本文介绍将训练好的model.pb文件在tensorboard中展示其网络结构

1. 从pb文件中恢复计算图

import tensorflow as tf

model = 'model.pb'   #请将这里的model.pb文件路径改为自己的
graph = tf.get_default_graph()
graph_def = graph.as_graph_def()
graph_def.ParseFromString(tf.gfile.FastGFile(model, 'rb').read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='graph')
summaryWriter = tf.summary.FileWriter('log/', graph)

运行这段代码会在当前路径的log文件夹下生成一个events文件

2. 运行tensorboard，加载这个events文件

tensorboard --logdir=log/ --port=6006

3. 打开浏览器，输入第二步给出的网址查看网络结构