caffe编译遇到的问题（持续更新）

caffe编译遇到的问题（持续更新）

问题：opencv2/highgui/highgui_c.h: No such file or directory

解决办法：
需要安装opencv
sudo apt-get install libopencv-dev

问题：“libgdal.so.20: symbol TIFFReadRGBATileExt version LIBTIFF_4.0 not defined in file libtiff.so.5 with link time reference”

度娘搜一下发现没有相关问题的解决方法，换谷哥搜，找了个排在前面的链接，找到的原因是libtiff.so.5这个库加载错了，matlab自带的libtiff.so.5里没有LIBTIFF_4.0，而系统库里有，按照他说的搜了一下两个地方的libtiff.so.5，用strings查找了一下还真是这样子。解决方法同libstdc++.so.6一样，export LD_PRELOAD那一行后面加上正确的libtiff.so.5。make mattest成功！

问题：fatal error: pyconfig.h: 没有那个文件或目录

解决：

如果使用Anaconda ,那么导入

make clean

export CPLUS_INCLUDE_PATH=/home/你的/anaconda3/include/python3.7m

make all

原因

python路径都改为了anaconda的路径，但是CPLUS的path没有设置，系统中我也没把aneconda设置成默认的python导致的。

问题：

Makefile:563: recipe for target '.build_release/src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.o' failed

打开这个文件删掉第11行报错的头文件
#include “caffe/vision_layers.hpp”

问题：

Invalid MEX-file '/home/abc/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64': /usr/lib/libgdal.so.20:
symbol TIFFReadRGBATileExt version LIBTIFF_4.0 not defined in file libtiff.so.5 with link time
reference

回答 :

export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

问题：

make runtest

undefined symbol: _ZN5caffe3NetIfE21CopyTrainedLayersFromERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE

回答 :

I add a line NVCCFLAGS += -G to Makefile and it changes from

...
# Debugging
ifeq ($(DEBUG), 1)
        COMMON_FLAGS += -DDEBUG -g -O0
        NVCCFLAGS += -G
else
        COMMON_FLAGS += -DNDEBUG -O2
endif
...

...
# Debugging
ifeq ($(DEBUG), 1)
        COMMON_FLAGS += -DDEBUG -g -O0
        NVCCFLAGS += -G
else
        COMMON_FLAGS += -DNDEBUG -O2
        NVCCFLAGS += -G
endif
...

Then, compiling caffe again... and make runtest passes without failure!

问题：

convert_imageset.cpp:(.text._ZN6google17MakeCheckOpStringImiEEPSsRKT_RKT0_PKc[_ZN6google17MakeCheckOpStringImiEEPSsRKT_RKT0_PKc]+0x50)：对‘google::base::CheckOpMessageBuilder::NewString()’未定义的引用
.build_release/tools/convert_imageset.o：在函数‘_GLOBAL__sub_I_convert_imageset.cpp’中：
convert_imageset.cpp:(.text.startup+0x121)：对‘google::FlagRegisterer::FlagRegisterer<std::string>(char const*, char const*, char const*, std::string*, std::string*)’未定义的引用
convert_imageset.cpp:(.text.startup+0x289)：对‘google::FlagRegisterer::FlagRegisterer<std::string>(char const*, char const*, char const*, std::string*, std::string*)’未定义的引用
.build_release/tools/convert_imageset.o：在函数‘main’中：
convert_imageset.cpp:(.text.startup+0x367)：对‘google::SetUsageMessage(std::string const&)’未定义的引用
convert_imageset.cpp:(.text.startup+0xd81)：对‘google::protobuf::MessageLite::SerializeToString(std::string*) const’未定义的引用
.build_release/lib/libcaffe.so：对‘google::protobuf::Message::InitializationErrorString() const’未定义的引用
.build_release/lib/libcaffe.so：对‘google::protobuf::internal::WireFormatLite::WriteStringMaybeAliased(int, std::string const&, google::protobuf::io::CodedOutputStream*)’未定义的引用
.build_release/lib/libcaffe.so：对‘google::protobuf::io::CodedInputStream::SetTotalBytesLimit(int, int)’未定义的引用
.build_release/lib/libcaffe.so：对‘google::protobuf::io::CodedOutputStream::WriteStringWithSizeToArray(std::string const&, unsigned char*)’未定义的引用

回答 :

我的版本是

protobuf=3.4.1 与 gcc/g++=4.9

将gcc与g++升级为5,

使用如下命令安装gcc、g++

sudo apt install g++-5

sudo apt install gcc-5

链接gcc、g++:

cd /usr/bin

sudo rm gcc

sudo ln -s gcc-5 gcc

sudo rm g++

sudo ln -s g++-5g++

查看现有的gcc和g++版本

gcc --version

g++ --version

sudo ldconfig

make clean

make all

问题：

Invalid MEX-file '/home/abc/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64': libcudnn.so.7: 无法打开共享对象文件: 没有
那个文件或目录

回答 :

使用sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64/命令的时候提示如下的错误
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn.so.7 不是符号连接。
采用如下的命令进行解决：

sudo ln -sf /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn.so.7.x.x(这个地方要查阅以下自己的安装版本
)/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn.so.7

再次执行sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64/的时候没有提示即成功.

make runtest.

pass!

问题：

安装 libstdc++ 时,得到错误:下列软件包有未满足的依赖关系: libstdc++-4.8-doc : 冲突: libstdc++6-4.7-doc.

回答 :

首先运行这些命令


sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade


sudo apt-get install build-essential


sudo apt-get install aptitude

然后尝试


sudo apt-get install libstdc++6

问题：

Invalid MEX-file '/home/abc/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64': /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/glnxa64/../../sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version
`CXXABI_1.3.8' not found (required by /home/abc/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64)

解决：

export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

如果还不可以，再：

在Matlab目录下，建立关于libstdc++.so.6的超链接文件。

# ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libstdc++.so.6

1 错误：

protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

解决：

解决办法：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib

2. 错误：

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.5 不是符号连接

解决：

在sudo ldconfig时遇到

usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.5 不是符号连接的问题，解决办法也很简单，重新建立链接并删除原链接

首先找到usr/local/cuda-8.0/lib64/目录，搜索 libcudnn 然后发现

两个文件

libcudnn.so.5 和libcudnn.so.5.0.5 理论上只有一个libcudnn.so.5.0.5

终端执行

ln -sf /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.5.0.5 /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.5

再sudo ldconfig时就可以了，这时候会发现usr/local/cuda-8.0/lib64/目录下只有

libcudnn.so.5.0.5 文件了，libcudnn.so.5消失了。

1:错误：

.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libhdf5.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory
解决：

echo "export LD_LIBRARY_PATH=/home/abc/anaconda2/lib:$LD_LIBRARY_PATH" >>~/.bashrc

2.错误：

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so：对‘TIFFOpen@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so：对‘TIFFReadEncodedStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so：对‘TIFFSetField@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so：对‘TIFFSetWarningHandler@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so：对‘TIFFSetErrorHandler@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

collect2:错误：ld返回1

make:*** [.build_release/tools/extract_features.bin]错误1

解决：

这个可能是权限问题，采用以下指令：
sudo su；
make all ；
make test ；
make runtest ；
make pycaffe；

一切都能顺利解决

4.错误：

python/caffe/_caffe.cpp:1:52:致命错误：Python.h：没有那个文件或目录

编译中断。

make:*** [python/caffe/_caffe.so]错误1

解决：

执行：sudofind / -name 'Python.h'找到他的路径，

在Makefile.config的PYTHON_INCLUDE加上/home/abc/anaconda2/include/python2.7\（路径是自己的）

5.错误：

import caffe时：

ImportError:No module named skimage.io

解决办法：

可能是我们没有安装所谓的skimage.io模块，所以可以用以下的命令来安装：

pip install scikit-image

关掉终端，重新进入再编译

或者：sudo pip install scikit-image

另一种方法：

sudo apt-get install python-skimage

6.错误：

importcaffe

Traceback(most recent call last):

File"<stdin>", line 1, in <module>

ImportError:No module named caffe

解决：

echo'export PATH="/home/abc/caffe-master/python:$PATH"' >>~/.bashrc

source~/.bashrc

关掉终端，重新进入再编译

7.错误：

InvalidMEX-file'/home/abc/caffe-master/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64':libhdf5.so.10: cannot open

sharedobject file: No such file or directory

解决：

在linux下输入：

ldd /home/abc/caffe-master/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64

在matlab的命令窗口输入：

!ldd /home/abc/caffe-master/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64 /home/abc/caffe-master/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64

看看哪个文件没有找到依赖项。我的是libhdf5.so.10他no found然后再看看在linux下他的默认链接是哪一个：

libhdf5.so.10=> /home/abc/anaconda2/lib/libhdf5.so.10

然后：

sudo cp /home/abc/anaconda2/lib/libhdf5.so.10 /usr/lib/x86_64-linux-gnu

再在matlab窗口下看他又没有找到，一般就可以了。

這個命令

strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

的結果是：
GLIBCXX_3.4.19
GLIBCXX_3.4.20
GLIBCXX_3.4.21
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

8.错误

Checkfailed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

***Check failure stack trace: ***

@ 0x7fcd92132daa (unknown)

解决：

一次性读入的图片太多了，所以就超出了显存。因此需要将train.prototxt中的文件train和test的batch_size调小一点。

9.错误：

在生成lmdb时：

E0502 00:10:19.496055 5957 io.cpp:80] Could not open or find file /home/abc/caffe-master/data/mushroom/test1/2__09.png 0

解决方案：

1.检查数据图像存放的路径是否填写正确

2.在txt文件里面，图像路径与图像标签是否用空格” “分隔，“\t”分隔会出现此类错误（caffe版本更新，改变了分隔符号）

10.错误：

安装ubuntu14.04之后做的第一件事就是更新源，于是从网上找到来网易的源，结果更新后出现如下错误：W: 无法下载 http://mirrors.163.com/ubuntu/dists/trusty-security/main/binary-i386/Packages Hash 校验和不符

W: 无法下载 http://mirrors.163.com/ubuntu/dists/trusty-security/universe/binary-i386/Packages Hash 校验和不符。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

解决：

更新软件源

11.为了防止报错“E：软件包gcc还没有可供安装的候选者”

使用如下命令修改资源

sudo gedit /etc/apt/sources.list

在打开的文件中添加如下几行

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu xenial main

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu xenial universe

deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial main

deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial universe

使用如下命令更新源

sudo apt update
2、使用如下命令安装gcc、g++

sudo apt install g++-4.9

sudo apt install gcc-4.9

链接gcc、g++实现降级

cd /usr/bin

sudo rm gcc

这里版本号根据你安装的来定，实际情况中可以通过查看/usr/bin目录下gcc的包名字来定

sudo ln -s gcc-4.9 gcc

sudo rm g++

sudo ln -s g++-4.9 g++

查看现有的gcc和g++版本

gcc --version

g++ --version

12。问题：

Makefile:588: recipe for target ‘.build_release/cuda/src/caffe/layers/embed_layer.o’ failed
make: * [.build_release/cuda/src/caffe/layers/embed_layer.o] Error 1
/usr/include/string.h: In function â€˜void* __mempcpy_inline(void*, const void*, size_t)â€™:
/usr/include/string.h:652:42: error: â€˜memcpyâ€™ was not declared in this scope
return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;

这个问题疑似跟Ubuntu16.04的版本有关系，google到一个方法：在caffe的Makefile里面第409行（我的）

NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

更改为

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

13. 错误

ubuntu16.04配置MATLAB2016amatest问题：

在修改makefile里面的CXXFLAGS（大约410行），添加CXXFLAGS += -std=C++11后，直接 make matcaffe 。最后编译成功。

14.问题：

刚开始我是直接在终端输入：

[plain] view plain copy

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6

然后再 make mattest 成功，但是关掉终端后再打开测试还是会有同样的错误，于是我就直接在系统文件里面加入路径。

首先终端输入：

[plain] view plain copy

sudo gedit ~/.bashrc

然后把如下两个路径加到文件最下面。

[plain] view plain copy

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6

保存退出，重启电脑。make mattest成功了。

15.错误

import caffe时错误提示

ImportError: No module named google.protobuf.internal
解决方式：

sudo pip install easydict

sudo pip install protobuf

16.错误

MATLAB_DIR must be specified in Makefile.config to build matcaffe.

make: *** [matlab/+caffe/private/caffe_.] 错误 1

解决方法：打开caffe-master 文件夹下的Makefile.config文件，找到有MATLAB_DIR：所在行：# MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a，将该行的注释去掉。完美解决！

17.问题

symbol lookup error: /home/caffe/anaconda/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC – caffe安装错误解决办法：

先执行命令locate libreadline.so.6 然后会发现比如系统目录下：/lib/x86_64-Linux-gnu/libreadline.so.6会有这个文件

然后cp /lib/x86_64-linux-gnu/libreadline.so.6 ~/anaconda/lib

完美解决！

18 问题：

/home/abc/anaconda2/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /home/abc/caffe-1/.build_release/tools/../lib/libcaffe.so.1.0.0)。执行：$ strings /home/abc/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX 会发现：GLIBCXX_3.4.。。。GLIBCXX_3.4.19GLIBCXX_FORCE_NEWGLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH没有3.4.20　　

解决办法：

$ conda install libgcc

安装后：

$ strings /home/abc/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

结果：GLIBCXX_3.4.19GLIBCXX_3.4.20GLIBCXX_3.4.21

解决！

`19.问题：`

在caffe的make run test时error while loading shared libraries: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file ordirectory

解决：

1. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

2. $ sudo echo "/usr/local/cuda-8.0/lib64" > /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
3. $ sudo ldconfig

20.问题：

>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'caffe'
解决：export PYTHONPATH=/home/abc/caffe-master/python:$PYTHONPATH

21.错误

“fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录”解决方法
Step 1

在Makefile.config文件的第95行，添加/usr/include/hdf5/serial/ 到INCLUDE_DIRS。版本不同可能代码有差别。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include  /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

Step 2

在Makefile文件的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和hdf5_serial，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

22.错误

blob size exceeds INT_MAX:
hdf5过大问题

23.错误

Makefile:572:recipe for target ‘.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0’ failed

collect2: error: ld returned 1 exit status

Makefile:572:recipe for target ‘.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0’ failed

make: * [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0] Error 1

解决：参照错误21.

24.错误

编译MATLAB的make mattest出错：

Error in caffe.set_mode_cpu (line 5)
caffe_('set_mode_cpu');

Error in caffe.run_tests (line 6)
caffe.set_mode_cpu();
 
>> Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.RuntimeException: com.mathworks.services.settings.SettingValidationException: IMsgIDException for "matlab.workingfolder.LastFolderPath": Internal Error: No write permission on directory /home/ubuntu/.matlab/R2017a/temp0x9290x2244. Details: fl:filesystem:AccessDenied.
	at com.mathworks.mlwidgets.prefs.InitialWorkingFolder.setStringSettingValue(InitialWorkingFolder.java:52)
	at com.mathworks.mlwidgets.prefs.InitialWorkingFolder.access$000(InitialWorkingFolder.java:15)
	at com.mathworks.mlwidgets.prefs.InitialWorkingFolder$1.actionPerformed(InitialWorkingFolder.java:34)
Caused by: com.mathworks.services.settings.SettingValidationException: IMsgIDException for "matlab.workingfolder.LastFolderPath": Internal Error: No write permission on directory /home/ubuntu/.matlab/R2017a/temp0x9290x2244. Details: fl:filesystem:AccessDenied.
	at com.mathworks.services.settings.Setting.nativeSet(Native Method)
	at com.mathworks.services.settings.Setting.set(Setting.java:913)
	at com.mathworks.services.settings.Setting.set(Setting.java:769)
	at com.mathworks.services.settings.Setting.set(Setting.java:709)
	at com.mathworks.mlwidgets.prefs.InitialWorkingFolder.setStringSettingValue(InitialWorkingFolder.java:50)
	... 24 more

解决：切换到root用户再试一下。再有错参考问题14

25.问题描述：

error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解决：

将相应的库文件复制到/usr/lib

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

ps. ldconfig命令是一个动态链接库管理命令，是为了让动态链接库为系统共享

26.问题：

MEX-file '/home/zhangjiqing/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64' 无效:
/home/zhangjiqing/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64: undefined symbol:
_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEER
解决：

make mattest 报出以上错误。

简单粗暴的解决方法就是将 usr/local/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64 中以下三个文件删除。（建议删除前进行备份）

libopencv_core.so.2.4

libopencv_highgui.so.2.4

libopencv_imgproc.so.2.4

27.遇到的错误：

未定义变量 "caffe" 或类 "caffe.set_mode_cpu"。

28.错误

服务器的内存不够。

29.错误

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这是因为我装了tensorflow-gpu 1.5版本，而我用的是cuda 8.0和cudnn6.0，1.5版本要求cuda 9.0，我的做法就是滚回：

[plain] view plain copy

pip install tensorflow-gpu==1.4

然后运行就没有报错了。（如果报错：

libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory

你可以试一下1.2）

30.错误：

Makefile:600: recipe for target 'cmake_check_build_system' failed
make: *** [cmake_check_build_system] Error 1

换用sudo

31.错误

dsg@DSG:~/caffe$ sudo make pycaffe
NVCC src/caffe/util/math_functions.cu
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
Makefile:588: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/util/math_functions.o' failed
make: *** [.build_release/cuda/src/caffe/util/math_functions.o] Error 1

解决：

看了一下 Makefile.config 中 CUDA_ARCH 设置未按规定设置：

原来：CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
                -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
                -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
                -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
                -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
                -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
                -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
                -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
                -gencode arch=compute_61,code=compute_61

这两行删除就可以了

gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \

变为：

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
        -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
        -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
        -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
        -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
        -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
        -gencode arch=compute_61,code=compute_61

32.错误

fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录

解决方法：

sudo apt-get install python-numpy

33。/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4.9：对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

sudo apt-get remove libtiff5-dev
conda install -c menpo opencv3

34.error: #error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011 standard. This support is currently experimental, and must be enabled with the -std=c++11 or -std=gnu++11 compiler op

caffe c++11编译问题

问题：error: #error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011 standard. This support is currently experimental, and must be enabled with the -std=c++11 or -std=gnu++11 compiler options.

解决：修改Makefile文件

CXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS) -std=c++11
LINKFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11

35./usr/local/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64/../../sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found.

解决：

Firstly, install:

sudo apt-get install libstdc++6

This should already be installed by default, but try it anyway. If it doesn't solve it, just do the following:

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test 
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade

I didn't perform the "dist-upgrade" command, but the ones before solved it for me。

later :

export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

问题：

在anaconda虚拟环境中配置caffe的python路径：
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/home/dsg/anaconda3/envs/caffe/include/python2.7