字符串函数

concat(str1, str2, ...)

• 描述: 这个函数用于连接两个或多个字符串，返回一个新字符串。
• 语法: concat(str1, str2, ...)
• 注意点:
  • 如果任意一个参数是null，则结果为null。
  • 可以连接任意数量的字符串。
• 示例:

  select concat('first name: ', first_name, ', last name: ', last_name) as full_name
  from employees;

• 结果: 将first_name和last_name列中的值连接成完整的姓名格式。

lower(str)

• 描述: 将给定的字符串转换为小写。
• 语法: lower(str)
• 示例:

  select lower(email) as lowercase_email
  from users;

• 结果: 将所有用户的电子邮件地址转换为小写形式。

upper(str)

• 描述: 将给定的字符串转换为大写。
• 语法: upper(str)
• 示例:

  select upper(country) as uppercase_country
  from addresses;

• 结果: 将所有国家名称转换为大写形式。

substring(str, pos, len)

• 描述: 提取字符串的一部分。
• 语法: substring(str, pos[, len])
• 说明:
  • pos: 开始位置（第一个字符的位置是1）。
  • len: 要提取的长度（可选），如果省略，则提取到字符串末尾。
• 示例:

  select substring(phone_number, 4, 3) as area_code
  from contacts;

• 结果: 提取电话号码中第4位开始的3个字符作为区号。

replace(str, from_str, to_str)

• 描述: 在字符串str中查找所有出现的from_str并用to_str替换。
• 语法: replace(str, from_str, to_str)
• 示例:

  select replace(description, 'old', 'new') as updated_description
  from product_descriptions;

• 结果: 将产品描述中的"old"替换为"new"。

实际应用案例

假设我们有一个名为employees的表，包含员工的信息，包括他们的名字、姓氏和电子邮件。我们可以使用这些字符串函数来处理数据：

-- 创建一个虚拟的员工表
create table employees (
    id int auto_increment primary key,
    first_name varchar(50),
    last_name varchar(50),
    email varchar(100)
);

-- 插入一些示例数据
insert into employees (first_name, last_name, email) values
('john', 'doe', '[email protected]'),
('jane', 'smith', '[email protected]');

-- 使用字符串函数处理数据
select 
    concat(first_name, ' ', last_name) as full_name,
    lower(email) as lowercase_email,
    substring(email, locate('@', email) + 1) as domain
from employees;

-- 更新员工的电子邮件地址，将域名从'company.com'改为'newdomain.com'
update employees
set email = replace(email, 'company.com', 'newdomain.com');

这段代码展示了如何创建一个简单的员工表，插入一些数据，并使用字符串函数生成完整的名字、将电子邮件地址转换为小写以及提取电子邮件的域名。最后还展示了如何更新电子邮件地址中的域名。

数字函数

abs(x)

• 描述: 返回x的绝对值。
• 语法: abs(x)
• 应用场景: 当你需要处理数值差异而不关心正负号时，例如计算两个数之间的差距。
• 示例:

  select abs(-10) as absolute_value;

• 结果: 10

ceil(x)

• 描述: 返回大于等于x的最小整数值（向上取整）。
• 语法: ceil(x)
• 应用场景: 当你希望确保一个数值不会低于某个整数值时，例如计算需要多少个容器来装载物品。
• 示例:

  select ceil(4.3) as ceiling_value;

• 结果: 5

floor(x)

• 描述: 返回小于等于x的最大整数值（向下取整）。
• 语法: floor(x)
• 应用场景: 当你希望确保一个数值不会超过某个整数值时，例如确定可以分配给用户的资源数量。
• 示例:

  select floor(4.7) as floor_value;

• 结果: 4

round(x, d)

• 描述: 返回参数x的四舍五入数，保留d位小数。
• 语法: round(x, d)
• 应用场景: 当你需要对数值进行标准化处理，如货币金额通常需要保留两位小数。
• 示例:

  select round(4.567, 2) as rounded_value;

• 结果: 4.57

mod(n, m)

• 描述: 返回n除以m后的余数。
• 语法: mod(n, m)
• 应用场景: 在循环或模式匹配中非常有用，比如判断一个数字是否为偶数。
• 示例:

  select mod(10, 3) as remainder;

• 结果: 1

日期和时间函数

now()

• 描述: 返回当前的日期和时间。
• 语法: now()
• 应用场景: 记录事件发生的时间戳，或者在插入记录时自动添加当前时间。
• 示例:

  select now() as current_datetime;

• 结果: 当前系统时间和日期（例如：2024-12-12 15:56:00）

curdate()

• 描述: 返回当前日期。
• 语法: curdate()
• 应用场景: 可用于创建当天的报告或筛选当天的数据。
• 示例:

  select curdate() as current_date;

• 结果: 2024-12-12

curtime()

• 描述: 返回当前时间。
• 语法: curtime()
• 应用场景: 如果只需要记录时间部分，而不需要日期部分时。
• 示例:

  select curtime() as current_time;

• 结果: 15:56:00

date_add(date, interval expr unit)

• 描述: 向日期添加一个时间间隔。
• 语法: date_add(date, interval expr unit)
• 应用场景: 用于计算未来的日期或过去的时间点，例如计算订单的预计交付日期。
• 示例:

  select date_add('2024-12-12', interval 1 day) as next_day;

• 结果: '2024-12-13'

datediff(expr1, expr2)

• 描述: 计算两个日期之间的天数差。
• 语法: datediff(expr1, expr2)
• 应用场景: 计算项目持续时间、客户年龄等。
• 示例:

  select datediff('2024-12-25', '2024-12-12') as days_between;

• 结果: 13

timestampdiff(unit, datetime_expr1, datetime_expr2)

• 描述: 计算两个时间戳之间的差值，单位可以是年、月、日、小时、分钟或秒。
• 语法: timestampdiff(unit, datetime_expr1, datetime_expr2)
• 应用场景: 用于计算精确的时间差，例如会员资格的有效期。
• 示例:

  select timestampdiff(year, '1980-01-01', curdate()) as age;

• 结果: 44 （假设当前年份为2024）

条件函数

if(condition, value_if_true, value_if_false)

• 描述: 如果条件成立则返回一个值，否则返回另一个值。
• 语法: if(condition, value_if_true, value_if_false)
• 应用场景: 简单的二元条件判断，例如判断用户是否为成年人。
• 示例:

  select if(age >= 18, 'adult', 'minor') as age_group from users;

CASE WHEN condition THEN result [WHEN condition THEN result ...] [ELSE result] END

• 描述: 复杂的条件判断结构。
• 语法:

  case 
    when condition then result
    ...
    else result
  end

• 应用场景: 适用于多条件判断的情况，例如根据成绩评定等级。
• 示例:

  select 
    case 
      when score >= 90 then 'a'
      when score >= 80 then 'b'
      when score >= 70 then 'c'
      else 'd'
    end as grade
  from students;

聚合函数

count(column_name)

• 描述: 计算列中非null值的数量。
• 语法: count(column_name)
• 应用场景: 统计表中的记录数，例如统计用户总数。
• 示例:

  select count(*) as total_users from users;

sum(column_name)

• 描述: 计算列中所有值的总和。
• 语法: sum(column_name)
• 应用场景: 计算总收入、总支出等。
• 示例:

  select sum(salary) as total_salary from employees;

avg(column_name)

• 描述: 计算列中所有值的平均值。
• 语法: avg(column_name)
• 应用场景: 计算平均工资、平均成绩等。
• 示例:

  select avg(salary) as average_salary from employees;

max(column_name)

• 描述: 返回列中的最大值。
• 语法: max(column_name)
• 应用场景: 找出最高工资、最高评分等。
• 示例:

  select max(salary) as highest_salary from employees;

min(column_name)

• 描述: 返回列中的最小值。
• 语法: min(column_name)
• 应用场景: 找出最低工资、最低评分等。
• 示例:

  select min(salary) as lowest_salary from employees;

实际应用案例

假设我们有一个名为sales的表，包含销售记录，包括销售日期和销售额。我们可以使用这些函数来处理数据：

-- 创建一个虚拟的销售表
create table sales (
    id int auto_increment primary key,
    sale_date date,
    amount decimal(10, 2)
);

-- 插入一些示例数据
insert into sales (sale_date, amount) values
('2024-11-01', 100.00),
('2024-11-02', 150.00),
('2024-12-01', 200.00);

-- 使用日期和时间函数处理数据
select 
    sale_date,
    date_add(sale_date, interval 1 year) as renewal_date,
    datediff(curdate(), sale_date) as days_since_sale
from sales;

-- 使用聚合函数分析数据
select 
    count(*) as total_sales,
    sum(amount) as total_amount,
    avg(amount) as average_sale_amount,
    max(amount) as max_sale_amount,
    min(amount) as min_sale_amount
from sales;

-- 使用条件函数生成销售状态
select 
    sale_date,
    amount,
    case 
        when amount > 200 then 'high'
        when amount between 100 and 200 then 'medium'
        else 'low'
    end as sale_status
from sales;

这段代码展示了如何创建一个简单的销售表，插入一些数据，并使用日期和时间函数来计算续订日期和自销售以来的天数。同时，还展示了如何使用聚合函数来统计销售总数、总金额、平均销售金额、最高和最低销售金额。最后，使用条件函数生成销售状态，帮助快速评估销售表现。