1. 说明
本方案旨在提供一个 PaddlePaddle 跨平台图像分割模型的 Python 预测部署方案作为参考，用户通过一定的配置，加上少量的代码，即可把模型集成到自己的服务中，完成图像分割的任务。
2. 前置准备
请使用 模型导出 您的模型, 或点击下载官方网站的 样例模型 用于测试。
接着准备一张测试图片用于试验效果，我们提供了 cityscapes 验证集中的一张 图片 用于演示效果，如果您的模型是使用其他数据集训练的，请自行准备测试图片。
3. 预测
在终端输入以下命令进行预测:
python deploy/python/infer.py --config /path/to/deploy.yaml --image_path
参数说明如下:
| 参数名 | 用途 | 是否必选项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| config | 导出模型时生成的配置文件, 而非 configs 目录下的配置文件 | 是 | - |
| image_p |