算法笔记|Day29动态规划II
☆☆☆☆☆leetcode 62.不同路径
题目链接:leetcode 62.不同路径
题目分析
1.dp数组含义:dp[i][j]表示到达[i,j]位置的路径数量;
2.递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1](仅能向右或者向下走一步,那到达每个格子的路径数量为到达左一格和上一格路径数量的和);
3.初始化:dp[][1]=1,dp[1][]=1(即第一行和第一列仅有一种路径,赋初值为1);
4.遍历顺序:从左向右,从上向下。
代码
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int dp[][]=new int[m][n];
for(int i=0;i<m;i++)
dp[i][0]=1;
for(int j=0;j<n;j++)
dp[0][j]=1;
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++)
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
☆☆☆☆☆leetcode 63. 不同路径II
题目链接:leetcode 63. 不同路径II
题目分析
1.dp数组含义:dp[i][j]表示到达[i,j]位置的路径数量;
2.递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1](若该位置无障碍,仅能向右或者向下走一步,那到达每个格子的路径数量为到达左一格和上一格路径数量的和);
3.初始化:dp[][1]=1,dp[1][]=1(若该位置无障碍,第一行和第一列仅有一种路径,赋初值为1);
4.遍历顺序:从左向右,从上向下。
代码
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m=obstacleGrid.length;
int n=obstacleGrid[0].length;
int dp[][]=new int[m][n];
for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++)
dp[i][0]=1;
for(int j=0;j<n&&obstacleGrid[0][j]==0;j++)
dp[0][j]=1;
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
if(obstacleGrid[i][j]==0)
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
☆☆☆☆☆leetcode 343. 整数拆分
题目链接:leetcode 343. 整数拆分
题目分析
1.dp数组含义:dp[i]为整数i可拆分的最大结果;
2.递推公式:dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),jdp[i-j]))(考虑如何可以得到整数i的拆分,可以从1遍历j,通过j(i-j)直接相乘或者j*dp[i-j],相当于是拆分(i-j),取其最大值并于当前dp[i]比较后取更大的值作为dp[i]);
3.初始化:dp[2]=1(2可以拆分为1+1,其乘积为1);
4.遍历顺序:从前向后。
代码
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
int dp[]=new int[n+1];
dp[2]=1;
for(int i=3;i<=n;i++){
for(int j=1;j<i;j++)
dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
}
return dp[n];
}
}
☆☆☆☆☆leetcode 96.不同的二叉搜索树
题目链接:leetcode 96.不同的二叉搜索树
题目分析
1.dp数组含义:dp[i]表示由i个节点组成且节点值从1到i互不相同的二叉搜索树的种类数;
2.递推公式:dp[i]=dp[0]*dp[i-1]+dp[1]*dp[i-2]+……+dp[i-2]*dp[1]+dp[i-1]*dp[0](对于第i个节点,需要考虑1作为根节点直到i作为根节点的情况,所以需要累加,对于根节点j时,左子树的节点个数为j-1,右子树的节点个数为i-j);
3.初始化:dp[0]=1(空节点也视作一种情况);
4.遍历顺序:从前向后。
代码
class Solution {
public int numTrees(int n) {
int dp[]=new int[n+1];
dp[0]=1;
dp[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=i;j++)
dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j];
}
return dp[n];
}
}