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【05】深度学习——最优化与深度学习关系 | 损失函数、性质 | 梯度下降 | 随机、小批量梯度下降 | 动量法 | AdaGrad | RMSProp/AdaDelta |Adam | 学习率调节器

深度学习

1.最优化与深度学习

1.1二者密切联系

  最优化理论就是研究如何找到函数的最优解——其最大值和最小值的各种算法。
  在深度学习中,研究特定的优化问题:寻找神经网络上的一组参数 θ \theta θ,能显著地降低损失函数 J ( θ )

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