最近在学python的网络编程，学了socket通信，并利用socket实现了一个具有用户验证功能，可以上传下载文件、可以实现命令行功能，创建和删除文件夹，可以实现的断点续传等功能的FTP服务器。但在这当中，发现一些概念区分起来很难，比如并发和并行，同步和异步，阻塞和非阻塞，但是这些概念却很重要。因此在此把它总结下来。

1. 并发 & 并行

　　并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之，是指系统具有处理多个任务的能力。

　　并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。简言之，是指系统具有同时处理多个任务的能力。

　　下面我们来两个例子：

import threading #线程
import time


def music():
    print('begin to listen music {}'.format(time.ctime()))
    time.sleep(3)
    print('stop to listen music {}'.format(time.ctime()))


def game():
    print('begin to play game {}'.format(time.ctime()))
    time.sleep(5)
    print('stop to play game {}'.format(time.ctime()))


if __name__ == '__main__':
    music()
    game()
    print('ending.....')

music的时间为3秒，game的时间为5秒，如果按照我们正常的执行，直接执行函数，那么将按顺序顺序执行，整个过程8秒。

import threading #线程
import time


def music():
    print('begin to listen music {}'.format(time.ctime()))
    time.sleep(3)
    print('stop to listen music {}'.format(time.ctime()))


def game():
    print('begin to play game {}'.format(time.ctime()))
    time.sleep(5)
    print('stop to play game {}'.format(time.ctime()))


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=music) #创建一个线程对象t1 子线程
    t2 = threading.Thread(target=game) #创建一个线程对象t2 子线程

    t1.start()
    t2.start()

    # t1.join() #等待子线程执行完 t1不执行完，谁也不准往下走
    t2.join()

    print('ending.......') #主线程
    print(time.ctime())

　　在这个例子中，我们开了两个线程，将music和game两个函数分别通过线程执行，运行结果显示两个线程同时开始，由于听音乐时间3秒，玩游戏时间5秒，所以整个过程完成时间为5秒。我们发现，通过开启多个线程，原本8秒的时间缩短为5秒，原本顺序执行现在是不是看起来好像是并行执行的？看起来好像是这样，听音乐的同时在玩游戏，整个过程的时间随最长的任务时间变化。但真的是这样吗？那么下面我来提出一个GIL锁的概念。

GIL(全局解释器锁）：无论你启多少个线程，你有多少个cpu, Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。

import time
from threading import Thread


def add():
    sum = 0
    i = 1
    while i<=1000000:
        sum += i
        i += 1
    print('sum:',sum)


def mul():
    sum2 = 1
    i = 1
    while i<=100000:
        sum2 = sum2 * i
        i += 1
    print('sum2:',sum2)


start = time.time()

add()
mul() #串行比多线程还快

print('cost time %s'%(time.time()-st