表数据如下：

1	1	经典老歌	1	月亮代表我的心
2	1	经典老歌	1	月亮代表我的心
3	1	经典老歌	3	夜来香
4	1	经典老歌	4	我只在乎你
5	1	经典老歌	5	千言万语
6	1	经典老歌	5	千言万语
7	2	流行金曲	7	突然好想你
8	2	流行金曲	8	后来
9	2	流行金曲	9	童话
10	2	流行金曲	10	晴天
11	2	流行金曲	7	突然好想你
12	2	流行金曲	7	突然好想你
13	3	纯音乐集	13	二泉映月
14	3	纯音乐集	14	琵琶语
15	3	纯音乐集	15	梦回还
16	4	欧美音乐	16	Shape of My Heart
17	4	欧美音乐	17	Just the Way You Are
18	4	欧美音乐	18	Hello
19	4	欧美音乐	19	A Thousand Years
20	4	欧美音乐	20	Thinking Out Loud
21	4	欧美音乐	20	Thinking Out Loud
22	4	欧美音乐	18	Hello
23	4	欧美音乐	18	Hello
24	5	民谣时光	24	易燃易爆炸
25	5	民谣时光	25	成全
26	5	民谣时光	25	成全
27	5	民谣时光	25	成全

将数据上传到 linux 并将其加载到hive 表中

建表和加载数据：

create table music(
    uid int,
    musiclist_id int,
    musiclist_name string,
    music_id int,
    music_name string
)
row format delimited
fields terminated by '\t';

load data local inpath '/home/hivedata/music.txt' into table music;

解题思路和答案

思路：

核心：

先求出 Top3 歌单，再求出 每个Top3 歌单下面的 Top3 歌曲

1、根据歌单（musiclist_name）分组 count() ，然后拿到次数最多的三个歌单，就是 Top3 歌单

2、将 Top3 歌单与 最开始的music 关联起来，就能拿到 Top3 歌单下面的所有歌曲

3、将关联起来的表通过歌单（musiclist_name）和歌曲（music_name）分组 count() ，就可以拿到每个歌单下的每个歌曲播放次数

4、将播放次数排名（ row_number() ）

5、根据歌曲排名过滤（where），筛选排名小于等于 3 的，就是 Top3 歌曲

代码：

with t1 as (
	-- 思路第一步形成 t1 表
    select musiclist_name,count(*) from music group by musiclist_name order by count(*) desc limit 3
),t2 as (
	-- 思路第二步形成 t2 表
    select music.musiclist_name,music.music_name from t1 join music on t1.musiclist_name = music.musiclist_name
),t3 as (
	-- 思路第三步形成 t3 表
    select musiclist_name,music_name,count(*) count from t2 group by musiclist_name,music_name
),t4 as (
	-- 思路第四步形成 t4 表
    select *,row_number() over (partition by musiclist_name order by count desc) rowNum from t3
)
-- 思路第五步拿到结果
select musiclist_name,music_name from t4 where rowNum <= 3;

有人可能没有用过 with t1 as（）的用法：

就是将查询出来的结果，变成临时表 t ，提供给下面的查询语句使用