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内容

说明：

1、Matlab自带的PLS回归算法基于SIMPLS，对X和Y进行了中心化处理，但是没有对列进行标准化。
如要对变量进行标准化，需要用matlab中的zscore函数对X和Y进行处理。
如果ncomp省略，默认的值为min(size(X,1)-1,size(X,2))。
2、得分（scores），载荷（loadings）和中心化的X0和Y0之间的关系如下：

XL = (XS\X0)' = X0'*XS,
YL = (XS\Y0)' = Y0'*XS,

示例：

1.[XL,YL] = plsregress(X,Y,ncomp)

Y对X进行偏最小二乘回归，指定ncomp个PLS主成分；返回自变量载荷XL和因变量载荷YL。
X 自变量矩阵，大小为np（行向量为样本，列向量为变量）。
Y 因变量矩阵，大小为nm。
XL为自变量的载荷矩阵，大小为p*ncomp维，每行为PLS主成分对原始自变量近似的线性组合系数。
YL为因变量的