的优势，也存在不少需要改进和提升的地方。这次经历就像一面镜子，清晰地映照出我的知识短板，也为我今后的学习和实践指明了方向。我相信，在不断地学习和实践中，我对游戏系统策划思路的理解会更加深入，在游戏行业的道路上也能走得更加稳健。