celcery是一个任务分发系统，总体我的感觉就是通过将需要执行的任务交给celery，在celery内进行任务的执行，celery需要消息中间价存放你的任务，这时可以用redis或者rabbitmq作为消息中间件，用来存消息和读消息。

1、celcey简介

celery是一个简单、灵活可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需的工具。专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。

2、celery简单实例

对于一个简单的实例，我们将任务创建、管理职程放在一个模块中。
拿个简答例子，我们需要批量计算a+b，那么我们的任务调度代码如下：

首先我们创建tasks.py

from celery import Celery

app = Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x,y):
    return x+y

运行Celery实例：

celery -A tasks worker –loglevel=info

调用任务

可以用delay()方法来调用任务
这是apply_async()方法的快捷方式，允许你更好地控制任务执行

from tasks import add
add.delay(4,4)
result.ready()
print result.get(timeout=1, propagate=False)

3、执行任务

查看rabbitmq-server的运行情况：
localhost:15672
guest/guest