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数据域,主题域,傻傻分不清?

为何划分数据域?

在数据的舞台上,划分数据域就像是一场魔法表演✨。这个魔法的目的是为了让整体数据管理变得轻松、查找变得得心应手,使业务环节像魔法般独立运作。这不仅让数据仓库和数据分析小伙伴轻松规划自己的领域,也让下游业务使用变得更加清晰和高效。

数据域

以数据视角自下而上搭建,对每个业务环节进行巧妙的切割和划分,形成不同环节的数据集,最终组装成一幅完美的业务画卷🎨。以小红书为例,用户从注册账号到发布动态、私信、评论、交互(点赞、收藏)、商品、直播等全生命周期中的每一个环节都如同数据领域的一颗颗明珠💎。

主题域

从业务的高度俯瞰,主题域就像是舞台上的精彩表演🎭。从整体业务环节中升华出大的专项分析模块,结合业务范围和行业形态,以更高的视角去洞察整个业务流程。以小红书为例,我们可以从宏观角度打造用户的营销活动域,通过精准的用户标签和画像属性,为用户提供更有针对性的内容和商品推荐,同时通过风控域对用户发布的内容进行智能限制,拦截潜在风险⚠️。

举个栗子

或许你还不太明白?那就用一个简单的做菜例子来解释清楚吧🥕🥬🍖。首先,数据域就像是你烹饪所需的原材料,比如萝卜、青菜、肉等。这些原材料在数据开发中对应着业务库中存在的数据📊。而主题域就好比是你菜谱的分类,东北菜、粤菜、鲁菜等代表着不同的菜系。而在这些大的菜系中,我们有鱼香肉丝、东北烩菜等二级域,代表着具体的菜品🍽️。

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