0 前言

放假在家，“M1 MacBook Pro ’Air‘ ” 的GPU太弱，于是研究出VS Code 上远程连接实验室主机的Jupyter服务，Jupyter并且能够选择Kernel的方案

1 准备工作

• 内网穿透

  我使用的是Zerotier + 自己云服务器作跳板机搭建Moon节点，也可以尝试Zerotier私有化方案，我折腾过没有实现，所以就只是简单搭建Moon节点，如果没有修改Moon，Zerotier的内网穿透非常不稳定，所以没有服务器的建议使用其他内网穿透方案

  Zerotier搭建Moon节点

• 远程机和本地机 SSH

  配置好后一切皆可本地操作

  macOS配置SSH连接Linux

• Jupyter 内核的安装

  安装自己的conda环境到Jupyter

2 操作过程

内网穿透的操作不再赘述，不是本次的重点，前提是你能访问到远程机即可

1 关于ssh，简单说明

macOS自带ssh，一般的Linux应该也会自带，如果没有，简单安装即可

安装了且已配置了rsa密钥登陆直接略过即可

Linux：

sudo apt update
sudo apt install openssh-server -y
sudo systemctl status ssh #查看状态
# 如果你的防火墙开启了，使用下面语句
sudo ufw allow ssh

Mac：

brew install openssh

Mac 配置免密码登录，不然的话每次登录都要输密码很麻烦，尤其是在VS Code当中，具体操作也很简单，在Mac端生成rsa密钥后发送到远程机即可,若已配置，也直接略过

Mac端生成rsa密钥

cd ~/.ssh # cd到.ssh
ssh-keygen # 输入后一路回车
ls # 默认应该是生成id_rsa

发送rsa密钥至远程机

user是你的ssh的用户，host是服务器地址，这时候还要输入密码。
Eg：ssh-copy-id -i id_rsa.pub [email protected]

ssh-copy-id -i [公钥文件] user@host  # 安装提示完成，没记错的话应该是输入远程机对应用户的登陆密码即可

Mac端进行测试，免密直接登陆的话说明成功

ssh user@host

2 关于远程机的Jupyter环境

同样不再赘述了，你既然会打开这篇水文，相信你肯定都解决了Conda和 Jupyter 的环境 ^_

3 启动远程Jupyter

1 配置远程Jupyter的环境

jupyter notebook password # 设置密码，按照提示输入两次即可
jupyter notebook --generate-config # 生成Jupyter配置文件

# 结果：Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

2 修改配置文件

涉及Vim的基本操作，如果不懂也没关系，我专门重装了一次Jupyter，尽量把过程描述清楚

0. Mac终端中ssh连接后操作

1. 查看并复制加密后的刚刚设置的密码

   cat ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
   

   

2. 根据前面的提示，我们先进入到生成的jupyter_notebook_config.py

   vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
   

   注意，有时候(例如你上次可能强制退出了…), 再次打开会提示让你选择打开模式，一定要选择读写模式，就像这样

   

   可以使用末行模式的搜索跳转到具体的位置修改，我这里图省事，直接添加了

   下面是模版，修改密钥后，其他的按需修改后Copy

   c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # listen on all IPs，远程访问时需要配置该项
   c.NotebookApp.port = 8888  #Jupyter监听的端口
   c.NotebookApp.open_browser = False #是否在键入`Jupyter`时打开浏览器
   c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$aK6oRidn6rvHCVhbhD1jnw$Ngt4MYXzzWM4uMWeeZM5Bn1qllqrJYuSHyjJi72Mi60'
   c.NotebookApp.allow_root = True #是否同意jupyter以root身份运行
   

   不懂Vim操作的，仔细看，我尽力了~，熟悉的Vim的直接跳过吧

   1. 在终端中按Esc，你想在开头插入就按“ 1G ”跳转开头，在最后插入就按 “ GG ”跳转最后一行，你也可以使用搜索跳转逐行修改(" / [search_content] ")，回车后跳转该行，这时候如果不是插入模式，按 “i”进入编辑模式后修改即可

      

   2. 修改后，注意操作

      

      按‘esc’，末行模式操作，注意这里有可能会不成功，经验是：如果vim打开的时候没有让你选打开模式，那一般都没问题，如果没有直接保存退出，那就按照提示慢慢操作吧

      

3. 启动Jupyter服务测试

   jupyter notebook 
   

   

   浏览器输入你远程机的 IP: + 端口号

   IP: {your_port}

   

   成功访问，Jupyter配置成功，下面进入本文的核心部分，其实如果你不需要VS Code，在Jupyter上装几个插件，Web页面的Jupyter也不是不能用

   4 VS Code 配置

   主要分为两步，在VS Code中配置SSH连接，以及VS Code中访问刚刚启动的远程服务

   1. VS Code配置SSH

      1. 安装插件

         

      2. 修改配置文件，注意保存后退出

         

         

         

         

      3. 再点击左下角图标连接刚刚写入的远程机即可

   2. 在VS Code中连接远程机的Jupyter

      到这你可能会说，那我直接连接不就完了？配置ssh干什么？

      VS Code直接远程连接Jupyter，切换Jupyter Kernel是很麻烦的，直接连接是默认的Kernel,甚至还有可能扫描不到任何Jupyter Kernel

      要在VS Code中实现自由切换Kernel，本质是要让VS Code连接整个远程机，这样才能扫描到远程机的所有 Python 解释器，这当中显然包括Jupyter Kernel，

      不信的话你可以试试~

      1. 右下角点Jupyter Server选择远程Jupyter，右下角点击确认连接，输入密码

      

      2. 找个文件测试一下，在ipynb文件中选择Kernel，可以看到成功扫描到了远程机中的所有Python解释器

         

      3. 运行确认无误，终于不是弱鸡的M1了

         

      5 总结与问题

      在VS Code中完美使用远程Jupyter还是不容易的

      1. 首先要保证能够用IP访问到远程机，这是一切的前提

      2. 在远程机上配置Jupyter，但是配置了之后启动Jupyter并出现像其他博客中那样带密码token的URL，所以每次在VS Code中打开窗口仍然需要输入Jupyter密码

      3. 在Mac本地和VS Code中配置SSH密钥实现免密登录

      4. 配置完成之后，再次使用的步骤为：

         1. 终端ssh登录，启动Jupyter
         2. VS Code ssh 登录远程机
         3. 在VS Code左侧的资源管理器中打开对应ipynb文件，如果是新建的文件夹还要注意修改Kernel

         总之呢，就是保证这三个位置没问题就可以正常运行了