torch_geometric详细安装教程

需要用到GNN的小伙伴一定会需要用到torch_geometric包，这样会极大减轻我们工作量，一个GCNConv只需一行代码就能轻松调用，下面详细介绍torch_geometric包的安装过程。

1.环境+版本检查

首先检查自己使用的虚拟环境是哪一个，确保我们可以能正常的将这个包装到虚拟环境中正常调用。我的虚拟环境是Pytorch，如图1。

图1 激活虚拟环境

其次要检查自己虚拟环境中已安装的pytoch版本，安装的pytorch是cpu还是gpu的，以及cuda版本等等，操作命令如下代码。

import torch
print(torch.__version__)                # 查看pytorch安装的版本号
print(torch.cuda.is_available())        # 查看cuda是否可用。True为可用，即是gpu版本pytorch
print(torch.cuda.get_device_name(0))    # 返回GPU型号
print(torch.cuda.device_count())        # 返回可以用的cuda（GPU）数量，0代表一个
print(torch.version.cuda)               # 查看cuda的版本

比如我这里依次显示的是

1.7.0
True
GeForce MX110
1
10.1

ps：想要查看自己的python版本，可按如下操作步骤。

激活自己的虚拟环境，然后输入python即可。我这里的python版本是3.7.1。

图2

2.下载必要的依赖

去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：

pyg-team/pytorch_geometricgithub.com/pyg-team/pytorch_geometric

然后点击图3中的here，跳转链接。

图3 here链接

之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）

图4 按照实际情况选择

点击之后又会出现新的界面，如图5。一共有四种依赖，分别是torch_scatter，torch_sparse，torch_cluster，torch_spline_conv。每一种下载其中一个即可（torch_scatter-1.5.8表示torch_scatter版本号，cp37表示python3.7，win表示Windows操作系统，根据自己电脑种实际情况去选择安装）。单击后就会下载whl类型的文件。我这里下载后的文件如图6所示。

图5

图6

3.安装依赖

打开虚拟环境，进入到上述四个依赖的安装目录下，操作方式见图7。

图7 成功跳转到指定目录

然后依次进行安装，按照以下顺序执行命令（要看准自己的版本号）：

先安装torch_scatter

pip install torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl

第二步安装torch_sparse

pip install torch_sparse-0.6.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl

第三步安装torch_cluster

pip install torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl

第四步安装torch_spline_conv

pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

第五步安装torch_geometric。如果开着梯子需要把梯子关掉！这一步也可以指定torch_geometric的版本安装，如pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。

pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple
或者
pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
或者
pip install torch_geometric -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.测试

在pycharm种输入import torch_geometric，没有显示报错即为安装成功。

5.备注

针对这篇文章，我在B站发布了一个教程视频，欢迎参考：pytorch_geometric详细安装教程_哔哩哔哩_bilibili

安装后可能会遇到两个运行报错问题（亲身经历）：

（1）报错提示：ModuleNotFoundError: No module named 'torch.profiler'

请参考我的文章：MFBZS：ModuleNotFoundError: No module named 'torch.profiler'?

（2）报错提示：AttributeError: module 'torch' has no attribute "'sparse_csr'"

请参考我的文章：MFBZS：AttributeError: module 'torch' has no attribute "'sparse_csr'"

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