面对挑战，传统数据遭遇天花板

• 海量数据的高存储成本
• 数据批处理性能不足
• 流式数据处理能力缺失
• 有限的扩展能力
• 单一的数据源
• 数据资产对外繁殖

挑战一：业务部门无清晰的大户数据需求
挑战二：企业内部数据孤岛严重
挑战三：数据可用性低，质量差
挑战四：数据相关管理技术和架构

• 传统的数据库不适合处理PB级别的数据
• 传统的数据库没有考虑数据的多样性，尤其对于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的兼容
• 海量数据运维需要保证数据稳定，支持高并发的同时减少服务器负载

挑战五：数据安全问题

• 网络化生活式犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多被跟踪和防范的犯罪手段
• 如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题
  挑战六：大户数据人才缺乏
  挑战七：数据开放与隐私的权衡

大数据蓝海成为企业竞争的新焦点

机遇一：大数据挖掘成为商业分析的核心

• 大数据的中心从存储与传输已经逐步过渡到数据的挖掘与应用，这将深刻印象企业的商业模式，既可以直接为企业带来利益，也可以通过反馈为企业带来难以复制的竞争优势。

机遇二：大数据成为信息技术应用的支撑点
机遇三：大数据成为信息产业持续增长的新引擎