DeepSeek的火爆程度真是超出了预想，当下很多人纷纷注册，但是在使用过程中发现deep seek的服务器经常会出现卡死的情况。而本地部署的都是蒸馏版本，导致大家无法真正的体验它的强大。今天发现阿里云上面可以免费使用DeepSeek的满血版，并且有1000万token。下面带着大家一起去使用。
首先阿里云百炼平台上的deepseek只能通过API方式调用，这虽然是限制，但也是一种好事，因为可以通过api调用的方式直接开发出一款自己的桌面工具(.exe)，双击打开使用，岂不快哉。废话不多说，直接开始。
一、登录注册阿里云
这一步很简单，只要你注册阿里云百炼平台即可（如果你有阿里云，那么注册的步骤也省了）
进入阿里云官网https://www.aliyun.com/，找到下面图片的位置，点击进入。
阿里云百炼登录地址
进入后使用支付宝、钉钉、手机号都可以登录，进入后需要进行下实名认证，很简单只需要支付宝扫下即可。这些都不难大家登录进来就会看到了，下面我来说一下如何找到deepseek模型。
二、获取deepseek的token
上图红框圈出的地方都可以找到deepseek模型，我们使用最正式的方式，点击“模型广场”
进入后可以看到当前阿里云百炼平台支持200多种模型，我们找到deepseek，见下图。
在里面有8种模型，其中DeepSeek-v3，才是大家想要找的满血版，点击下面的查看详情，看看是否有免费token。如果没有不要着急，刚注册完可能会慢一些。
三、开发自己的专属助手
有了免费的token，接下来就更简单了，使用大模型开发一个聊天界面那就是分分钟的事情。
上图是我写的一个小demo，使用大模型写出来的肯定会更好，完全无需代码功底。如果连大模型都不想问，下面是我的代码拿来直接复制改一个参数就可以用了。
使用方法：
1、新建一个txt文件，将下面的代码完全复制进去，保存。
2、给这个文件重命名，改一个你喜欢的名字，重要的是文件的后缀要改为.py格式
3、使用python运行即可（你的电脑上要有python程序，最后会告诉大家如何生成exe，也很简单）
import os
import openai
from openai import OpenAI
import logging
from tkinter import Tk, Label, Entry, Button, Text, END, Frame
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 获取API密钥
client = OpenAI(
api_key="你的key", # 如何获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
# 创建图形界面
root = Tk()
root.title("DeepSeek满血版")
# 创建界面组件
frame_top = Frame(root)
label_prompt = Label(frame_top, text="输入消息：", fg='black')
entry_prompt = Entry(frame_top, width=50, bg='white', fg='black')
button_send = Button(frame_top, text="发送", command=lambda: send_message(), bg='lightblue', fg='black')
text_chat = Text(root, height=20, width=60, bg='white', fg='black')
# 布置界面组件
frame_top.pack(fill='x', expand=False)
label_prompt.pack(side='left', padx=5, pady=5)
entry_prompt.pack(side='left', fill='both', expand=True, padx=5, pady=5)
button_send.pack(side='right', padx=5, pady=5)
text_chat.pack(fill='both', expand=True, padx=5, pady=5)
def send_message():
user_input = entry_prompt.get()
logging.info(f"用户输入：{user_input}")
text_chat.insert(END, "我： " + user_input + "\n", "me")
try:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个秘书，你懂的很多东西，你是老板的贴身助手.你回答问题的语言要与提问者使用的语言相同。"},
{"role": "user", "content": user_input}
]
)
answer = response.choices[0].message.content
text_chat.insert(END, "deepseek： " + answer + "\n\n", "other")
logging.info(f"模型回答：{answer}")
# 打印请求ID
request_id = response.id
if request_id:
logging.info(f"请求ID：{request_id}")
else:
logging.warning("响应中未找到请求ID。")
except Exception as e:
logging.error(f"与模型通信时发生错误：{e}")
text_chat.insert(END, "错误：无法获取回答。\n\n", "error")
# 清空输入框
entry_prompt.delete(0, END)
# 设置文本标签
text_chat.tag_config("me", foreground="blue")
text_chat.tag_config("other", foreground="green")
text_chat.tag_config("error", foreground="red")
# 运行图形界面主循环
root.mainloop()上面的代码中需要修改一个地方，api_key，这是每个人都不同的，接下来告诉大家如何获取这个key。
代码中的messages部分为提示词，可以根据你的要求修改。
四、获取api_key
在模型介绍的部分有一个“查看我的API-KEY”
进入后点击创建，输入一个名称即可。创建好之后点击查看按钮，复制完全key的值，复制进代码，保存即可。
五、运行你的程序
第一次启动程序的时候有可能会报错，说找不到openai，别担心，在命令行中输入
pip install openai
运行成功会弹出一个程序对话窗口，输入有返回说明你的程序没有问题了。
六、打包生成exe
安装PyInstaller
首先，你需要安装PyInstaller。可以通过pip来安装：
pip install pyinstaller打包Python脚本
- 打开命令行窗口：在Windows上，你可以通过按Win+R键，输入cmd，然后按Enter来打开命令行。
- 导航到脚本目录：使用cd命令切换到你的Python脚本所在的目录。
cd path\to\your\script #替换path\to\your\script为你的脚本实际所在的路径。- 运行PyInstaller：在命令行中输入以下命令来打包你的脚本：
pyinstaller --onefile your_script.py这里--onefile选项表示将所有内容打包成一个单独的exe文件，your_script.py是你的Python脚本文件名。
4.等待打包完成：PyInstaller会自动处理依赖项并创建一个dist文件夹，在其中你会找到生成的exe文件。进入dist文件夹，双击生成的exe文件来测试是否正常工作。
tips
1、当前阿里云的deepseek刚开始，使用的人会越来越多，不排除也会出现卡死、缓慢的情况。
2、对于界面的优化或者更多功能的添加，大家可以直接用AI生成。我的代码只是抛砖引玉。
3、不要局限于开发一个小工具，API可以做的事情有很多，持续探索。