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我之前就说过，我使用各种 AI 大模型一年多以来，ChatGPT 也经常用，给我最大的感觉就是在文本处理方面，国内大模型真的不输！

但是，在国内这些大模型当中，让我没想到的是阿里云的通义千问大模型竟然这么厉害。

①

阿里评测勇夺第一

我相信很多人都看到了这条新闻：

日前，全球著名开源平台 huggingface（笑脸）的联合创始人兼首席执行官 Clem 在社交平台宣布，阿里最新开源的 Qwen2-72B 指令微调版本，成为开源模型排行榜第一名。

Clem 表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了 300 块 H100 对目前全球 100 多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3 等，在 BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA 等基准测试集上进行了全新评估。

重新评估的原因是，目前开发者太注重排行榜的名次，在训练过程中使用了很多评估集的数据，并且之前的评估流程对于那些模型来说太简单了，所以，本次给这些模型加大了难度，想看看它们的真正实力。

结果显示，阿里最新开源的 Qwen2-72B 力压科技、社交巨头 Meta 的 Llama-3、法国著名大模型平台 Mistralai 的 Mixtral 成为新的王者，Clem 更是直接惊呼：中国在全球开源大模型领域处于领导地位！

在我们国内很多人固有印象中，中国大模型供应商只是“平替版本”，是实在没得用了，勉强能用的。甚至还有人说 GPT 是高铁，国产大模型就是拖拉机，虽然都能跑，但其实不一样。

其实这是偏见，在很多领域国内大模型都已经具有世界级竞争力了。

什么叫具备世界级竞争力的大模型？这里分两种：

一种是每次发布会都号称全面碾压 GPT4 的玩家，参数没输过，评测没赢过，这是自卖自夸，自吹自擂。

还有一类，是在权威榜单上拿到名次的。HuggingFace 是全球最权威的开源模型榜单，它给阿里云的 Qwen2“正名”，或者说给了“权威认证”。

不仅仅只有 HuggingFace 的认证，我查了一下资料：

Qwen2-72B 刚发布时，就在 MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench 等国际权威测评中，均获得了评分世界第一的好成绩。

另外，在图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）联合 Abacus.AI、纽约大学等机构推出全新的大模型测评基准 LiveBench AI 中，Qwen2-72B 也是排在了开源大模型中的世界第一，也是十榜单中唯一的开源大模型、唯一的中国大模型。

其实在与 OpenAI、Anthropic 这两家著名闭源大模型平台进行 PK 时，Qwen2-72B 指令微调版本也丝毫不落下风，也是中国唯一进入美国评估标准前 10 的国内公司。

所以，你看，阿里巴巴的开源大模型真的是很厉害。

尤其是，AI 这种东西，都是数据喂出来的，用户越用越厉害，我们没必要崇洋媚外。

更何况，几天后，OpenAI 就将限制不支持的区域的 APl 访问，这也就是意味着我们中国大陆地区将无法使用 GPT 大模型的 API 服务了。

在 OpenAI 拒绝中国开发者的当口，阿里巴巴的这个 “第一名” 来得非常及时。

我感觉这恰恰是我们国内各种大模型的机会所在。

②

便宜又好用

6 月 25 日，就在 OpenAI 宣布将终止对我们中国提供 API 服务，阿里云百炼第一时间宣布，将为 OpenAI API 用户提供最具性价比的中国大模型替代方案，并为中国开发者提供 2200 万免费 tokens 和专属迁移服务。

国内大模型其实比国外卷的多，前一段时间国内大模型的 API 价格一直下调，都快卷成白菜价了。

就以通义千问为例，此前其实刚刚就进行了一轮大规模降价，共覆盖 9 款商业化及开源系列模型。

Qwen-plus：通义千问 GPT4 级主力模型，在阿里云百炼上的调用价格为 0.004 元/千 tokens，仅 GPT-4 的 50 分之一。

Qwen-Long：性价比之王，通义千问 GPT-4 级主力模型。API 输入价格降至 0.0005 元/千 tokens。这意味着，1 块钱可以买 200 万 tokens，相当于 5 本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持 1 千万 tokens 长文本输入，价格约为 GPT-4 价格的 1/400。

Qwen-Max：通义千问旗舰款大模型。API 输入价格降至 0.04 元/千 tokens。Qwen-Max 是目前业界表现最好的中文大模型，在权威基准 OpenCompass 上性能追平 GPT-4-Turbo，并在大模型竞技场 Chatbot Arena 中跻身全球前 15。

所以，国内大模型真的是便宜又好用。

③

开源或许才是未来

我们经常听到开源大模型和闭源大模型之争，尤其是，红衣大叔周鸿祎，每天都在网上说大模型开源才是未来。

其实，从目前来看，开源的未来可能确实比闭源更清晰，更有发展。

毕竟，现在的通用大模型从算力和电力上确实遇到自己的局限性了。而根据开源大模型去微调适合自己的应用场景，可能更节省算力和电力。

周鸿祎在阿里巴巴登顶开源大模型宝座的时候，发视频说：

点赞开源的存在，让大模型从原子弹变成了茶叶蛋，让企业低成本使用，让大模型时代的工业革命能够发生。

猎豹移动的 CEO 傅盛也是这么认为的，他说：

开源不是简单地做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区反馈能力的战略部署。

我挺认可傅盛的观点的。

开源的大模型可以形成社区的反馈，群策群力，可以玩出更好的花样，找到更多的应用场景，尤其是开源大模型如果还背靠大公司的话，更有服务保障，就像是李开复所说：

阿里云的平台上汇聚了众多开发者，并配备了完善的工具链，还能充分保障客户的数据安全。