最近做了一个项目，从一个数据库里边查询出对应的数据，将数据整理后，生成图表，保存成pdf文件，再存入到数据库中。

数据量大约在44万多条，要求每秒生成一个pdf文件。5天左右跑完。

从业务需求来看，这应该是一个IO密集型的业务，那么对于cpu的要求在单线程情况下就显得不是那么高，所以可以采用多线程，线程池的方式并发处理业务数据。由于在生成图片时也需要一个其它的处理，目前是用nginx分流了5个phantomjs，这就占用了系统的6个进程，也占用了cpu一定的百分比。剩余的cpu，能满足java多线程的要求就可以了。

对于内存，phantomjs运行的比较稳定，

java运行内存设置的堆内存是1个g。启动了5个线程处理业务需求。

使用的分析工具是mat

linux执行命令 jmap -dump:live,format=b,file=heap-dump1.bin pid   执行完会生成dump报告文件。

将报告文件放到安装了mat的插件上，进行内存占用的分析，查看哪些地方的内存没有合理的释放，进而使系统运行的更加的稳定高效，合理的利用系统资源。