春节假期让大家眼前一亮的除了哪吒，估计就是DeepSeek了吧。
_对于DeepSeek的一夜爆火，我纠结了很久__从哪些角度去写，能让大家感受更直接。_我东拼西凑绞尽脑汁阐述了DeepSeek可能带来的影响，希望对你有用…
正文开始😄😄😄⇩⇩⇩
01
AI市场将被重塑
DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。
DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。
1月31日英伟达、亚马逊和微软这三家美国科技巨头在同一天宣布接入由中国企业开发的先进大语言模型 DeepSeek-R1。
近日，百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全、云轴科技等多个平台宣布上线DeepSeek大模型。
DeepSeek被公认为是目前最先进的大语言模型之一。
其性能强大、成本低廉、完全开源、免费使用等优势远胜于当前市面上的AI大模型。
国内人工智能技术的不断突破，不仅促进了国内AI技术的革新和市场的正向发展，更是改变全球人工智能新格局的重要推手。
02
AI相关岗位以超高薪领跑其他行业
随着DeepSeek大模型的爆火和用户量的快速增长，杭州深度求索人工智能（AI）基础技术研究有限公司也被动出现了扩编的趋势。
据某聘平台的数据显示，目前，DeepSeek共有52个在招职位，涵盖了深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等多个关键岗位，工作地点位于北京或杭州。
大部分岗位的起薪均在2万元以上，而部分高端岗位的年薪更是可达百万元。
其中，年薪最高的职位是“深度学习研究员-AGI” ，月薪水平高达8万至11万元，年薪最高可达154万元。
除了高端研发岗位外，DeepSeek还为校招核心系统研发工程师提供每月6万元至9万元的薪酬待遇。即使不考虑奖金，仅以14薪计算，年薪也至少达到84万元以上。
这一薪酬水平对于刚刚步入职场的年轻人来说，无疑具有极大的吸引力。
03
AI人才需求将进一步激增
DeepSeek超高薪招聘人才证明了国内AI大模型的异军突起以及人工智能市场未来发展的可能性。
△ 上图来源艾媒咨询
未来人工智能的就业市场会有更多的就业机会，并且岗位薪资随着就业趋势的向好也会水涨船高。
想要成功求职AI高薪岗位，一定要掌握关键JD，例如精通某些专业技能（自然语言处理、深度学习、机器学习、算法等）、精通某种编程语言、拥有丰富的研究成果及项目经验等等。
人工智能岗位起薪高、人才缺口大，当下正是用人之际！！
这意味着如果你能成为其中一员，你将拥有大量的工作机会。 那么对于想要转行、提升自己竞争力的小伙伴来说，领域可能是一个不错的选择。
转向AI大模型不仅仅是为了抓住当前的机会，更是为了准备好迎接未来的挑战。只要你有兴趣并且愿意投入时间和精力去学习，这绝对是一个值得尝试的方向。
如何学习AI大模型？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高
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学习路线
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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