在现代软件开发中,API的调用和管理是不可或缺的一部分。随着API工具的逐步完善,我们在开发过程中的效率得到了显著提升。今天,我们来聊一聊如何在 Apifox 中一键调用 DeepSeek API,助你快速实现API集成与测试。
你是否常常为如何高效调用API而感到头疼?尤其是当你在使用 DeepSeek API 时,如何避免繁琐的手动输入和配置?通过 Apifox,你可以轻松解决这些问题,让 API 调用更加高效和便捷。
Apifox 作为一个强大的 API 管理工具,不仅支持丰富的功能,还能帮助我们快速调用外部 API。以 DeepSeek API 为例,很多开发者在处理深度搜索时,往往需要手动配置接口和测试。使用 Apifox,可以通过一键调用的方式,大幅度提高工作效率。
本教程将指导你通过 Apifox 快速调用 DeepSeek API(支持 R1 和 V3 模型),没有编程经验也能轻松上手。
通过本文,你将学会:
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一键调用:通过 Apifox 快速完成 API 请求
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流式输出:支持实时获取响应内容
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可视化渲染:直观查看结构化结果
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代码生成:快速生成 Python、JS 等语言请求代码
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多轮对话:实现连续对话
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自助排错:快速解决常见问题
准备工作:获取 API Key
首先登录 DeepSeek 控制台,获取 API Key。
在 DeepSeek 开放平台的左侧边栏找到 API Keys,点击它并在此创建一个 API Key,创建完成后,将这个 API Key 复制并保存好。
⚠️ 注意:密钥仅显示一次,丢失需重新创建!
首次注册登录的用户, DeepSeek 会赠送 10 块钱的 tokens 额度。活动可能调整,请以控制台显示为准,没有额度的话得先充钱,不过当前 DeepSeek 官方暂停了充值服务,因此无法充值时可能无法使用 API。
三步实现 API 调用
有了 API Key 后,就可以在 Apifox 中调用 DeepSeek API 了。
克隆 API 项目
打开 Apifox 客户端,点开「主窗口」左侧边栏的 API Hub,搜索找到 DeepSeek API 项目并点进去。
在项目中点击左侧边栏的「克隆项目」,将该 API 文档克隆到你的团队。
配置 API Key
将 DeepSeek API 项目克隆到你的团队后,打开它。
找到「对话补全」接口,进入「运行 -> Auth」标签页,将复制的 API Key 粘贴到「Token」输入框。
发送请求
API Key 配置完成后,点击「发送」按钮,即可收到来自 DeepSeek-V3 模型返回的响应。
可以在请求 Body 中通过model
字段选择模型:
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若要调用 DeepSeek V3,设置
model
字段值为deepseek-chat
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若要调用 DeepSeek R1,设置
model
字段值为deepseek-reasoner
高级功能拓展
可视化结果呈现
接口返回的响应是 JSON 格式的,如果要更加直观明了,可以将响应进行可视化渲染。
打开「后置操作 -> 继承父级」面板,启用第一个「自定义脚本」。
💡 小贴士
在上文克隆 API 项目的时候,接口里的「自定义脚本」也会跟着克隆过来。
重新发送请求,你将在响应面板的「Visualize」中看到渲染结果(也可点击“控制台”选项卡查看结果)。
流式输出配置
如果要进行流式输出,可以将请求 Body 中的stream
字段值设为true
。
发送请求后,可在响应面板的「时间线」中查看实时推送内容(Server-Sent Events,服务器推送事件)。点击某一时间线,即可查看消息详情。
同样,你也可以对流式响应进行可视化渲染。
打开「后置操作 -> 继承父级」面板,关闭第一个脚本,启用第二个「自定义脚本」。
重新发送请求,你将在控制台的「Visualize」面板中看到渲染结果(也可点击“控制台”选项卡查看结果)。
遇到数据格式错误提示时,可在控制台右上角切换「校验响应」为「Streaming」模式。
💡 小贴士
“返回响应”设置有两个,一个是非流式响应(No streaming),一个是流式响应(Streaming)。
将代码集成到你的项目
Apifox 提供了便捷的代码生成功能,帮助你快速生成多种编程语言的调用示例。
在接口文档页面,找到并点击 「接口 -> 生成代码 -> 生成接口请求代码」按钮。
在弹出窗口中选择你需要的编程语言(如 Python、JavaScript 等),复制生成的代码示例,直接用于你的项目中。
💡 小贴士
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运行前请确保已安装所需依赖(如 Python 的 requests 库)
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将代码中的 {{API_KEY}} 替换为你的实际 API Key
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调试时可通过 IDEA 控制台查看请求日志,方便排查问题
常见问题解答
如何区分 V3 和 R1 模型?
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V3:
model: "deepseek-chat"
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R1:
model: "deepseek-reasoner"
如何进行多轮对话?
可在messages
数组中按顺序添加对话记录:
"messages": [
{"role": "system", "content": "设定 AI 角色"},
{"role": "user", "content": "用户提问"},
{"role": "assistant", "content": "AI 回复"},
{"role": "user", "content": "继续提问"}
]
例如:
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一位诗人"},
{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"},
{"role": "assistant", "content": "春风拂面柳丝长..."},
{"role": "user", "content": "请继续补充第二段"}
]
messages
数组中的角色标识参考如下:
出现 401 错误怎么办?
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检查 API Key 是否填写正确
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确认密钥未过期
出现 “返回的数据格式应当是 JSON” 提示?
原因一:跟「服务器繁忙」一个道理,可能用的人太多,DeepSeek API 返回响应失败了,所以会出现这样的校验响应结果。
原因二:如果你使用的是流式(Stream)输出,在控制台中将「校验响应」切换为「Streaming」模式即可。
以上就是通过 Apifox 调用 DeepSeek API 的实践指南。只需配置好 API Key,你就可以轻松开始调用 API。支持流式输出与可视化渲染,让数据呈现更加直观。除了可视化操作,你还可以生成代码,并集成在 Python、Node.js 等环境中。
随着API的广泛应用,企业和开发者对API管理和调用的要求越来越高。传统的手动配置与测试方式不仅繁琐,而且容易出错,严重影响开发进度。因此,借助 Apifox 这样的工具,自动化和一键调用成为提升开发效率的关键。
通过 Apifox,你不仅能够轻松管理和调用 DeepSeek API,还能提升整个团队的开发效率。面对越来越复杂的开发需求,掌握高效的工具使用技巧,已成为每位开发者必备的技能。
"让复杂变简单,让工作更高效,Apifox,开发者的最佳伙伴!"