字节跳动的四轮面试python中的多任务编程，2024年最新腾讯Python面经

def sing():

扩展：获取当前线程

print(“sing当前执行的线程为：”, threading.current_thread())

for i in range(3):

print(“正在唱歌…%d” % i)

time.sleep(1)

跳舞任务

def dance():

扩展：获取当前线程

print(“dance当前执行的线程为：”, threading.current_thread())

for i in range(3):

print(“正在跳舞…%d” % i)

time.sleep(1)

if name == ‘main’:

扩展：获取当前线程

print(“当前执行的线程为：”, threading.current_thread())

创建唱歌的线程

target：线程执行的函数名

sing_thread = threading.Thread(target=sing)

创建跳舞的线程

dance_thread = threading.Thread(target=dance)

开启线程

sing_thread.start()

dance_thread.start()

在这里插入图片描述

5.小结

在这里插入图片描述

九、线程执行带有参数的任务

1.线程执行带有参数的任务的介绍

在这里插入图片描述

2.args参数的使用

示例代码:

import threading

import time

带有参数的任务

def task(count):

for i in range(count):

print(“任务执行中…”)

time.sleep(0.2)

else:

print(“任务执行完成”)

if name == ‘main’:

创建子线程

args: 以元组的方式给任务传入参数

sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,))

sub_thread.start()

在这里插入图片描述

3.kwargs参数的使用

示例代码:

import threading

import time

带有参数的任务

def task(count):

for i in range(count):

print(“任务执行中…”)

time.sleep(0.2)

else:

print(“任务执行完成”)

if name == ‘main’:

创建子线程

kwargs: 表示以字典方式传入参数

sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={“count”: 3})

sub_thread.start()

在这里插入图片描述

4.小结

在这里插入图片描述

十、线程的注意点

1.线程的注意点介绍

在这里插入图片描述

2.线程之间执行是无序的

import threading

import time

def task():

time.sleep(1)

print(“当前线程:”, threading.current_thread().name)

if name == ‘main’:

for _ in range(5):

sub_thread = threading.Thread(target=task)

sub_thread.start()

在这里插入图片描述

3.主线程会等待所有的子线程执行结束再结束

假如我们现在创建一个子线程，这个子线程执行完大概需要2.5秒钟，现在让主线程执行1秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:

import threading

import time

测试主线程是否会等待子线程执行完成以后程序再退出

def show_info():

for i in range(5):

print(“test:”, i)

time.sleep(0.5)

if name == ‘main’:

sub_thread = threading.Thread(target=show_info)

sub_thread.start()

主线程延时1秒

time.sleep(1)

print(“over”)

在这里插入图片描述

设置守护主线程的示例代码:

import threading

import time

测试主线程是否会等待子线程执行完成以后程序再退出

def show_info():

for i in range(5):

print(“test:”, i)

time.sleep(0.5)

if name == ‘main’:

创建子线程守护主线程

daemon=True 守护主线程

守护主线程方式1

sub_thread = threading.Thread(target=show_info, daemon=True)

设置成为守护主线程，主线程退出后子线程直接销毁不再执行子线程的代码

守护主线程方式2

sub_thread.setDaemon(True)

sub_thread.start()

主线程延时1秒

time.sleep(1)

print(“over”)

在这里插入图片描述

4.线程之间共享全局变量

在这里插入图片描述

import threading

import time

定义全局变量

my_list = list()

写入数据任务

def write_data():

for i in range(5):

my_list.append(i)

time.sleep(0.1)

print(“write_data:”, my_list)

读取数据任务

def read_data():

print(“read_data:”, my_list)

if name == ‘main’:

创建写入数据的线程

write_thread = threading.Thread(target=write_data)

创建读取数据的线程

read_thread = threading.Thread(target=read_data)

write_thread.start()

延时

time.sleep(1)

主线程等待写入线程执行完成以后代码在继续往下执行

write_thread.join()

print(“开始读取数据啦”)

read_thread.start()

在这里插入图片描述

5.线程之间共享全局变量数据出现错误问题

在这里插入图片描述

import threading

定义全局变量

g_num = 0

循环一次给全局变量加1

def sum_num1():

for i in range(1000000):

global g_num

g_num += 1

print(“sum1:”, g_num)

循环一次给全局变量加1

def sum_num2():

for i in range(1000000):

global g_num

g_num += 1

print(“sum2:”, g_num)

if name == ‘main’:

创建两个线程

first_thread = threading.Thread(target=sum_num1)

second_thread = threading.Thread(target=sum_num2)

启动线程

first_thread.start()

启动线程

second_thread.start()

在这里插入图片描述

线程等待的示例代码:

import threading

定义全局变量

g_num = 0

循环1000000次每次给全局变量加1

def sum_num1():

for i in range(1000000):

global g_num

g_num += 1

print(“sum1:”, g_num)

循环1000000次每次给全局变量加1

def sum_num2():

for i in range(1000000):

global g_num

g_num += 1

print(“sum2:”, g_num)

if name == ‘main’:

创建两个线程

first_thread = threading.Thread(target=sum_num1)

second_thread = threading.Thread(target=sum_num2)

启动线程

first_thread.start()

主线程等待第一个线程执行完成以后代码再继续执行，让其执行第二个线程

线程同步：一个任务执行完成以后另外一个任务才能执行，同一个时刻只有一个任务在执行

first_thread.join()

启动线程

second_thread.start()

在这里插入图片描述

6.小结

在这里插入图片描述

十一、互斥锁

1.互斥锁的概念

在这里插入图片描述

2.互斥锁的使用

在这里插入图片描述

3.使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加100万次的操作

import threading

定义全局变量

g_num = 0

创建全局互斥锁

lock = threading.Lock()

循环一次给全局变量加1

def sum_num1():

上锁

lock.acquire()

for i in range(1000000):

global g_num

g_num += 1

print(“sum1:”, g_num)

释放锁

lock.release()

循环一次给全局变量加1

def sum_num2():

上锁

lock.acquire()

for i in range(1000000):

global g_num

g_num += 1

print(“sum2:”, g_num)

释放锁

lock.release()

if name == ‘main’:

创建两个线程

first_thread = threading.Thread(target=sum_num1)

second_thread = threading.Thread(target=sum_num2)

启动线程

first_thread.start()

second_thread.start()

提示：加上互斥锁，那个线程抢到这个锁我们决定不了，那线程抢到锁那个线程先执行，没有抢到的线程需要等待

加上互斥锁多任务瞬间变成单任务，性能会下降，也就是说同一时刻只能有一个线程去执行

在这里插入图片描述

4.小结

在这里插入图片描述

十二、死锁

1.死锁的概念

在这里插入图片描述

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