采用的代码是YOLOV4官方源码，地址为：https://github.com/AlexeyAB/darknet
论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934
具体的配置和训练到检测可以参考我的上一篇博客：YOLOV4训练自己的数据集—从环境配置到完成检测任务（Windows）

这篇主要是针对在批量测试时，我们可能有一种需求就是：将批量检测完成后的图片保存到自己的文件夹中

首先在源码文件夹中找到src/detector.c源文件 将detector.c的test_detector函数整体替换，注意中间的更改保存输出图片的路径为自己路径；然后重新编译darknet，生成新的darknet.exe文件。

如果要保存测试结果的坐标和类别信息，即保存至文本文件中，可以参考我这篇博文：https://blog.csdn.net/ldm_666/article/details/109284190

void test_detector(char *datacfg