Ansys Fluent GPU求解器介绍

高性能计算 (HPC) 一直是加速 CFD 仿真的关键推动因素之一，GPU技术的发展对CFD的意义是革命性的。

其实在CFD领域利用GPU并不是一个新概念，使用GPU加速CFD求解已经有一段时间了（Ansys Fluent于2014年提供）。

Ansys Fluent 在2021 R1版本开始提供了原生的GPU求解器，可完全在 GPU 上运行求解器代码，避免了 CPU 和 GPU 之间交换数据的开销以充分发挥 GPU 的潜力，与 CPU求解器相比，GPU求解器可以提高性能、降低硬件成本及功耗。

例如对于一个上亿网格的车辆外部空气动力学仿真而言，GPU求解器可以将求解效率提升5倍，如果使用多个GPU甚至可以提升至30倍。

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同等性能的情况下，GPU相较于CPU，能耗可以降低4倍甚至更多。

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众所周知，GPU相较于CPU在数值精度和算法稳定性上还存在一定的差距，但Fluent的GPU求解器有相当高的精度，例如对于经典的球体扰流问题，其阻力系数误差仅为-0.252%。

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特别是对于工程应用，如果能通过GPU求解器在每项任务上节约几小时，那么全年下来节约的时间会十分可观

支持的GPU和驱动程序

Fluent GPU求解器基于NVIDIA开发的CUDA API实现并行计算，因此只支持NVIDIA的GPU。

支持的NVIDIA GPU包括NVIDIA Tesla和Quadro系列，不同的GPU对操作系统也有一定的要求（64位版本的Linux或Windows）。

Fluent在2024 R1版本开始测试支持AMD gpu，包括AMD MI250

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Nvidia GPU的驱动程序必须兼容CUDA 11.0或更新版本。

在cmd或终端输入nvidia-smi，可以检查GPU型号、驱动版本、CUDA版本等信息。

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启用Fluent GPU求解器

启用Fluent的GPU求解器有两种方法：

使用Fluent启动器
使用命令行

使用Fluent启动器

如图所示，GPU求解器仅支持企业级许可，切换至企业级许可后勾选本地GPU求解器选项即可。

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如果有多个GPU可以分别进行控制，但指定的CPU进程数量必须大于GPU数。

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通过命令行启动

对于Windows，在从命令行启动Fluent GPU求解器之前，通过执行位于Ansys Fluent目录中的setenv.exe程序(例如，c: \ program Files\ Ansys Inc\v232\ Fluent \ntbin\win64)，确保到主目录的路径在命令搜索路径环境变量中。

在命令行键入以下命令即可开启GPU求解器

单精度
fluent 3d -tn -gpu 
双精度
fluent 3ddp -tn -gpu

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GPU求解器支持的功能

以下是GPU求解器支持的主要功能

基本：

仅支持3D几何
支持单精度/双精度
支持可压缩流动
支持共轭传热

湍流模型：

Laminar
Standard 、Realizable k-epsilon
k-omega GEKO 、 k-omega SST
Large Eddy Simulation (LES)

求解：

支持基于压力的求解器
支持绝对速度形式
支持瞬态和稳态计算

边界条件：

支持壁面、对称、平移周期对称、旋转周期对称等边界条件。
支持多孔介质
支持动网格，旋转坐标
支持源项
支持组分输运

GPU求解器的局限性

下面包含了当前Fluent GPU（截止至2024R1）求解器的限制:

GPU求解器在Ansys Workbench环境中不可用。
不支持圆柱坐标系中的Profiles，包括用于旋流入口的Profiles。
必须在初始化或求解之前定义监视器（Monitors）和报告定义（Report definitions）。此外，如果求解器设置从稳定更改为瞬态，则可能需要重新定义报告定义。
当检测固定壁面的动压（Dynamic Pressure）时，结果会为0。但是，使用报告计算的结果将显示一个不正确的非零值。
GPU求解器支持静态表达式（Static expressions），但不推荐使用。
使用 GPU 求解器模拟超音速流动时，压力入口、速度入口和压力出口处的流动将无法正确离散，在这些边界类型处的流动将被视为亚音速流动。
在对不可压缩或不可压缩理想气体材料进行能量方程建模时，基于cpu求解器和GPU求解器计算的温度场可能不同。这是由于两个求解器在计算不可压缩流时使用了不同的能量公式(总能量和热能)。、
当使用二阶瞬态重新启动模拟时，求解器在重新启动后的第一个时间步使用一阶向后欧拉格式。

GPU求解器的显存占用

Fluent GPU求解器的显存消耗取决于案例的大小、网格类型、启用的模型、精度和某些求解器设置。

相较于内存，显存往往更少且难以扩展，因此在计算前需要对算例的显存占用进行估计。

通过以下几点可以帮助估算显存的占用情况:

当用六面体网格，单精度，一百万单元模拟湍流时，需要约1GB的GPU内存。
启用双精度将会提高50%显存占用。
多面体网格将会提高20%到40%的显存占用。
在AMG求解器聚合类型中使用最大独立集可以减少GPU20%到25%的显存占用。

在控制台中执行以下命令为AMG求解器启用最大独立集:
```
(rpsetvar 'gpuapp/aggregation-method "mis")
```