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一、 SpringBoot2.X版和SpringCloud H版
1. SpringBoot和SpringCloud版本介绍
目前springBoot最新版本：https://github.com/spring-projects/spring-boot/releases/
官方爸爸强烈建议你升级，你没得选兄弟们https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.0-Release-Notes
官网看Boot版本：https://spring.io/projects/spring-boot#learn
Spring Cloud github好像不咋更新了：https://github.com/spring-projects/spring-cloud
Spring Cloud 官网 https://spring.io/projects/spring-cloud
2. SpringBoot 和 Spring Cloud之间的依赖关系
官网介绍如下：https://spring.io/projects/spring-cloud#overview
更详细的官网版本对应查询方法：https://start.spring.io/actuator/info
3. 本次SpringCloud+Alibaba技术所需要的环境和版本
版本选型根据springcloud来的
SpringBoot2.X版常用pom组件
4. SpringCloud新旧版本介绍
⑴ 很早之前的版本
⑵ 现在的版本和旧版本的对比
SpringBoot 2.2.2.RELEASE 官网介绍：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.2.RELEASE/reference/htmlsingle/#cli
SpringCloud Hoxton.SR1官网介绍：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#cloud-documentation-versions
SpringCloud中文社区：https://www.bookstack.cn/read/spring-cloud-docs/docs-index.md
二 、微服务架构编码构建
1. IDEA新建project工作空间过程
⑴ 新建Empty Project，类似工作空间
New Project
聚合总父工程名字
Maven选版本 3.5.X以上
⑵ 设置字符编码
⑶ 注解生效激活
⑷ java编译版本选8
2. 父工程POM依赖的引入
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
<!-- 统一管理jar包版本 -->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<lombok.version>1.16.18</lombok.version>
<mysql.version>5.1.47</mysql.version>
<druid.version>1.1.16</druid.version>
<mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
</properties>
<!-- 子模块继承之后，提供作用：锁定版本+子modlue不用写groupId和version -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--spring boot 2.2.2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud Hoxton.SR1-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud alibaba 2.1.0.RELEASE-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
⑴ Maven中的DependencyManagement和Dependencies介绍
① dependencyManagement
Maven 使用dependencyManagement 元素来提供了一种管理依赖版本号的方式。
通常会在一个组织或者项目的最顶层的父POM 中看到dependencyManagement 元素。
使用pom.xml 中的dependencyManagement 元素能让所有在子项目中引用一个依赖而不用显式的列出版本号。Maven 会沿着父子层次向上走，直到找到一个拥有dependencyManagement 元素的项目，然后它就会使用这个dependencyManagement 元素中指定的版本号。
这样做的好处就是：如果有多个子项目都引用同一样依赖，则可以避免在每个使用的子项目里都声明一个版本号，这样当想升级或切换到另一个版本时，只需要在顶层父容器里更新，而不需要一个一个子项目的修改 ；另外如果某个子项目需要另外的一个版本，只需要声明version就可。
-
dependencyManagement里只是声明依赖，并不实现引入，因此子项目需要显示的声明需要用的依赖。
-
如果不在子项目中声明依赖，是不会从父项目中继承下来的；只有在子项目中写了该依赖项，并且没有指定具体版本，才会从父项目中继承该项，并且version和scope都读取自父pom;
-
如果子项目中指定了版本号，那么会使用子项目中指定的jar版本。
3. 创建cloud-provider-payment8001 微服务提供者支付Module模块
⑴ 建cloud-provider-payment8001
⑵ 改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
⑶ 创建YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
⑷ 编写YML
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
⑸ 业务类的编写
1）建表SQL
CREATE TABLE `payment` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`serial` VARCHAR(200) DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
2）entities实体的编写
① 主实体Payment
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Payment implements Serializable {
private Long id;
private String serial;
}
② Json封装体CommonResult，用于返回前端结果的实体
/**
* @Auther: kejizhentan
* @Date 2022/5/8 18:11
* @Description: 返回给前端的数据类型实体
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
/**
* @descrition：创建一个只有两个参数的构造方法
* @auther: kejizhentan
* @date: 2022/5/8 18:11
*/
public CommonResult(Integer code, String message) {
this.code = code;
this.message = message;
}
}
3） dao的编写
① 接口PaymentDao
@Mapper
public interface PaymentDao {
public int create(Payment payment);
public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id);
}
② mybaits的映射文件PaymentMapper.xml
创建src\main\resources\mapper\PaymentMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.kejizhentan.dao.PaymentDao">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.kejizhentan.bean.Payment">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="serial" property="serial" jdbcType="VARCHAR"/>
</resultMap>
<insert id="create" parameterType="Payment" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
INSERT INTO payment(SERIAL) VALUES(#{serial});
</insert>
<select id="getPaymentById" parameterType="Long" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT * FROM payment WHERE id=#{id};
</select>
</mapper>
4） service的编写
① 接口PaymentService
public interface PaymentService {
int create(Payment payment);
Payment getPaymentById(@Param("id") Long id);
}
② 实现类PaymentServiceImpl
@Service
public class PaymentServiceImpl implements PaymentService {
@Resource
private PaymentDao paymentDao;
@Override
public int create(Payment payment) {
return paymentDao.create(payment);
}
@Override
public Payment getPaymentById(Long id) {
return paymentDao.getPaymentById(id);
}
}
5）controller的编写
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Resource
private PaymentService paymentService;
@PostMapping(value = "/payment/create")
public CommonResult create(@RequestBody Payment payment) {
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*****插入操作返回结果:" + result);
if (result > 0) {
return new CommonResult(200, "插入数据库成功", result);
} else {
return new CommonResult(444, "插入数据库失败", null);
}
}
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);
log.info("*****查询结果:{}", payment);
if (payment != null) {
return new CommonResult(200, "查询成功", payment);
} else {
return new CommonResult(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);
}
}
}
⑹ 测试：
访问：http://localhost:8001/payment/get/1
用postman测试新增
访问：http://localhost:8001/payment/create
4. 热部署Devtools配置
⑴ Adding devtools to your project
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
⑵ Adding plugin to your pom.xml
下段配置我们粘贴进聚合父类总工程的pom.xml里
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
⑶ Enabling automatic build
⑷ Update the value of
⑸ 重启idea
通过上述配置之后，每次修改完代码就不用重新启动idea了
注意：
上生产环境后，热部署必须关闭
5. 创建cloud-consumer-order80微服务消费者订单Module模块
⑴ 建cloud-consumer-order80
⑵ 改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
⑶ 创建YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
⑷ 编写YML
server:
port: 80
⑸ 业务类的编写
1）entities实体的编写
① 主实体Payment
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Payment implements Serializable {
private Long id;
private String serial;
}
② Json封装体CommonResult，用于返回前端结果的实体
/**
* @Auther: kejizhentan
* @Date 2022/5/8 18:11
* @Description: 返回给前端的数据类型实体
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
/**
* @descrition：创建一个只有两个参数的构造方法
* @auther: kejizhentan
* @date: 2022/5/8 18:11
*/
public CommonResult(Integer code, String message) {
this.code = code;
this.message = message;
}
}
2）config配置类
① RestTemplate 介绍
RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，
是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集
使用:
使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑。
(url, requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表 REST请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型
② ApplicationContextConfig类
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
3）OrderController
@RestController
public class OrderController {
public static final String PaymentSrv_URL = "http://localhost:8001";
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/consumer/payment/create") //客户端用浏览器是get请求，但是底层实质发送post调用服务端8001
public CommonResult create(Payment payment) {
return restTemplate.postForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
}
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult getPayment(@PathVariable Long id) {
return restTemplate.getForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class, id);
}
}
⑹ 测试：
访问： http://localhost/consumer/payment/get/1
访问：http://localhost/consumer/payment/create?serial=科技侦探，给你好看
⑺ 开启Run DashBoard
你自己路径：D:\devSoft\JetBrains\IdeaProjects\自己project名\.idea
找到.idea下面的workspace.xml文件，查看workspace.xml文件，找component 标签的RunDashboard。
workspace.xml 下
-
有RunDashboard 则只需要在RunDashboard中添加option
<option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType" /> </set> </option> -
没有RunDashboard 则可以直接添加以下代码
<component name="RunDashboard"> <option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType" /> </set> </option> <option name="ruleStates"> <list> <RuleState> <option name="name" value="ConfigurationTypeDashboardGroupingRule" /> </RuleState> <RuleState> <option name="name" value="StatusDashboardGroupingRule" /> </RuleState> </list> </option> <option name="contentProportion" value="0.12131148" /> </component>
6. 上述工程重构
⑴ 上述工程存在的问题
实体重复
⑵创建 cloud-api-commons工程
1）改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2）entities实体的编写
① 主实体Payment
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Payment implements Serializable {
private Long id;
private String serial;
}
② Json封装体CommonResult，用于返回前端结果的实体
/**
* @Auther: kejizhentan
* @Date 2022/5/8 18:11
* @Description: 返回给前端的数据类型实体
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
/**
* @descrition：创建一个只有两个参数的构造方法
* @auther: kejizhentan
* @date: 2022/5/8 18:11
*/
public CommonResult(Integer code, String message) {
this.code = code;
this.message = message;
}
}
3）maven命令clean install 将 cloud-api-commons工程打包发布到版本库中供其他项目使用
经常将工具类和其他一些公共类打包发布到本地库供其他项目使用
4）订单80和支付8001分别改造
① 删除各自的原先有过的bean文件夹
② 各自粘贴POM内容
-
cloud-provider-payment8001
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean --> <dependency> <groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> -
cloud-consumer-order80
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean --> <dependency> <groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency>
⑶ 测试
7. 通过上述操作目前工程样图
三 、Eureka服务注册与发现
1. Eureka基础知识
⑴ 什么是服务治理
Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理
在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
⑵ 什么是服务注册与发现
Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。
在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息 比如 服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方（消费者|服务提供者），以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想：在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何rpc远程框架中，都会有一个注册中心(存放服务地址相关信息(接口地址))
⑶ Eureka两组件：Eureka Server和Eureka Client
Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client
1）Eureka Server提供服务注册服务
各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。
2）EurekaClient通过注册中心进行访问
EurekaClient是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）
⑷ IDEA生成eurekaServer端服务注册中心
1）建Module 项目 cloud-eureka-server7001
2）改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-eureka-server7001</artifactId>
<dependencies>
<!--eureka-server-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--boot web actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
SpringBoot1.X和SpringBoot2.X的对比说明
以前的老版本（当前使用2018）
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
现在新版本（当前使用2020.2）
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
3） 创建YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4) 编写YML
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
client:
#false表示不向注册中心注册自己。
register-with-eureka: false
#false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
fetch-registry: false
service-url:
#设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
5） 给启动类添加@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaMain7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaMain7001.class, args);
}
}
6) 测试
访问：http://localhost:7001/
⑸ EurekaClient端:将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
1) 改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
SpringBoot1.X和SpringBoot2.X的对比说明
以前老版本，别再使用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
现在新版本,当前使用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2）修改yml
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
3) 修改启动类添加@EnableEurekaClient注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8001.class, args);
}
}
4) 测试
先要启动EurekaServer，再启动EurekaClient
访问：http://localhost:7001/
⑹ EurekaClient端:将cloud-consumer-order80注册进EurekaServer成为服务消费者consumer
1) 改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
SpringBoot1.X和SpringBoot2.X的对比说明
以前老版本，别再使用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
现在新版本,当前使用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2）修改yml
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-order-service
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
3) 修改启动类添加@EnableEurekaClient注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class MainApp80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp80.class, args);
}
}
4) 测试
先要启动EurekaServer，7001服务
再要启动服务提供者provider，8001服务
访问：http://localhost/consumer/payment/get/1
2. 集群Eureka构建
⑴ Eureka集群原理说明
⑵ EurekaServer集群环境构建步骤
参考cloud-eureka-server7001
1）新建cloud-eureka-server7002
2）改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-eureka-server7002</artifactId>
<dependencies>
<!--eureka-server-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--boot web actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3）修改映射配置
① 找到C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件
② 修改映射配置添加进hosts文件
127.0.0.1 eureka7001.com
127.0.0.1 eureka7002.com
4）创建cloud-eureka-server7002的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
5） 写YML
① cloud-eureka-server7001的yml
server:
port: 7001
eureka:
instance:
#hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
client:
#false表示不向注册中心注册自己。
register-with-eureka: false
#false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
fetch-registry: false
service-url:
#设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
#defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
② cloud-eureka-server7002的yml
server:
port: 7002
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
以前单机的yml如下：
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
client:
#false表示不向注册中心注册自己。
register-with-eureka: false
#false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
fetch-registry: false
service-url:
#设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
6）给启动类添加@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaMain7002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaMain7002.class, args);
}
}
效果如下：
访问： http://eureka7001.com:7001/
访问： http://eureka7002.com:7002/
⑶ 将cloud-provider-payment8001和cloud-consumer-order80发布到集群的Eureka上
1) 将支付服务cloud-provider-payment8001发布到上面2台Eureka集群配置中
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
2) 将订单服务cloud-consumer-order80发布到上面2台Eureka集群配置中
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-order-service
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
3) 测试
- 先要启动EurekaServer，7001/7002服务
- 再要启动服务提供者provider，8001
- 再要启动消费者，80
- 访问
http://localhost/consumer/payment/get/1
3. 支付服务提供者cloud-provider-payment8001集群环境构建
参考cloud-provider-payment8001
⑴ 新建cloud-provider-payment8002
⑵ 改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8002</artifactId>
<dependencies>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
⑶ 创建cloud-provider-payment8002的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
⑷ 写YML
server:
port: 8002
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka # 单机版
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
⑸ 修改主启动
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentMain8002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8002.class, args);
}
}
⑹ 业务类
直接从cloud-provider-payment8001粘
⑺ 修改cloud-provider-payment8001/cloud-provider-payment8002的Controller
1) cloud-provider-payment8001的controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Resource
private PaymentService paymentService;
@PostMapping(value = "/payment/create")
public CommonResult create(@RequestBody Payment payment) {
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*****插入操作返回结果:" + result);
if (result > 0) {
return new CommonResult(200,"插入成功,返回结果"+result+"\t 服务端口："+serverPort,payment);
} else {
return new CommonResult(444, "插入数据库失败", null);
}
}
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);
log.info("*****查询结果:{}", payment);
if (payment != null) {
return new CommonResult(200,"查询成功"+"\t 服务端口："+serverPort,payment);
} else {
return new CommonResult(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);
}
}
}
2) cloud-provider-payment8002的controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Resource
private PaymentService paymentService;
@PostMapping(value = "/payment/create")
public CommonResult create(@RequestBody Payment payment) {
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*****插入操作返回结果:" + result);
if (result > 0) {
return new CommonResult(200,"插入成功,返回结果"+result+"\t 服务端口："+serverPort,payment);
} else {
return new CommonResult(444, "插入数据库失败", null);
}
}
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);
log.info("*****查询结果:{}", payment);
if (payment != null) {
return new CommonResult(200,"查询成功"+"\t 服务端口："+serverPort,payment);
} else {
return new CommonResult(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);
}
}
}
⑻ 测试
访问：http://eureka7001.com:7001/
访问：http://eureka7002.com:7002/
访问：http://localhost/consumer/payment/get/1
问题：
不管访问多少次，请求的服务都是8001那个服务，这个肯定不科学，集群就没有意义了。
⑼ 负载均衡
1）上述集群存在的问题
不管访问多少次，请求的服务都是8001那个服务，这个肯定不科学，集群就没有意义了。
问题出现的原因：
订单服务访问地址不能写死
//public static final String PAYMENT_SRV = “http://localhost:8001”;
// 通过在eureka上注册过的微服务名称调用 public static final
String PAYMENT_SRV ="http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
2）解决订单访问地址写死的的问题
@RestController
public class OrderController {
//public static final String PaymentSrv_URL = "http://localhost:8001";
public static final String PaymentSrv_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/consumer/payment/create") //客户端用浏览器是get请求，但是底层实质发送post调用服务端8001
public CommonResult create(Payment payment) {
return restTemplate.postForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
}
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult getPayment(@PathVariable Long id) {
return restTemplate.getForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class, id);
}
}
3） 在ApplicationContextConfig中使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced //使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
⑽ 实现负载均衡后再次测试
- 先要启动EurekaServer，7001/7002服务
- 再要启动服务提供者provider，8001/8002服务
- 访问：
http://localhost/consumer/payment/get/1
效果如下：
8001/8002端口交替出现，说明负载均衡功能实现了
Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号，且该服务还有负载功能了。
4. actuator微服务信息完善
⑴ 主机名称:服务名称修改
1） 当前问题：含有主机名称
2） 修改cloud-provider-payment8001的yml配置
添加以下配置：
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
instance:
instance-id: payment8001
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
效果如下：
⑵ 访问信息有IP信息提示
1） 当前问题：没有IP提示
2） 修改cloud-provider-payment8001的yml配置
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
instance:
instance-id: payment8001
prefer-ip-address: true #访问路径可以显示IP地址
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
效果如下：
5. 服务发现Discovery
对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息
⑴ 修改cloud-provider-payment8001的Controller
RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Resource
private PaymentService paymentService;
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
/**
* @descrition：对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息
* @auther: kejizhentan
* @date: 2022/5/9 17:27
*/
@GetMapping(value = "/payment/discovery")
public Object discovery() {
//获取所注册eureka里面的所有服务名称
List<String> services = discoveryClient.getServices();
for (String element : services) {
System.out.println(element);
}
//获取某个具体服务名称下的服务信息
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
for (ServiceInstance element : instances) {
System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t"
+ element.getUri());
}
return this.discoveryClient;
}
@PostMapping(value = "/payment/create")
public CommonResult create(@RequestBody Payment payment) {
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*****插入操作返回结果:" + result);
if (result > 0) {
return new CommonResult(200, "插入成功,返回结果" + result + "\t 服务端口：" + serverPort, payment);
} else {
return new CommonResult(444, "插入数据库失败", null);
}
}
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);
log.info("*****查询结果:{}", payment);
if (payment != null) {
return new CommonResult(200, "查询成功" + "\t 服务端口：" + serverPort, payment);
} else {
return new CommonResult(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);
}
}
}
⑵ 修改cloud-provider-payment8001 主启动类：添加@EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient //服务发现
public class PaymentMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8001.class, args);
}
}
⑶ 测试
- 先要启动EurekaServer
- 再启动8001主启动类，需要稍等一会儿
- 访问：
http://localhost:8001/payment/discovery
效果如下：
6. Eureka自我保护
⑴ 概述
保护模式主要用于一组客户端和Eureka Server之间存在网络分区场景下的保护。一旦进入保护模式，
Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，也就是不会注销任何微服务。
如果在Eureka Server的首页看到以下这段提示，则说明Eureka进入了保护模式：
EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN
THEY’RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT
BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE
⑵ Eureka出现自我保护的原因
1）为什么会产生Eureka自我保护机制？
为了防止EurekaClient可以正常运行，但是 与 EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除
2）什么是自我保护模式？
默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生(延时、卡顿、拥挤)时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。
在自我保护模式中，Eureka Server会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。
它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留）也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
总之一句话：
某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存
属于CAP里面的AP分支
⑶ 怎么禁止自我保护
为了方便，我们可以用单机环境下进行演示
出厂默认，自我保护机制是开启的：eureka.server.enable-self-preservation=true
1) 注册中心eureakeServer端cloud-eureka-server7001禁止自我保护
① 使用eureka.server.enable-self-preservation = false 可以禁用自我保护模式
server:
port: 7001
eureka:
instance:
#hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
client:
#false表示不向注册中心注册自己。
register-with-eureka: false
#false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
fetch-registry: false
service-url:
#设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
#defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群环境下指向其他eureka
#defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
#单机环境下指向自己
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
server:
#关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
enable-self-preservation: false
eviction-interval-timer-in-ms: 2000
关闭效果如下：
2) 生产者客户端eureakeClient端cloud-provider-payment8001禁止自我保护
默认：
eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30
eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90
设置cloud-provider-payment8001的yml配置：
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
instance:
instance-id: payment8001
prefer-ip-address: true #访问路径可以显示IP地址
#心跳检测与续约时间
#开发时设置小些，保证服务关闭后注册中心能即使剔除服务
#Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)
lease-renewal-interval-in-seconds: 1
#Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务
lease-expiration-duration-in-seconds: 2
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
3) 测试
- 7001和8001都配置完成
- 先启动7001再启动8001
- 先关闭8001,马上被删除了
四 、Zookeeper服务注册与发现
1. Eureka停止更新了你怎么办
Eureka官网：https://github.com/Netflix/eureka/wiki
2. SpringCloud整合Zookeeper代替Eureka
⑴ 注册中心Zookeeper概述
zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能
⑵ CentOS环境安装ZooKeeper和配置
安装zookeeper前必须安装jdk，并配置配置环境变量
1）ZooKeeper 安装
-
把 zookeeper-3.4.6.tar.gz上传到 /opt/zookeeper目录下，解压缩
[root@localhost ~]# cd /opt/zookeeper [root@localhost zookeeper]# tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -
在 zookeeper-3.4.6 目录下创建 data 目录
[root@localhost zookeeper]# cd zookeeper-3.4.6 [root@localhost zookeeper-3.4.6]# mkdir data -
把 /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.7/conf 目录下的 zoo_sample.cfg 更名为 zoo.cfg
[root@localhost zookeeper-3.4.6]# cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/conf [root@localhost conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg -
编辑 zoo.cfg 文件
[root@localhost conf]# vi zoo.cfg -
把 dataDir 更改到自己刚才新建的 data 目录下
dataDir=/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/data
ZooKeeper 的端口号为 2181
-
开启 ZooKeeper
[root@localhost conf]# /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start -
查看状态
[root@localhost conf]# /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status -
开机自启
[root@localhost conf]# vim /etc/rc.d/rc.local添加：
/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
⑶ 新建cloud-provider-payment8004 服务提供者工程注册到zookeeper服务中心
1）新建cloud-provider-payment8004
2）修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId>
<dependencies>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3） 创建cloud-provider-payment8002的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4）修改yml文件
#8004表示注册到zookeeper服务器的支付服务提供者端口号
server:
port: 8004
#服务别名----注册zookeeper到注册中心名称
spring:
application:
name: cloud-provider-payment
cloud:
zookeeper:
connect-string: 192.168.193.225:2181
5）修改启动类，添加 @EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务
public class PaymentMain8004 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8004.class, args);
}
}
6）编写Controller
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@RequestMapping(value = "/payment/zk")
public String paymentzk() {
return "springcloud with zookeeper: " + serverPort + "\t" + UUID.randomUUID().toString();
}
}
7）启动8004注册进zookeeper抛异常了
① 解决zookeeper版本jar包冲突问题
pom文件引入的zookeeper依赖版本要和服务器上的zookeeper版本一致
② 先除排出zk冲突后引入的新依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId>
<dependencies>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
<!--先排除自带的zookeeper3.5.3-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--添加zookeeper3.4.9版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
8）重新启动后测试
访问：http://localhost:8004/payment/zk
启动zookeeper客户端
[root@localhost bin]# ./zkCli.sh
⑷ 新建cloud-consumerzk-order80服务消费者工程注册到zookeeper服务中心
1）新建cloud-consumerzk-order80
2）修改POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumerzk-order80</artifactId>
<dependencies>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
<!--先排除自带的zookeeper3.5.3-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--添加zookeeper3.4.6版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3） 创建cloud-provider-payment8002的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4）修改yml文件
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-consumer-order
cloud:
#注册到zookeeper地址
zookeeper:
connect-string: 192.168.193.225:2181
5）修改启动类，添加 @EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderZK80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderZK80.class, args);
}
}
6）编写业务类
① 配置Bean ：ApplicationContextBean
@Configuration
public class ApplicationContextBean {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
② 编写Controller: OrderZKController
@RestController
public class OrderZKController {
public static final String INVOKE_URL = "http://cloud-provider-payment";
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping(value = "/consumer/payment/zk")
public String paymentInfo() {
String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL + "/payment/zk", String.class);
System.out.println("消费者调用支付服务(zookeeper)--->result:" + result);
return result;
}
}
7）测试：
启动cloud-consumerzk-order80服务
访问测试：http://localhost/consumer/payment/zk
五、Consul服务注册与发现
1. Consul简介
⑴ Consul的作用
Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。
提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。
它具有很多优点。包括： 基于 raft 协议，比较简洁； 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议 支持跨数据中心的 WAN 集群 提供图形界面 跨平台，支持 Linux、Mac、Windows
官网连接：https://www.consul.io/intro/index.html
⑵ Spring Cloud Consul的特性：
-
服务发现 ‘
提供HTTP和DNS两种发现方式。
-
健康监测
支持多种方式，HTTP、TCP、Docker、Shell脚本定制化监控
-
KV存储
Key、Value的存储方式
-
多数据中心
Consul支持多数据中心
-
可视化Web界面
⑶ 下载地址
https://www.consul.io/downloads.html
⑷ 官网使用介绍
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-consul.html
2. 安装并运行Consul
⑴ 官网安装说明
https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/install.html
⑵ 下载完成后只有一个consul.exe文件，硬盘路径下双击运行，查看版本号信息
黑框一闪就表示安装成功了
⑶ 使用开发模式启动
consul agent -dev
通过以下地址可以访问Consul的首页：http://localhost:8500
3. 新建服务提供者cloud-providerconsul-payment8006
1）新建cloud-providerconsul-payment8006
2）修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-providerconsul-payment8006</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud consul-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3） 创建cloud-providerconsul-payment8006的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4）修改yml文件
###consul服务端口号
server:
port: 8006
spring:
application:
name: consul-provider-payment
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
discovery:
#hostname: 127.0.0.1
service-name: ${spring.application.name}
5）修改启动类，添加 @EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain8006 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8006.class, args);
}
}
6）编写Controller
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping("/payment/consul")
public String paymentInfo() {
return "springcloud with consul: " + serverPort + "\t\t" + UUID.randomUUID().toString();
}
}
7）测试
访问：http://localhost:8500/ui/dc1/services
访问：http://localhost:8006/payment/consul
4. 新建消费服务者cloud-consumerconsul-order80
1）新建cloud-consumerconsul-order80
2）修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumerconsul-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud consul-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3） 创建cloud-consumerconsul-order80的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4）修改yml文件
###consul服务端口号
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-consumer-order
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
discovery:
#hostname: 127.0.0.1
service-name: ${spring.application.name}
5）修改启动类，添加 @EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderConsulMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderConsulMain80.class, args);
}
}
6）编写业务类
① 配置Bean ：ApplicationContextBean
@Configuration
public class ApplicationContextBean {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
② 编写Controller: OrderConsulController
@RestController
public class OrderConsulController {
public static final String INVOKE_URL = "http://consul-provider-payment"; //consul-provider-payment
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/consul")
public String paymentInfo() {
String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL + "/payment/consul", String.class);
System.out.println("消费者调用支付服务(consule)--->result:" + result);
return result;
}
}
7）测试
访问：http://localhost:8500/ui/dc1/services
访问：http://localhost/consumer/payment/consul
六、Eureka服务注册与发现、Zookeeper服务注册与发现和Consul服务注册与发现 三个注册中心异同点
1. CAP介绍
- C：Consistency（强一致性）
- A: Availability（可用性）
- P: Partition tolerance（分区容错性）
最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些
CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略
2. Eureka、Zookeeper、Consul
⑴ AP(Eureka)
⑵ CP(Zookeeper/Consul)
七、Ribbon负载均衡服务调用
1. Ribbon负载均衡概述
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端(所以这个组件加在客户端服务里面) 负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供**。**。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
2. 官网资料
github资料：https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
Ribbon目前也进入维护模式
未来替换方案
3. Ribbon负载均衡功能介绍
⑴ LB负载均衡(Load Balance)是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件 F5等。
⑵ Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
⑶ 集中式Load Balance和进程内Load Balance
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
4.Ribbon负载均衡演示
⑴ 负载均衡架构说明
Ribbon在工作时分成两步
第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.
第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
总结：
Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，
他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。
⑵ pom文件中的spring-cloud-starter-netflix-eureka-client依赖引入了Ribbon
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用
⑶ RestTemplate的使用
1) RestTemplate官网
RestTemplate官网:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
① getForObject方法getForEntity方法
-
返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}") public CommonResult getPayment(@PathVariable Long id) { return restTemplate.getForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class, id); } -
返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}") public CommonResult getForEntity(@PathVariable Long id) { // return restTemplate.getForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class, id); ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PaymentSrv_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class, id); //根据响应状态码设置返回的数据 if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){ return entity.getBody(); }else { return new CommonResult(444,"操作失败"); } }
② postForObject/postForEntity
③ GET请求方法
<T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables);<T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);<T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType);<T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables);<T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);<T> ResponseEntity<T> getForEntity(URI var1, Class<T> responseType);
④ POST请求方法
<T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables);<T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);<T> T postForObject(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType);<T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables);<T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);<T> ResponseEntity<T> postForEntity(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType);
5. Ribbon核心组件IRule介绍
⑴ IRule的作用
根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
父子类关系图如下：
-
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule: 轮询 -
com.netflix.loadbalancer.RandomRule:随机 -
com.netflix.loadbalancer.RetryRule:先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务 -
WeightedResponseTimeRule:对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择 -
BestAvailableRule:会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务 -
AvailabilityFilteringRule:先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例 -
ZoneAvoidanceRule:默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
⑵ 修改cloud-consumer-order80，使用IRule替换到负载均衡给的请求方式
1）注意配置细节
官方文档明确给出了警告：
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下, 否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。
2）新建package :com.myrule
3）在com.myrule包下新建MySelfRule类
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();//定义为随机
}
}
4）主启动类添加@RibbonClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效，实现在访问CLOUD-PAYMENT-SERVICE服务的时候使用我们自定义的负载均衡规则，形如：
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class)
public class MainApp80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp80.class, args);
}
}
5）测试：
访问8001还是8002是随机的
6. Ribbon负载均衡算法
⑴ Ribbon负载均衡算法原理
八、 OpenFeign服务接口调用
1. OpenFeign概述
⑴ OpenFeign是什么
官网解释：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#spring-cloud-openfeign
Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。
它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡
Feign是一个声明式的Web服务客户端，让编写Web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解即可
github上面的介绍：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign
⑵ 能干嘛
Feign能干什么
Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。
前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign集成了Ribbon
利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用
⑶ Feign和OpenFeign两者区别
Feign
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
OpenFeign
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
2. OpenFeign使用步骤：在主启动类上通过@EnableFeignClients开启Feign，在业务类上通过@FeignClient使用Feign
⑴ 接口+注解:微服务调用接口+@FeignClient
⑵ 新建cloud-consumer-feign-order80:Feign在消费端使用
⑶ 创建OrderFeignMain80的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
⑷ 修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-feign-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般基础通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
⑸ 修改YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
⑹ 修改主启动：添加@EnableFeignClients注解
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderFeignMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderFeignMain80.class, args);
}
}
⑺ 业务类：业务逻辑接口+@FeignClient配置调用provider服务
1） 新建PaymentFeignService接口并新增注解@FeignClient
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService {
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
}
2）控制层Controller
@RestController
public class OrderFeignController {
@Resource
private PaymentFeignService paymentFeignService;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
return paymentFeignService.getPaymentById(id);
}
}
⑻ 测试
- 先启动2个eureka集群7001/7002
- 再启动2个微服务8001/8002
- 启动OpenFeign启动
- 访问
http://localhost/consumer/payment/get/1
Feign自带负载均衡配置项
总结：
3. OpenFeign超时控制
⑴ 演示OpenFeign超时问题:OpenFeign默认等待1秒钟，超过后报错
1） 服务提供方8001故意写暂停程序
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Resource
private PaymentService paymentService;
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
/**
* @descrition：编写一个方式让程序睡三秒
* @auther: kejizhentan
* @date: 2022/5/10 18:55
*/
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeOut() {
System.out.println("*****paymentFeignTimeOut from port: " + serverPort);
//暂停几秒钟线程
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return serverPort;
}
}
2）服务消费方80添加超时方法PaymentFeignService
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService {
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")
String paymentFeignTimeOut();
}
3）服务消费方80添加超时方法OrderFeignController
@RestController
public class OrderFeignController {
@Resource
private PaymentFeignService paymentFeignService;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
return paymentFeignService.getPaymentById(id);
}
@GetMapping(value = "/consumer/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeOut() {
return paymentFeignService.paymentFeignTimeOut();
}
}
4）测试
访问：http://localhost/consumer/payment/feign/timeout
默认Feign客户端只等待一秒钟，但是服务端处理需要超过1秒钟，导致Feign客户端不想等待了，直接返回报错。为了避免这样的情况，有时候我们需要设置Feign客户端的超时控制。
Feign默认支持负载均衡
⑵ OpenFeign超时问题解决方法
YML文件里需要开启OpenFeign客户端超时控制
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
配置完再次访问：http://localhost/consumer/payment/feign/timeout
4. OpenFeign日志打印功能
⑴ 日志打印功能是什么
Feign 提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解 Feign 中 Http 请求的细节。说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出
⑵ OpenFeign日志级别
-
NONE：默认的，不显示任何日志；
-
BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间；
-
HEADERS：除了 BASIC 中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息；
-
FULL：除了 HEADERS 中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。
⑶ OpenFeign 的使用
1) 配置日志bean FeignConfig
@Configuration
public class FeignConfig {
@Bean
Logger.Level feignLoggerLevel() {
return Logger.Level.FULL;
}
}
2) YML文件里需要开启日志的Feign客户端
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
logging:
level:
# feign日志以什么级别监控哪个接口
com.kejizhentan.service.PaymentFeignService: debug
3) 测试
请求:http://localhost/consumer/payment/get/1
九、 Hystrix断路器
1. Hystrix概述
⑴ 分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。
⑵ Hystrix 是什么
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
⑶ Hystrix能干嘛
- 服务降级
- 服务熔断
- 接近实时的监控
- …
⑷ 官网资料
github资料：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
⑸ Hystrix官宣，停更进维
官网资料：https://github.com/Netflix/Hystrix
- 被动修复bugs
- 不再接受合并请求
- 不再发布新版本
⑹ Hystrix重要概念
1）服务降级
服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback
① 哪些情况会出发降级
- 程序运行异常
- 超时
- 服务熔断触发服务降级
- 线程池/信号量打满也会导致服务降级
2） 服务熔断
类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示
服务的降级->进而熔断->恢复调用链路
3）服务限流
秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行
2. hystrix案例
⑴ 入门案例
1） 新建cloud-provider-hystrix-payment8001
2）修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3）创建PaymentHystrixMain8001的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4）修改YML
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-provider-hystrix-payment
eureka:
client:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
service-url:
#defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
5）主启动添加@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
}
6）业务类
① service
@Service
public class PaymentService {
/**
* 正常访问，一切OK
*
* @param id
* @return
*/
public String paymentInfo_OK(Integer id) {
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_OK,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O";
}
/**
* 超时访问，演示降级
*
* @param id
* @return
*/
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O，耗费3秒";
}
}
② controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
log.info("****result: " + result);
return result;
}
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) throws InterruptedException {
String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
log.info("****result: " + result);
return result;
}
}
7）正常测试
-
启动eureka7001
-
启动cloud-provider-hystrix-payment8001
-
访问：
success的方法：http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/31
调用每次调用耗费3秒钟的方法：
http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/31
以上接口都好使
以上述为根基平台，从正确->错误->降级熔断->恢复
⑵ 高并发测试
1) Jmeter软件安装
点击下载：https://kejizhentan.lanzouj.com/i3RQZ04m42sb
下载完直接解压就可以
然后进行Jmeter环境变量相关配置
- 电脑桌面----》“计算机”图标----》鼠标右键选择“属性”----》点击高级系统设置----》高级—》环境变量页面
- 开始配置环境变量了。在系统变量框，点击“新建”，建立一个变量：JMETER_HOME,值为你解压的jmeter安装路径。我的安装路径是在E盘，这个路径根据自己实际安装路径进行填写。然后点击确定保存即可
-
配置classpath变量，没有的话也要按照上面步骤进行新建，有的话直接进行选中，点击编辑即可。变量值固定为：
%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib/logkit-2.0.jar;做完之后一定要保存，不确定的话可以直接点击确定按钮直到退到我的电脑页面
-
基本配置完成，然后验证一下是否配置正确，是否可用。
首先进到你的jmeter安装路径，找到bin文件夹，点击进去，找到jmeter.bat，鼠标右键用管理员方式运行，或者直接双击打开，此时会弹出2个界面：1.个是命令窗口，使用jmeter的时候此命令窗口不能关，你缩小到电脑任务栏即可。2.还有一个界面是jmeter工作页面，你可以在里面进行相关的操作.具体如图
到此安装完毕~
2)Jmeter压测测试
上述在非高并发情形下，还能勉强满足 but…
开启Jmeter，来20000个并发压死8001，20000个请求都去访问paymentInfo_TimeOut服务
3)再来一个访问 ：http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/31
通过图片可知：访问http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/31也开始转圈圈了
原因：
tomcat的默认的工作线程数被打满 了，没有多余的线程来分解压力和处理。
4) Jmeter压测结论
上面还是服务提供者8001自己测试，假如此时外部的消费者80也来访问，那消费者只能干等，最终导致消费端80不满意，服务端8001直接被拖死
5) 新建加入 cloud-consumer-feign-hystrix-order80
① 新建cloud-consumer-feign-hystrix-order80
② 修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>OrderHystrixMain80</artifactId>
<dependencies>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般基础通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
③ 创建OrderHystrixMain80的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
④ 修改yml
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
⑤ 主启动添加@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class, args);
}
}
⑥ 业务类
○ PaymentHystrixService
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixService {
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
○ OrderHystirxController
@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {
@Resource
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
}
⑦ 正常测试
访问：http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/31
⑧ 高并发测试
○ 2W个线程压8001
○ 消费端80微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址:http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32
○ 消费者80，o(╥﹏╥)o
- 要么转圈圈等待
- 要么消费端报超时错误
6) 故障现象和导致原因
- 8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕
- 80此时调用8001，客户端访问响应缓慢，转圈圈
7) 上诉结论:正因为有上述故障或不佳表现才有我们的降级/容错/限流等技术诞生
8) 如何解决
① 超时导致服务器变慢(转圈) : 超时不再等待
② 出错(宕机或程序运行出错) : 出错要有兜底
9) 解决的要求
① 对方服务(8001)超时了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级
② 对方服务(8001)down机了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级
③ 对方服务(8001)OK，调用者(80)自己出故障或有自我要求（自己的等待时间小于服务提供者），自己处理降级
⑶ 服务降级的实现
1）降级配置 @HystrixCommand
2）8001先从自身找问题：8001fallback的实现
设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处理，作服务降级fallback
① 业务类启用 @HystrixCommand报异常后如何处理
@HystrixCommand报异常后如何处理
@Service
public class PaymentService {
/**
* 正常访问，一切OK
*
* @param id
* @return
*/
public String paymentInfo_OK(Integer id) {
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_OK,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O";
}
/**
* 超时访问，演示降级
*
* @param id
* @return
*/
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
int second = 5;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(second);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O，耗费秒: " + second;
}
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id) {
return "/(ㄒoㄒ)/调用支付接口超时或异常：\t" + "\t当前线程池名字" + Thread.currentThread().getName();
}
}
一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
② 主启动类激活： 添加新注解@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
}
③测试效果如下：
3）80fallback的实现
80订单微服务，也可以更好的保护自己，自己也依样画葫芦进行客户端降级保护
① 修改 yml文件
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
feign:
hystrix:
enabled: true
②主启动添加@EnableHystrix
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class, args);
}
}
③ 修改业务类
@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {
@Resource
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) {
return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
}
}
④ 测试
访问:http://localhost/consumer/payment/hystrix/timeout/6
4）8001fallback和80fallback 目前存在的问题
每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀。
解决方法：
统一和自定义的分开
① 每个方法配置一个@HystrixCommand 用来服务降级，代码太膨胀
○ 通过@DefaultProperties(defaultFallback = "")注解解决每个方法都得配置一个@HystrixCommand 的问题
-
8001fallback 中 PaymentService修改
@Service @DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod") public class PaymentService { /** * 正常访问，一切OK * * @param id * @return */ public String paymentInfo_OK(Integer id) { return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_OK,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O"; } /** * 超时访问，演示降级 * * @param id * @return */ /*@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler", commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "5000") })*/ @HystrixCommand public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) { int a = 10/0; int second = 3; try { TimeUnit.SECONDS.sleep(second); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O，耗费秒: " + second; } public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id) { return "/(ㄒoㄒ)/调用支付接口超时或异常：\t" + "\t当前线程池名字" + Thread.currentThread().getName(); } public String payment_Global_FallbackMethod() { return "Global 对方的系统繁忙或者已经宕机，请十秒后在尝试！,o(╥﹏╥)o"; } }访问:
http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/9
@DefaultProperties(defaultFallback = "")
1：1 每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，实际上傻X
1：N 除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = "")统一跳转到统一处理结果页面
通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量，O(∩_∩)O哈哈~ -
80fallback 中 PaymentHystirxController 的修改
@RestController @Slf4j @DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod") public class OrderHystirxController { @Resource private PaymentHystrixService paymentHystrixService; @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}") public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) { String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id); return result; } @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}") /*@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500") })*/ @HystrixCommand public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) { int a = 10/0; String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id); return result; } public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) { return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o"; } public String payment_Global_FallbackMethod() { return "Global 对方的系统繁忙或者已经宕机，请十秒后在尝试！,o(╥﹏╥)o"; } }效果如下：
访问：
http://localhost/consumer/payment/hystrix/timeout/31
② 和业务逻辑混一起,耦合度高且混乱
需求：
服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭
本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系
只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦
未来我们要面对的异常：
- 运行超时
- 运行时异常
- 宕机
修改cloud-consumer-feign-hystrix-order80
-
根据
cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口，重新新建一个类(PaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理PaymentFallbackService类实现PaymentHystrixService接口@Component //必须加 //必须加 //必须加 public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService { @Override public String paymentInfo_OK(Integer id) { return "----PaymentFallbackService fall paymentInfo_OK----- °(°ˊДˋ°) °"; } @Override public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) { return "----PaymentFallbackService fall paymentInfo_TimeOut----- °(°ˊДˋ°) °"; } }修改yml
server: port: 80 eureka: client: register-with-eureka: false service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ feign: hystrix: enabled: true #在Feign中开启Hystrix修改PaymentHystrixService接口给
@FeignClient注解添加fallback = PaymentFallbackService.class参数@Component @FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class) public interface PaymentHystrixService { @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}") String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id); @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}") String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id); }测试：
-
单个eureka先启动7001
-
PaymentHystrixMain8001启动
-
OrderHystrixMain80 启动
-
正常访问测试：
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/31
-
故意关闭微服务8001,再次访问测试：
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/31
此时服务端provider已经down了，但是我们做了服务降级处理，让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器
-
⑷ 服务熔断
1） 什么是断路器
一句话就是家里的保险丝
2）熔断是什么
-
熔断机制概述
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。 -
Spring Cloud框架里，熔断机制使用方法
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解
@HystrixCommand。可以通过大神的论文去了解其概念：https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html
3）服务熔断案列实现
① 修改cloud-provider-hystrix-payment8001
○ 修改PaymentService，添加paymentCircuitBreaker方法
@Service
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class PaymentService {
/**
* 正常访问，一切OK
*
* @param id
* @return
*/
public String paymentInfo_OK(Integer id) {
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_OK,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O";
}
/**
* 超时访问，演示降级
*
* @param id
* @return
*/
/*@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "5000")
})*/
@HystrixCommand
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
int second = 3;
// try {
// TimeUnit.SECONDS.sleep(second);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O，耗费秒: " + second;
}
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id) {
return "/(ㄒoㄒ)/调用支付接口超时或异常：\t" + "\t当前线程池名字" + Thread.currentThread().getName();
}
public String payment_Global_FallbackMethod() {
return "Global 对方的系统繁忙或者已经宕机，请十秒后在尝试！,o(╥﹏╥)o";
}
//=========服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),//是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),//请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),//时间窗口期(时间范围)
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60"),//失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
if (id < 0) {
throw new RuntimeException("******id 不能负数");
}
String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功，流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) {
return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~ id: " + id;
}
}
参数介绍：
○ 在PaymentController调用paymentCircuitBreaker方法
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
log.info("****result: " + result);
return result;
}
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) throws InterruptedException {
String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
log.info("****result: " + result);
return result;
}
//断路器方法的调用
@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
log.info("****result: " + result);
return result;
}
}
○ 自测cloud-provider-hystrix-payment8001
- 正确访问：
http://localhost:8001/payment/circuit/31
- 错误访问：
http://localhost:8001/payment/circuit/-31
- 多次错误，然后慢慢正确，发现刚开始不满足条件，就算是正确的访问地址也不能进行
② 服务熔断原理(小总结)
○ 大神结论
○ 熔断类型
- 熔断打开:
请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态 - 熔断关闭:
熔断关闭不会对服务进行熔断 - 熔断半开:
部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断
○ 官网断路器流程图
- 官网步骤:
- 断路器在什么情况下开始起作用
涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。
1：快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。
2：请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。
3：错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
- 断路器开启或者关闭的条件
-
当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数）
-
当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败）
到达以上阀值，断路器将会开启
当开启的时候，所有请求都不会进行转发
一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。
如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复以上的动作
-
断路器打开之后
1：再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
2：原来的主逻辑要如何恢复呢？
对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，
当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。
4）服务熔断的常用配置汇总
//========================All
@HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod",
groupKey = "strGroupCommand",
commandKey = "strCommand",
threadPoolKey = "strThreadPool",
commandProperties = {
// 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
// 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
// 配置命令执行的超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
// 是否启用超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
// 执行超时的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
// 执行被取消的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
// 允许回调方法执行的最大并发数
@HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
// 服务降级是否启用，是否执行回调函数
@HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
// 是否启用断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，
// 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过
// circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50,
// 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
// 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，
// 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，
// 如果成功就设置为 "关闭" 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
// 断路器强制打开
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
// 断路器强制关闭
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
// 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
// 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据
// 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
// 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
// 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
// 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
// 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
// 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，
// 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，
// 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
// 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
// 是否开启请求缓存
@HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
// HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
@HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
},
threadPoolProperties = {
// 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
// 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，
// 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
// 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
// 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue
// 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
}
)
public String strConsumer() {
return "hello 2020";
}
public String str_fallbackMethod(){
return "*****fall back str_fallbackMethod";
}
⑸ 服务限流:后面高级篇讲解alibaba的Sentinel说明
3. hystrix工作流程
官网介绍：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works
| 步骤说明 | … |
|---|---|
| 1 | 创建 HystrixCommand（用在依赖的服务返回单个操作结果的时候） 或 HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候） 对象。 |
| 2 | 命令执行。其中 HystrixComand 实现了下面前两种执行方式；而 HystrixObservableCommand 实现了后两种执行方式：execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象， 或是在发生错误的时候抛出异常。queue()：异步执行， 直接返回 一个Future对象， 其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。observe()：返回 Observable 对象，它代表了操作的多个结果，它是一个 Hot Obserable（不论 “事件源” 是否有 “订阅者”，都会在创建后对事件进行发布，所以对于 Hot Observable 的每一个 “订阅者” 都有可能是从 “事件源” 的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。toObservable()： 同样会返回 Observable 对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有 “订阅者” 的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有 “订阅者” 之后才发布事件，所以对于 Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。 |
| 3 | 若当前命令的请求缓存功能是被启用的， 并且该命令缓存命中， 那么缓存的结果会立即以 Observable 对象的形式 返回。 |
| 4 | 检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第 8 步）；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令（第 5 步）。 |
| 5 | 线程池/请求队列/信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程池和请求队列，或者信号量（不使用线程池的时候）已经被占满， 那么 Hystrix 也不会执行命令， 而是转接到 fallback 处理逻辑（第8步）。 |
| 6 | Hystrix 会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。HystrixCommand.run() ：返回一个单一的结果，或者抛出异常。HystrixObservableCommand.construct()： 返回一个Observable 对象来发射多个结果，或通过 onError 发送错误通知。 |
| 7 | Hystrix会将 “成功”、“失败”、“拒绝”、“超时” 等信息报告给断路器， 而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行 “熔断/短路”。 |
| 8 | 当命令执行失败的时候， Hystrix 会进入 fallback 尝试回退处理， 我们通常也称该操作为 “服务降级”。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种：第4步： 当前命令处于"熔断/短路"状态，断路器是打开的时候。第5步： 当前命令的线程池、 请求队列或 者信号量被占满的时候。第6步：HystrixObservableCommand.construct() 或 HystrixCommand.run() 抛出异常的时候。 |
| 9 | 当Hystrix命令执行成功之后， 它会将处理结果直接返回或是以Observable 的形式返回。 |
注意：如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常， Hystrix 依然会返回一个 Observable 对象， 但是它不会发射任何结果数据， 而是通过 onError 方法通知命令立即中断请求，并通过onError()方法将引起命令失败的异常发送给调用者。
4. 服务监控hystrixDashboard
⑴ 概述
除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。
⑵ 仪表盘cloud-consumer-hystrix-dashboard9001项目的创建
1) 新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001项目的创建
2)修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-hystrix-dashboard9001</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3) 创建HystrixDashboardMain9001的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4) 修改YML
server:
port: 9001
5）给HystrixDashboardMain9001新注解@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class, args);
}
}
7）所有Provider微服务提供类(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置
<!-- actuator监控信息完善 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
8）启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001
访问：http://localhost:9001/hystrix
⑶ 断路器演示(服务监控hystrixDashboard)
1)修改cloud-provider-hystrix-payment8001
注意:新版本Hystrix需要在主启动类MainAppHystrix8001中指定监控路径
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
/**
*此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
*ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
*只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
}
2) 监控测试
启动1个eureka或者3个eureka集群均可
先启动7001 ——>在启动8001 ——> 最后启动9001
① 观察监控窗口:9001监控8001
访问地址：http://localhost:9001/hystrix
填写监控地址：http://localhost:8001/hystrix.stream
测试地址:http://localhost:8001/payment/circuit/31,http://localhost:8001/payment/circuit/-31
上面地址都调用成功
先访问正确地址，再访问错误地址，再正确地址，会发现图示断路器都是慢慢放开的。
效果如下：
②如何看监控面板？
总结为7色1圈1线
-
7色
每种状态对应一种颜色
-
1圈
实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
-
1线
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
整图说明：
十、Gateway新一代网关
1. 概述简介
⑴ 官网
1) 上一代zuul 1.X
官网地址：https://github.com/Netflix/zuul/wiki
2) 当前gateway
官网地址：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/
⑵ Gateway网关是什么
Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，Spring Boot 2和 Project Reactor等技术。
Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能， 例如：熔断、限流、重试等。
SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，基于 Spring 5.0+Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
SpringCloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zuul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。
Spring Cloud Gateway的目标提供统一的路由方式且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。
SpringCloud Gateway 使用的Webflux中的reactor-netty响应式编程组件，底层使用了Netty通讯框架。
⑶ Gateway新一代网关能干嘛
- 反向代理
- 鉴权
- 流量控制
- 熔断
- 日志监控
- 。。。。。。
⑷ 微服务架构中网关在哪里
⑸ 有Zuul了怎么又出来了gateway
1) 我们为什么选择Gateway？
-
neflix不太靠谱，zuul2.0一直跳票，迟迟不发布
一方面因为Zuul1.0已经进入了维护阶段，而且Gateway是SpringCloud团队研发的，是亲儿子产品，值得信赖。而且很多功能Zuul都没有用起来也非常的简单便捷。
Gateway是基于异步非阻塞模型上进行开发的，性能方面不需要担心。虽然Netflix早就发布了最新的 Zuul 2.x，
但 Spring Cloud 貌似没有整合计划。而且Netflix相关组件都宣布进入维护期；不知前景如何？
多方面综合考虑Gateway是很理想的网关选择。 -
SpringCloud Gateway具有如下特性
Spring Cloud Gateway 具有如下特性：
○基于Spring Framework 5, Project Reactor 和 Spring Boot 2.0 进行构建；
○动态路由：能够匹配任何请求属性；
○可以对路由指定 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；
○集成Hystrix的断路器功能；
○集成 Spring Cloud 服务发现功能；
○易于编写的 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；
○请求限流功能；
○支持路径重写。 -
SpringCloud Gateway 与 Zuul的区别
Spring Cloud Gateway 与 Zuul的区别:
在SpringCloud Finchley 正式版之前，Spring Cloud 推荐的网关是 Netflix 提供的Zuul：
1、Zuul 1.x，是一个基于阻塞 I/ O 的 API Gateway
2、Zuul 1.x 基于Servlet 2. 5使用阻塞架构它不支持任何长连接(如 WebSocket) Zuul 的设计模式和Nginx较像，每次 I/ O 操作都是从工作线程中选择一个执行，请求线程被阻塞到工作线程完成，但是差别是Nginx 用C++ 实现，Zuul 用 Java 实现，而 JVM 本身会有第一次加载较慢的情况，使得Zuul 的性能相对较差。
3、Zuul 2.x理念更先进，想基于Netty非阻塞和支持长连接，但SpringCloud目前还没有整合。 Zuul 2.x的性能较 Zuul 1.x 有较大提升。在性能方面，根据官方提供的基准测试， Spring Cloud Gateway 的 RPS（每秒请求数）是Zuul 的 1. 6 倍。
4、Spring Cloud Gateway 建立 在 Spring Framework 5、 Project Reactor 和 Spring Boot 2 之上， 使用非阻塞 API。
5、Spring Cloud Gateway 还 支持 WebSocket， 并且与Spring紧密集成拥有更好的开发体验
2) Zuul1.x模型介绍
Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Servlet IO处理模型。
servlet由servlet container进行生命周期管理:
container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化；
container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service()。
container关闭时调用servlet destory()销毁servlet；
上述模式的缺点：
servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入servlet container时，servlet container就会为其绑定一个线程，在并发不高的场景下这种模型是适用的。但是一旦高并发(比如抽风用jemeter压)，线程数量就会上涨，而线程资源代价是昂贵的（上线文切换，内存消耗大）严重影响请求的处理时间。在一些简单业务场景下，不希望为每个request分配一个线程，只需要1个或几个线程就能应对极大并发的请求，这种业务场景下servlet模型没有优势
所以Zuul 1.X是基于servlet之上的一个阻塞式处理模型，即spring实现了处理所有request请求的一个servlet（DispatcherServlet）并由该servlet阻塞式处理处理。所以Springcloud Zuul无法摆脱servlet模型的弊端
3) GateWay模型介绍
① WebFlux是什么
传统的Web框架，比如说：struts2，springmvc等都是基于Servlet API与Servlet容器基础之上运行的。
但是
在Servlet3.1之后有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架，它的核心是基于Reactor的相关API实现的。相对于传统的web框架来说，它可以运行在诸如Netty，Undertow及支持Servlet3.1的容器上。非阻塞式+函数式编程（Spring5必须让你使用java8）
Spring WebFlux 是 Spring 5.0 引入的新的响应式框架，区别于 Spring MVC，它不需要依赖Servlet API，它是完全异步非阻塞的，并且基于 Reactor 来实现响应式流规范。
官网地址：https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/web-reactive.html#webflux-new-framework
2. 三大核心概念
⑴ Route(路由)
路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由
⑵ Predicate(断言)
参考的是Java8的java.util.function.Predicate
开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数)，如果请求与断言相匹配则进行路由
⑶ Filter(过滤)
指的是Spring框架中GatewayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。
web请求，通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点。并在这个转发过程的前后，进行一些精细化控制。
predicate就是我们的匹配条件；
而filter，就可以理解为一个无所不能的拦截器。有了这两个元素，再加上目标uri，就可以实现一个具体的路由了
3. Gateway工作流程
客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。然后在 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到 Gateway Web Handler。
Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。
过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（“pre”）或之后（“post”）执行业务逻辑。
Filter在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，
在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等有着非常重要的作用。
核心逻辑是：路由转发+执行过滤器链
4. Gateway入门案例
⑴ 创建cloud-gateway-gateway9527项目
⑵ 修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-gateway-gateway9527</artifactId>
<dependencies>
<!--gateway-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--一般基础配置类-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
⑶ 创建cloud-gateway-gateway9527的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
⑷ 修改YML
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
⑸ 给启动类GateWayMain9527添加@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GateWayMain9527 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GateWayMain9527.class, args);
}
}
⑹ 9527网关如何做路由映射的？
cloud-provider-payment8001看看controller的访问地址
/payment/get/**
/payment/lb/**
我们目前不想暴露8001端口，希望在8001外面套一层9527
⑺ YML新增网关配置
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
⑻ 测试
- 启动7001
- 启动8001:cloud-provider-payment8001
- 启动9527网关
访问说明：
添加网关前：
访问：http://localhost:8001/payment/get/1
添加网关后：
访问：http://localhost:9527/payment/get/1
⑼ Gateway网关路由有两种配置方式：
1) 在配置文件yml中配置 (见前面的步骤)
2) 代码中注入RouteLocator的Bean
① 官网案例
② 自己写一个,通过9527网关访问到外网的百度新闻网址
○ cloud-gateway-gateway9527（和前面的一样)
○ 业务实现:GateWayConfig
@Configuration
public class GateWayConfig {
/**
* 配置了一个id为route-name的路由规则，
* 当访问地址 http://localhost:9527/guonei时会自动转发到地址：http://news.baidu.com/guonei
*
* @param builder
* @return
*/
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
RouteLocatorBuilder.Builder routes = builder.routes();
routes.route("path_route_kejizhentan", r -> r.path("/guonei").uri("http://news.baidu.com/guonei")).build();
return routes.build();
}
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator2(RouteLocatorBuilder builder) {
RouteLocatorBuilder.Builder routes = builder.routes();
routes.route("path_route_kejizhentan2", r -> r.path("/guoji").uri("http://news.baidu.com/guoji")).build();
return routes.build();
}
}
○ 测试
访问：http://localhost:9527/guonei
5. 通过微服务名实现动态路由
默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，以注册中心上微服务名为路径创建动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能
⑴启动：一个eureka7001 + 两个服务提供者8001/8002
⑵ 修改cloud-zuul-gateway9527的pom文件添加eureka-client依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
⑶ 修改cloud-zuul-gateway9527的YML
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
需要注意的是uri的协议为lb，表示启用Gateway的负载均衡功能。
lb://serviceName是spring cloud gateway在微服务中自动为我们创建的负载均衡uri
⑷ 测试
访问：http://localhost:9527/payment/get/1
6. Predicate的使用
⑴ Predicate是什么
启动我们的gateway9527
⑵ Route Predicate Factories是什么？
Spring Cloud Gateway将路由匹配作为Spring WebFlux HandlerMapping基础架构的一部分。
Spring Cloud Gateway包括许多内置的Route Predicate工厂。所有这些Predicate都与HTTP请求的不同属性匹配。多个Route Predicate工厂可以进行组合
Spring Cloud Gateway 创建 Route 对象时， 使用 RoutePredicateFactory 创建 Predicate 对象，Predicate 对象可以赋值给 Route。 Spring Cloud Gateway 包含许多内置的Route Predicate Factories。
所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。
⑶ 常用的Route Predicate
1）After Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- After=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
注意：
通过下面的代码获取时区时间
public class ZonedDateTimeDemo {
public static void main(String[] args) {
ZonedDateTime zbj = ZonedDateTime.now(); // 默认时区
System.out.println(zbj);
// ZonedDateTime zny = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/New_York")); // 用指定时区获取当前时间
// System.out.println(zny);
}
}
2）Before Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- After=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
- Before=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
3）Between Route Predicate
- Between=2019-12-02T17:45:06.206+08:00[Asia/Shanghai],2019-12-02T18:59:06.206+08:00[Asia/Shanghai]
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
#- After=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
#- Before=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
- Between=2020-02-02T17:45:06.206+08:00[Asia/Shanghai],2020-03-25T18:59:06.206+08:00[Asia/Shanghai]
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
#id：我们自定义的路由 ID，保持唯一
##uri：目标服务地址
##predicates：路由条件，Predicate接受一个输入参数返回一个布尔值。
## 该属性包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑(比如：与，或，非)
4）Cookie Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- Cookie=username,kejizhentan
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
-
不带cookies访问
curl http://localhost:9527/payment/get/1 -
带上cookies访问
curl http://localhost:9527/payment/get/1 --cookie "username=kejizhentan"
加入curl返回中文乱码 ：https://blog.csdn.net/leedee/article/details/82685636
5）Header Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- Header=X-Request-Id, \d+ # 请求头要有X-Request-Id属性并且值为整数的正则表达式
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
curl http://localhost:9527/payment/get/1 -H "X-Request-Id:123"
6）Host Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- Host=**.kejizhentan.com
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
#id：我们自定义的路由 ID，保持唯一
##uri：目标服务地址
##predicates：路由条件，Predicate接受一个输入参数返回一个布尔值。
## 该属性包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑(比如：与，或，非)
curl http://localhost:9527/payment/get/1 -H "Host: www.kejizhentan.com"
7）Method Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- Method=GET
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
curl http://localhost:9527/payment/get/1
8）Path Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
curl http://localhost:9527/payment/get/1
9）Query Route Predicate
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- Query=username, \d+ # 要有参数名username并且值还要是整数才能路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
http://localhost:9527/payment/get/1?username=1
10)总结：
说白了，Predicate就是为了实现一组匹配规则，让请求过来找到对应的Route进行处理。
全部的配置：
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
# uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- After=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
#- Before=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由
#- Between=2020-02-02T17:45:06.206+08:00[Asia/Shanghai],2020-03-25T18:59:06.206+08:00[Asia/Shanghai]
#- Cookie=username,zzyy
#- Header=X-Request-Id, \d+ # 请求头要有X-Request-Id属性并且值为整数的正则表达式
#- Host=**.atguigu.com
- Method=GET
- Query=username, \d+ # 要有参数名username并且值还要是整数才能路由
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
#id：我们自定义的路由 ID，保持唯一
##uri：目标服务地址
##predicates：路由条件，Predicate接受一个输入参数返回一个布尔值。
## 该属性包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑(比如：与，或，非)
7. Filter的使用
⑴ 什么是Filter
路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用。
Spring Cloud Gateway 内置了多种路由过滤器，他们都由GatewayFilter的工厂类来产生
⑵ Spring Cloud Gateway的Filter介绍
1）生命周期，Only Two
- pre
- post
2）种类，Only Two
- GatewayFilter
官网介绍：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/#the-addrequestparameter-gatewayfilter-factory
- GlobalFilter
⑶ 常用的GatewayFilter:AddRequestParameter
server:
port: 9588
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能
lower-case-service-id: true #使用小写服务名，默认是大写
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: lb://cloud-provider-payment #匹配后的目标服务地址，供服务的路由地址
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
filters:
- AddRequestParameter=X-Request-Id,1024 #过滤器工厂会在匹配的请求头加上一对请求头，名称为X-Request-Id值为1024
predicates:
- Path=/paymentInfo/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- Method=GET,POST
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eurek
⑷ 自定义全局GlobalFilter
1) 两个主要接口介绍:implements GlobalFilter,Ordered
2) 自定义全局GlobalFilter能干嘛
- 全局日志记录
- 统一网关鉴权
- 。。。。。。
3) 案例代码: MyLogGateWayFilter
@Component //必须加，必须加，必须加
public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
System.out.println("time:" + new Date() + "\t 执行了自定义的全局过滤器: " + "MyLogGateWayFilter" + "hello");
String uname = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("uname");
if (uname == null) {
System.out.println("****用户名为null，无法登录");
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
4) 测试：
- 启动：
错误的访问：http://localhost:9527/payment/get/1
正确的访问：http://localhost:9527/payment/get/1?uname=kejizhentan
十一、SpringCloud Config分布式配置中心
1. SpringCloud Config分布式配置中心概述
⑴ 分布式系统面临的—配置问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。
SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理…/(ㄒoㄒ)/~~
⑵ SpringCloud Config分布式配置中心是什么
-
是什么
SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。 -
怎么玩
SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。
服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
⑶ SpringCloud Config分布式配置中心能干嘛
- 集中管理配置文件
- 不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
- 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
- 当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置
- 将配置信息以REST接口的形式暴露:post、curl访问刷新均可…
⑷ 与GitHub整合配置
由于SpringCloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其它方式,比如支持SVN和本地文件)，但最推荐的还是Git，而且使用的是http/https访问的形式
⑸ 官网:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/2.2.1.RELEASE/reference/html/
2. Config服务端配置与测试(考虑到外网访问慢的问题，我就用gitee码云测试了)
⑴ gitee的相关配置
1）用你自己的账号在gitee上新建一个名为springcloud-config的新Repository
2）创建配置文件
在新建的仓库中创建需要被统一配置管理的配置文件。
配置文件的命名方式：{application}-{profile}.yml 或 {application}-{profile}.properties
application为应用名称
profile用于区分开发环境，测试环境、生产环境等
如user-dev.yml，表示用户微服务开发环境下使用的配置文件。
这里将user-service工程的配置文件application.yml文件的内容复制作为user-dev.yml文件的内容，具体配置如下：
创建完user-dev.yml配置文件之后，gitee中的仓库如下：
我们根据上面的方式创建config-dev.yml、config-test.yml、config-prod.yml三个文件
⑵ Config服务端配置与测试
1) 新建Module模块cloud-config-center-3344它即为Cloud的配置中心模块cloudConfig Center
2) 修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-center-3344</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3) 创建cloud-gateway-gateway9527的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4)修改yml文件
server:
port: 3344
spring:
application:
name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/wangren2020/springcloud-config.git #Gitee上面的git仓库名字
####搜索目录
search-paths:
- springcloud-config
####读取分支
label: master
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
5) 主启动类ConfigCenterMain3344添加@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigCenterMain3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigCenterMain3344.class, args);
}
}
6) 找到C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件,windows下修改hosts文件，增加映射:127.0.0.1 config-3344.com
7) 测试通过Config微服务是否可以从GitHub上获取配置内容
- 先启动7001，再启动微服务3344
http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
8) 配置读取规则
① 官网
② 配置文件格式
/{label}/{application}-{profile}.yml
- master分支
http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
http://config-3344.com:3344/master/config-test.yml
http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml - dev分支
http://config-3344.com:3344/dev/config-dev.yml
http://config-3344.com:3344/dev/config-test.yml
http://config-3344.com:3344/dev/config-prod.yml
/{application}-{profile}.yml
http://config-3344.com:3344/config-dev.yml
http://config-3344.com:3344/config-test.yml
http://config-3344.com:3344/config-prod.yml
http://config-3344.com:3344/config-xxxx.yml(不存在的配置)
/{application}/{profile}[/{label}]
http://config-3344.com:3344/config/dev/master
http://config-3344.com:3344/config/test/master
http://config-3344.com:3344/config/test/dev
重要配置细节总结:
/{name}-{profiles}.yml
/{label}-{name}-{profiles}.yml
label：分支(branch)
name ：服务名
profiles：环境(dev/test/prod)
⑶ Config客户端配置与测试
1) 新建cloud-config-client-3355
2) 修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3355</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3) 创建bootstrap.yml
server:
port: 3355
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
① bootstrap.yml是什么
applicaiton.yml是用户级的资源配置项
bootstrap.yml是系统级的，优先级更加高
Spring Cloud会创建一个“Bootstrap Context”，作为Spring应用的Application Context的父上下文。初始化的时候，Bootstrap Context负责从外部源加载配置属性并解析配置。这两个上下文共享一个从外部获取的Environment。
Bootstrap属性有高优先级，默认情况下，它们不会被本地配置覆盖。 Bootstrap context和Application Context有着不同的约定，所以新增了一个bootstrap.yml文件，保证Bootstrap Context和Application Context配置的分离。
要将Client模块下的application.yml文件改为bootstrap.yml,这是很关键的，因为bootstrap.yml是比application.yml先加载的。bootstrap.yml优先级高于application.yml
② bootstrap.yml说明
4) 修改config-dev.yml配置并提交到GitHub中，比如加个变量age或者版本号version
5)主启动类ConfigClientMain3355
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3355 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientMain3355.class, args);
}
}
6) 业务类ConfigClientController
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${pet.name}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String getConfigInfo() {
return configInfo;
}
}
7) 测试
① 启动7001和Config配置中心3344微服务并自测
访问：http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
② 再启动3355作为Client准备访问
访问：http://localhost:3355/configInfo
成功实现了客户端3355访问SpringCloud Config3344通过Gitee获取配置信息
8) 问题随时而来，分布式配置的动态刷新问题
- Linux运维修改Gitee上的配置文件内容做调整
- 刷新3344，发现ConfigServer配置中心立刻响应
- 刷新3355，发现ConfigClient客户端没有任何响应
- 3355没有变化除非自己重启或者重新加载
- 难到每次运维修改配置文件，客户端都需要重启？？噩梦
9)Config客户端之动态刷新
避免每次更新配置都要重启客户端微服务3355
① 修改3355模块
○ POM引入actuator监控
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3355</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
○ 修改YML，暴露监控端口
server:
port: 3355
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
○ @RefreshScope业务类Controller修改
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigClientController {
@Value("${pet.name}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String getConfigInfo() {
return configInfo;
}
}
○ 此时修改gitee—> 3344 ---->3355
访问:http://localhost:3355/configInfo 发现没用
3355没有改变，/(ㄒoㄒ)/~~
○ 需要运维人员发送Post请求刷新3355
必须是POST请求
curl -X POST "http://localhost:3355/actuator/refresh"
再次请求：http://localhost:3355/configInfo
成功实现了客户端3355刷新到最新配置内容,避免了服务重启,OK，O(∩_∩)O
② 想想还有什么问题？
假如有多个微服务客户端3355/3366/3377。。。。。。
每个微服务都要执行一次post请求，手动刷新？
可否广播，一次通知，处处生效？
我们想大范围的自动刷新，求方法
十二、SpringCloud Bus消息总线
1. 上一讲解SpringCloud Config分布式配置中心的加深和扩充
分布式自动刷新配置功能：
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
2. SpringCloud Bus消息总线支持两种消息代理：RabbitMQ 和 Kafka
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
3. SpringCloud Bus消息总线能干嘛
Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。
4. SpringCloud Bus消息总线为何被称为总线
⑴ 什么是总线
在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。
⑵ 基本原理
ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是springCloudBus)。当一个服务刷新数据的时候，它会把这个信息放入到Topic中，这样其它监听同一Topic的服务就能得到通知，然后去更新自身的配置。
5.RabbitMQ环境配置
自己查看:消息中间件RabbitMQ详解
6.SpringCloud Bus动态刷新全局广播
⑴ 前提条件
必须先具备良好的RabbitMQ环境先
⑵ 演示广播效果，增加复杂度，再以3355为模板再制作一个3366
1）新建 cloud-config-client-3366
2）修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3366</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3） 创建ConfigClientMain3366的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
4） 修改yml
server:
port: 3366
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
5） 启动类添加@EnableEurekaClient注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ConfigClientMain3366 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientMain3366.class, args);
}
}
6）业务类controller
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigClientController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Value("${pet.name}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String configInfo() {
return "serverPort: " + serverPort + "\t\n\n configInfo: " + configInfo;
}
}
7）测试：
分别启动7001、3344、3355、3366
访问：http://localhost:3366/configInfo
⑶ SpringCloud Bus消息总线设计思想
1）利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置
2）利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置
3）第二个的架构显然更加适合，第一不适合的原因如下
- 打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。
- 破坏了微服务各节点的对等性。
- 有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改
⑷ SpringCloud Bus消息总线实现
1) 给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持
① 修改cloud-config-center-3344 的POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-center-3344</artifactId>
<dependencies>
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
② 修改cloud-config-center-3344 的YML文件
server:
port: 3344
spring:
application:
name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/wangren2020/springcloud-config.git #Gitee上面的git仓库名字
####搜索目录
search-paths:
- springcloud-config
####读取分支
label: master
#rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#rabbitmq相关配置,暴露bus刷新配置的端点
management:
endpoints: #暴露bus刷新配置的端点
web:
exposure:
include: 'bus-refresh'
2) 给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持
① 修改cloud-config-client-3355的POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3355</artifactId>
<dependencies>
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
② 修改cloud-config-client-3355 的YML文件
server:
port: 3355
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*" # 'refresh'
3) 给cloud-config-client-3366客户端添加消息总线支持
① 修改cloud-config-client-3366的POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3366</artifactId>
<dependencies>
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
② 修改cloud-config-client-3366的YML文件
server:
port: 3366
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址
#rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*" # 'refresh'
4) 测试
①分别启动7001、3344、3355、3366
② 分别访问3344、3355、3366
访问：http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
访问：http://localhost:3355/configInfo
访问：http://localhost:3366/configInfo
③ 修改Gitee上配置文件后再次请求3344、3355、3366
访问：http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
访问：http://localhost:3355/configInfo
访问：http://localhost:3366/configInfo
④ 发送POST请求后再次请求3344、3355、3366
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh"
访问：http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
访问：http://localhost:3355/configInfo
访问：http://localhost:3366/configInfo
实现了:一次发送，处处生效
获取配置信息，发现都已经刷新了
一次修改，广播通知，处处生效
7.SpringCloud Bus动态刷新定点通知
⑴ 概念
不想全部通知，只想定点通知
只通知3355,不通知3366
简单一句话:指定具体某一个实例生效而不是全部
⑵ SpringCloud Bus动态刷新定点通知公式
公式：http://localhost:配置中心的端口号/actuator/bus-refresh/{destination}
/bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server并通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例
⑶ SpringCloud Bus动态刷新定点通知具体实现：配置和SpringCloud Bus动态刷新全局广播一样，就是刷新的命令不同而已
我们这里以刷新运行在3355端口上的config-client为例
只通知3355，不通知3366
1） 修改gitee文件
2）执行定向刷新命令
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355"
效果如下：
⑷ 通知总结All
十三、SpringCloud Stream消息驱动
1. 消息驱动概述
⑴ SpringCloud Stream消息驱动是什么
官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。
应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。
通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。
所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。
通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。
Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。
目前仅支持RabbitMQ、Kafka。
一句话:屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本，统一消息的编程模型
官网:https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview
Spring Cloud Stream是用于构建与共享消息传递系统连接的高度可伸缩的事件驱动微服务框架，该框架提供了一个灵活的编程模型，它建立在已经建立和熟悉的Spring熟语和最佳实践上，包括支持持久化的发布/订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-stream/3.0.1.RELEASE/reference/html/
Spring Cloud Stream中文指导手册: https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20971999.html
⑵ 设计思想
1)标准MQ
① 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容
② 消息必须走特定的通道：消息通道MessageChannel
③ 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理
消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅
2)为什么用Cloud Stream
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区，
这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推倒重新做，因为它跟我们的系统耦合了，这时候springcloud Stream给我们提供了一种解耦合的方式。
① Binder
在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性，通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(rabbitmq切换为kafka)，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程
通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。
Binder可以生成Binding，Binding用来绑定消息容器的生产者和消费者，它有两种类型，INPUT和OUTPUT，INPUT对应于消费者，OUTPUT对应于生产者。INPUT对应于消费者,OUTPUT对应于生产者
② Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式
Topic主题进行广播
在RabbitMQ就是Exchange，在Kakfa中就是Topic
⑶ Spring Cloud Stream标准流程套路
1）Binder
很方便的连接中间件，屏蔽差异
2）Channel
通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置
3）Source和Sink
简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。
⑷ 编码API和常用注解
2. 案例说明
⑴ RabbitMQ环境已经OK
⑵ 工程中新建三个子模块
1) 新建cloud-stream-rabbitmq-provider8801 作为生产者进行发消息模块
① 新建cloud-stream-rabbitmq-provider8801Module
② 修改POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<!--基础配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
③ 创建cloud-stream-rabbitmq-provider8801的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
④ 修改YML文件
server:
port: 8801
spring:
application:
name: cloud-stream-provider
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
output: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: send-8801.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
⑤创建业务类
○ 发送消息接口IMessageProvider
public interface IMessageProvider {
public String send();
}
○ 发送消息接口实现类MessageProviderImpl
@EnableBinding(Source.class) // 可以理解为是一个消息的发送管道的定义
public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider {
@Resource
private MessageChannel output; // 消息的发送管道
@Override
public String send() {
String serial = UUID.randomUUID().toString();
this.output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build()); // 创建并发送消息
System.out.println("***serial: " + serial);
return serial;
}
}
○ 业务类SendMessageController
@RestController
public class SendMessageController {
@Resource
private IMessageProvider messageProvider;
@GetMapping(value = "/sendMessage")
public String sendMessage() {
return messageProvider.send();
}
}
⑥ 测试
-
启动 7001eureka
-
启动 cloud-stream-rabbitmq-provider8801
访问：http://192.168.193.225:15672
-
启动cloud-stream-rabbitmq-provider8801
-
访问:
http://localhost:8801/sendMessage
看到消息波峰的变动并且控制台成功打印了消息内容表示测试成功
2) 消息驱动之消费者:cloud-stream-rabbitmq-consumer8802 作为消息接收模块
① 新建cloud-stream-rabbitmq-consumer8802 Module
② 修改POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--基础配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
③ 创建cloud-stream-rabbitmq-consumer8802的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
④ 修改yml
server:
port: 8802
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
⑤ 业务类ReceiveMessageListener
@Component
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMessageListener {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void input(Message<String> message) {
System.out.println("消费者1号，------->接收到的消息：" + message.getPayload() + "\t port: " + serverPort);
}
}
⑥ 测试
- 启动 7001eureka
- 启动 cloud-stream-rabbitmq-provider8801
- 启动 cloud-stream-rabbitmq-consumer8802
测试8801发送消息8802接收消息
访问：http://localhost:8801/sendMessage
3) 依照cloud-stream-rabbitmq-consumer8802创建cloud-stream-rabbitmq-consumer8803 作为消息接收模块
① 新建cloud-stream-rabbitmq-consumer8803 Module
② 修改POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-consumer8803</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--基础配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
③ 创建cloud-stream-rabbitmq-consumer8802的YML和主启动：可以通过JBLSpringBootAppGen插件生成
④ 修改yml
server:
port: 8803
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: kejizhentan
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8803.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
⑤ 业务类ReceiveMessageListener
@Component
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMessageListener {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void input(Message<String> message) {
System.out.println("消费者2号，------->接收到的消息：" + message.getPayload() + "\t port: " + serverPort);
}
}
⑥ 测试
启动：
- 7001服务注册
- 8801消息生产
- 8802消息消费
- 8803消息消费
访问：http://localhost:8801/sendMessage
⑦ 运行后有两个问题
○ 有重复消费问题
目前是8802/8803同时都收到了，存在重复消费问题
如何解决
分组和持久化属性group
生产实际案例
比如在如下场景中，订单系统我们做集群部署，都会从RabbitMQ中获取订单信息，
那如果一个订单同时被两个服务获取到，那么就会造成数据错误，我们得避免这种情况。
这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决
注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同组是可以全面消费的(重复消费)，
同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。
○ 消息持久化问题
⑶ 消费分组
微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同的组是可以消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。
1) 8802/8803都变成不同组:kejizhentanA、kejizhentanB
① cloud-stream-rabbitmq-consumer8802修改YML
server:
port: 8802
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: kejizhentanA
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
② cloud-stream-rabbitmq-consumer8803修改YML
server:
port: 8803
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: kejizhentanB
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8803.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
③ 测试
○ 访问：http://localhost:8801/sendMessage
还是重复消费
○ 队列信息
分布式微服务应用为了实现高可用和负载均衡，实际上都会部署多个实例，本例启动了两个消费微服务(8802/8803)
多数情况，生产者发送消息给某个具体微服务时只希望被消费一次，按照上面我们启动两个应用的例子，虽然它们同属一个应用，
但是这个消息出现了被重复消费两次的情况。为了解决这个问题，在Spring Cloud Stream中提供了消费组的概念。
2) 8802/8803都变成相同组: group: kejizhentanA
① cloud-stream-rabbitmq-consumer8802修改YML
server:
port: 8802
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: kejizhentanA
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
② cloud-stream-rabbitmq-consumer8803修改YML
server:
port: 8803
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.193.225
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: kejizhentanA
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8803.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
③ 测试
○ 访问：http://localhost:8801/sendMessage
3) 消费分组还可以解决持久化问题
① 持久化问题演示
-
停止8802/8803并去除掉8802的分组group: kejizhentanA,8803的分组group: kejizhentanA没有去掉
-
8801先发送4条消息到rabbitmq
-
先启动8802，无分组属性配置，后台没有打出来消息
-
再启动8803，有分组属性配置，后台打出来了MQ上的消息
十四、SpringCloud Sleuth分布式请求链路跟踪
1. 概述
⑴ 为什么会出现这个技术？需要解决哪些问题？
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
⑵ SpringCloud Sleuth分布式请求链路跟踪是什么
官网：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案
在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin
2. 搭建链路监控步骤
⑴ zipkin介绍
1) zipkin下载
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即可
下载地址：https://developer.aliyun.com/mvn/search
zipkin-server-2.23.2-exec.jar
2) 运行jar
java -jar zipkin-server-2.23.2-exec.jar
3) 运行控制台
访问：http://localhost:9411/zipkin/
4)完整的调用链路
表示一请求链路，一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来
一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来
- Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
- span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
⑵ 修改服务提供者cloud-provider-payment8001
1)修改cloud-provider-payment8001 POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2) 修改yml文件
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
#采样率值介于 0 到 1 之间，1 则表示全部采集
probability: 1
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/kjzt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 将cloud-provider-payment8001注册进EurekaServer成为服务提供者provider
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
instance:
instance-id: payment8001
prefer-ip-address: true #访问路径可以显示IP地址
#心跳检测与续约时间
#开发时设置小些，保证服务关闭后注册中心能即使剔除服务
#Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)
lease-renewal-interval-in-seconds: 1
#Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务
lease-expiration-duration-in-seconds: 2
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.kejizhentan.bean # 所有Entity别名类所在包
⑶ 修改服务消费者(调用方)cloud-consumer-order80
1)修改cloud-consumer-order80 POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-project</artifactId>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付bean -->
<dependency>
<groupId>com.kejizhentan.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2) 修改yml文件
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-order-service
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
probability: 1
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
⑷ 测试
依次启动cloud-eureka-server7001/cloud-provider-payment8001/cloud-consumer-order80
访问:http://localhost/consumer/payment/get/1,多访问几次
打开浏览器访问：http://localhost:9411
十五、SpringCloud Alibaba 入门简介
1. 出现SpringCloud alibaba原因
Spring Cloud Netflix项目进入维护模式
官网说明：https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now
进入维护模式意味着
Spring Cloud Netflix 将不再开发新的组件
我们都知道Spring Cloud 版本迭代算是比较快的，因而出现了很多重大ISSUE都还来不及Fix就又推另一个Release了。进入维护模式意思就是目前一直以后一段时间Spring Cloud Netflix提供的服务和功能就这么多了，不在开发新的组件和功能了。以后将以维护和Merge分支Full Request为主
新组件功能将以其他替代平代替的方式实现
2. SpringCloud alibaba带来了什么
⑴ SpringCloud alibaba是什么
官网：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2.2.x/README-zh.md
诞生：
2018.10.31，Spring Cloud Alibaba 正式入驻了 Spring Cloud 官方孵化器，并在 Maven 中央库发布了第一个版本。
⑵ SpringCloud alibaba能干嘛
服务限流降级：默认支持 Servlet、Feign、RestTemplate、Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。
服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。
分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。
消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。
阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。
分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker（schedulerx-client）上执行。
⑶ SpringCloud alibaba去哪下
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2.2.x/README-zh.md
⑷ SpringCloud alibaba怎么用
⑸ SpringCloud alibaba学习资料获取
官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview
英文资料：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html
中文资料：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2.2.x/README-zh.md