• MongoDB快速入门（MongoDB简介、MongoDB的应用场景、MongoDB中的基本概念、MongoDB的数据类型、MongoDB的安装与部署、MongoDB的常用命令）
• Windows环境安装MongoDB
• Linux环境安装MongoDB

1. 数据库操作

1.1 数据库的命名规范

数据库名可以是满足以下条件的任意 UTF-8 字符串：

1. 不能是空字符串
2. 不得含有 空格、.、$、/、\ 、\0 等符号
3. 全部小写
4. 最多 64 字节

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库

• admin： 从权限的角度来看，这是root数据库。如果将一个用户添加到这个数据库，这个用户会自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器
• local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息

1.2 选择数据库和创建数据库

选择数据库和创建数据库的语法如下（如果数据库不存在会自动创建）

use 数据库名称;

1.3 删除数据库

主要用来删除已经持久化的数据库

db.dropDatabase();

1.4 查看所有数据库

查看所有的数据库（有权限查看的数据库）

show databases;

1.5 查看当前正在使用的数据库

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中

db;

2. 集合操作

集合类似与关系型数据库中的表

2.1 集合的命名规范

1. 集合名不能是空字符串
2. 集合名不能含有 \0 字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾
3. 集合名不能以 system.开头，这是为系统集合保留的前缀
4. 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$

2.2 集合的显式创建

db.createCollection(集合名称);

2.3 集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合

2.4 删除集合

如果成功删除集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false

删除当前集合

db.collection.drop();

删除指定的集合

db.集合名称.drop();

2.5 查看当前数据库中的所有集合

show collections;

3. 文档操作

3.1 文档的键值对

1. 文档中的键值对是有序的
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）
3. MongoDB 区分类型和大小写
4. MongoDB 的文档不能有重复的键
5. 文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符

3.2 文档的键的命名规范

• 键不能含有 \0 （空字符），这个字符用来表示键的结尾
• . 和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用
• 以下划线 _ 开头的键是保留的（不是严格要求）

3.3 插入文档

3.3.1 单个文档插入

使用 insertOne() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insertOne(
   <document or array of documents>,
   {
     writeConcern: <document>,
     ordered: <boolean>
   }
);

下面是一个简单的例子，往 comment 集合中插入一条测试数据

db.comment.insertOne({
    article_id: 100000,
    content: "今天天气真好，阳光明媚",
    user_id: "1001",
    nickname: "Rose",
    create_time: new Date(),
    like_number: NumberInt(10),
    state: null
});

1. comment 集合如果不存在，则会隐式创建
2. MongoDB 中的数字，默认情况下是 double 类型，如果要存整型，必须使用函数 NumberInt（整型数字），否则取出来就有问题了
3. 插入当前日期使用 new Date()
4. 插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5. 如果某字段没值，可以赋值为 null，或不写该字段

成功插入文档之后 MongoDB 返回的结果

{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('6728a523d9496fae23c4c2a9')
}

3.3.2 批量插入

使用 insertMany() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insertMany(
   [ <document 1>, <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

参数说明：

下面是一个简单的例子，往 comment 集合中批量插入五条测试数据

• 插入时指定了 _id ，则主键就是该值
• 如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉

db.comment.insertMany([
  {
    _id: "1",
    article_id: "100001",
    content: "我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。",
    user_id: "1002",
    nickname: "相忘于江湖",
    create_time: new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),
    like_number: NumberInt(1000),
    state: "1"
  },
  {
    _id: "2",
    article_id: "100001",
    content: "我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水",
    user_id: "1005",
    nickname: "伊人憔悴",
    create_time: new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),
    like_number: NumberInt(888),
    state: "1"
  },
  {
    _id: "3",
    article_id: "100001",
    content: "我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。",
    user_id: "1004",
    nickname: "杰克船长",
    create_time: new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),
    like_number: NumberInt(666),
    state: "1"
  },
  {
    _id: "4",
    article_id: "100001",
    content: "专家说不能空腹吃饭，影响健康。",
    user_id: "1003",
    nickname: "凯撒",
    create_time: new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),
    like_number: NumberInt(2000),
    state: "1"
  },
  {
    _id: "5",
    article_id: "100001",
    content: "研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。",
    user_id: "1003",
    nickname: "凯撒",
    create_time: new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),
    like_number: NumberInt(3000),
    state: "1"
  }
]);

成功插入文档之后 MongoDB 返回的结果

{
  acknowledged: true,
  insertedIds: {
    '0': '1',
    '1': '2',
    '2': '3',
    '3': '4',
    '4': '5'
  }
}

3.3.3 批量插入中的异常处理

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，可以使用 try catch 进行异常捕捉处理

try {
  db.comment.insertMany([
    {
      _id: "1",
      article_id: "100001",
      content: "我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。",
      user_id: "1002",
      nickname: "相忘于江湖",
      create_time: new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),
      like_number: NumberInt(1000),
      state: "1"
    },
    {
      _id: "2",
      article_id: "100001",
      content: "我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水",
      user_id: "1005",
      nickname: "伊人憔悴",
      create_time: new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),
      like_number: NumberInt(888),
      state: "1"
    },
    {
      _id: "3",
      article_id: "100001",
      content: "我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。",
      user_id: "1004",
      nickname: "杰克船长",
      create_time: new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),
      like_number: NumberInt(666),
      state: "1"
    },
    {
      _id: "4",
      article_id: "100001",
      content: "专家说不能空腹吃饭，影响健康。",
      user_id: "1003",
      nickname: "凯撒",
      create_time: new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),
      like_number: NumberInt(2000),
      state: "1"
    },
    {
      _id: "5",
      article_id: "100001",
      content: "研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。",
      user_id: "1003",
      nickname: "凯撒",
      create_time: new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),
      like_number: NumberInt(3000),
      state: "1"
    }
  ]);
} catch (e) {
  print(e);
};

3.4 查询文档

查询文档的语法格式如下

db.collection.find(query, projection)

3.4.1 查询所有文档

db.comment.find();

每条文档会有一个叫 _id 的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，如果在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB 会自动创建，其类型是 ObjectID 类型

3.4.2 条件查询

如果想按一定条件来查询，比如查询 user_id 为 1003 的记录，只要在 find() 中添加参数即可，参数也是 json 格式

db.comment.find({user_id:'1003'})

如果只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用 findOne 命令来实现，语法和 find 一样

例如查询用户编号是 1003 的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录

db.comment.findOne({user_id:'1003'})

3.4.3 投影查询

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）

例如查询结果只显示 _id、userid、nickname 字段

db.comment.find({user_id: "1003"}, {userid: 1, nickname: 1})

默认 _id 字段会显示，可以隐藏 _id 字段

db.comment.find({user_id: "1003"}, {userid: 1, nickname: 1, _id: 0})

3.5 文档的更多查询

3.5.1 正则的复杂条件查询（模糊查询）

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

正则表达式是 js 的语法，直接量的写法

查询评论内容包含 开水 的所有文档

db.comment.find({content:/开水/})

查询评论的内容中以 专家 开头的文档

db.comment.find({content:/^专家/})

3.5.2 比较查询

查询大于特定值的文档

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }})

查询小于特定值的文档

db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }})

查询大于等于特定值的文档

db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }})

查询小于等于特定值的文档

db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }})

查询不等于特定值的文档

db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }})

查询评论点赞数量大于 700 的记录

db.comment.find({
    like_number: {
        $gt: 700
    }
});

3.5.3 包含查询

包含使用 $in 操作符

查询评论的集合中 user_id 字段包含 1003 或 1004 的文档

db.comment.find({
  user_id: {
    $in: ["1003", "1004"]
  }
})

不包含使用 $nin 操作符

查询评论的集合中 user_id 字段不包含 1003 或 1004 的文档

db.comment.find({
  user_id: {
    $nin: ["1003", "1004"]
  }
})

3.5.4 条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用 $and 操作符将条件进行关联（相当于 SQL 的 and）

$and:[ { },{ },{ } ]

查询评论集合中 like_number 大于等于 700 并且小于等于 2000 的文档

db.comment.find({
  $and: [
    { like_number: { $gte: NumberInt(700) } },
    { like_number: { $lte: NumberInt(2000) } }
  ]
})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 $or 操作符进行关联，与前面 $and 的使用方式相同

$or:[ { },{ },{ } ]

查询评论集合中 user_id 为 1003，或者点赞数小于 1000 的文档记录

db.comment.find({
  $or: [
    { user_id: "1003" },
    { like_number: { $lt: 1000 } }
  ]
})

3.6 分页列表查询

可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据，使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

db.comment.find().skip(2).limit(2)

3.7 排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 用于降序排列

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:ORDER})

对 user_id 降序排列，并对点赞量进行升序排列

db.comment.find()
    .sort({
        user_id: -1,
        like_number: 1
    });

3.8 查询的执行顺序

skip()、limilt()、sort() 三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort()、skip()、limit()，和命令编写顺序无关

3.9 文档更新

3.9.1 更新集合中的第一个匹配的文档

db.collection.updateOne(
  <filter>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    writeConcern: <document>,
    collation: <document>,
    arrayFilters: [<filterdocument1>, ...]
  }
);

3.9.1.1 覆盖修改（了解即可）

值得注意的是，在高版本的 MongoDB 中，覆盖修改似乎已经被禁掉了，执行后会直接报错

如果我们想修改 _id 为 1 的记录，将该记录的点赞量修改为 1001，输入以下语句：

db.comment.updateOne(
  { _id: "1" },
  { like_number: NumberInt(1001) }
);

执行后，我们会发现，这条文档除了 like_number 字段其它字段都不见了

3.9.1.2 局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器 $set 来实现

我们修改 _id 为 2 的记录，将点赞量改为 2222

db.comment.updateOne(
  { _id: "2" },
  {
    $set: {
      like_number: 2222
    }
  }
);

3.9.2 批量更新

db.collection.updateMany(
  <filter>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    writeConcern: <document>,
    collation: <document>,
    arrayFilters: [<filterdocument1>, ...]
  }
);

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为凯撒大帝

db.comment.updateMany(
  { user_id: "1003" },
  {
    $set: {
      nickname: "凯撒大帝"
    }
  }
);

MongoDB 返回的结果

{
  acknowledged: true,
  insertedId: null,
  matchedCount: 2,
  modifiedCount: 0,
  upsertedCount: 0
}

3.9.3 列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现

例如，让 3 号数据的点赞自增一个单位

db.comment.updateOne(
  { _id: "3" },
  {
    $inc: {
      like_number: NumberInt(1)
    }
  }
);

3.10 删除文档

3.10.1 删除集合中匹配到的第一个文档

db.collection.deleteOne(
   <query>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

• <query> 参数是一个文档，它定义了删除操作的条件。只有满足这些条件的第一个文档会被删除
• writeConcern 参数是一个可选的文档，用于指定写操作的确认级别。例如，可以设置 w: "majority" 来确保写操作在大多数副本集成员上成功后才返回。如果不指定，则使用默认的写关注级别

删除 _id 为 1 的记录

db.comment.deleteOne(
    { 
        _id: "1" 
    }
);

3.10.2 删除所有匹配到的文档

db.collection.deleteMany(
   <query>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

• <query> 参数是一个文档，它定义了删除操作的条件。所有满足这些条件的文档都会被删除
• writeConcern 参数是一个可选的文档，用于指定写操作的确认级别。例如，可以设置 w: "majority" 来确保写操作在大多数副本集成员上成功后才返回。如果不指定，则使用默认的写关注级别

删除点赞量大于等于 3000 的评论

db.comment.deleteMany(
    { like_count: { $gte: 3000 } }
);

3.11 统计查询

• count() 方法在 MongoDB 中也可以用来统计集合中的文档数量
• 但是 count() 方法已经被官方标记为废弃（deprecated），并且在未来的版本中可能会被移除
• 尽管如此，它仍然在当前的 MongoDB 版本中可用

统计查询使用 countDocuments() 方法，语法如下：

db.collection.countDocuments(query, options)

下面是 options 参数的一些常见选项及其描述：

3.11.1 统计所有记录数

db.comment.countDocuments()

3.11.2 按条件统计记录数

统计 user_id 为 1003 的记录条数

db.comment.countDocuments(
    {
        user_id: "1003"
    }
);