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前言
在做项目的过程中，深深感悟到一个扎实的MySQL基础是多么重要，这篇文章就用来记录一下我对于MySQL的复习，下面开始介绍了。
MySQL 是一款开源免费的数据库。后端程序员的工作离不开与数据库打交道，MySQL因其简单易懂、使用方便的特性深受Java程序员喜爱，这篇文章就让我们一起来了解MySQL。
此外，在这里我非常推荐大家可以去看看鱼皮大佬的MySQL练习网站SQL之母 - SQL自学网站 (yupi.icu)，大家可以在上面检验一下自己编写sql语句的水平。
在大家学完这些基础知识后可以前往这看看我的SQL练习日记MySQL练习
基础
数据类型
数值类型：
字符串类型：
日期类型：
DDL数据库操作
查询数据库
查询所有数据库
show databases;
查询当前数据库
select database();
创建数据库
create database 数据库名;
如果不存在该数据库则创建，存在则创建失败：
create database if not exists 数据库名;
删除数据库
drop database 数据库名;
如果存在该数据库则删除，不存在则删除失败：
drop database if exists 数据库名;
使用数据库
对某个数据库操作（进入该数据库来操作数据库中的表）
use 数据库名;
DDL表操作
记住一定要先进入该数据库，才能对该数据库的表进行操作。
创建表
create table 表名(
data1 数据类型 可接comment '注释'表示对data注释,
data2 数据类型,
data3 数据类型
) comment '注释';
如下表：表示创建一个包含姓名、年龄、爱好这三个字段的用户表
create table user(
name varchar(20) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(100) comment '爱好'
)comment '用户表';
查询表
1.查询当前库的所有表
show tables;
2.查询表结构
desc 表名;
- 查询指定表的建表结构
show create table 表名;
修改表
1.添加字段
alter table 表名 add 字段名 数据类型;
2.修改字段
- 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;
- 修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型;
3.修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
删除
1.删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
2.删除表
drop table 表名;
3.删除并重新创建该表
truncate table 表名;
DML-增删改
添加数据
1.给指定字段添加数据
insert into 表名 (字段1、字段2，...) values (值1，值2，...);
2.给全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1，值2，...);
3.批量添加数据
insert into 表名(字段1、字段2，...) values (值1，值2，...),(值1，值2，...),...;
insert into 表名 values (值1，值2，...),(值1，值2，...);
更改数据
这里大致列出基本语法，更新时主要是根据where条件来更新（后面会讲）
1.更新所有数据
update 表名 set 字段1=要更改成的值;
2.更新部分数据
update 表名 set 字段1=要更改成的值 where 字段2=某值;
删除数据
1.删除所有数据
delete from 表名;
2.删除部分数据
delete from 表名 where 字段1=某值;
DQL-查询
基础查询
表示所有字段
1.查询多个字段
select 字段1,字段2,... from 表名;
select * from 表名;
2.设置别名（在我们的sql语句比较复杂时设置别名可以让我们的sql语句更加简洁清晰）
select 字段1 as '别名' from 表名;
3.去除重复记录
select distinct 字段 from 表名;
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件;
%表示任意长度的任意字符序列。_表示单个字符。
例如我们要查询一张表中名字中不带李的其他所有人的信息：
select * from 表名 where name not like '%李%';
聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
select 聚合函数(字段) from 表名;
例子如下：
- 统计user表中未成年的数量（每条数据都有一个id字段用来确定唯一性）
select count(id) from user where age<18;
- 查询user表中年龄最大的人
select max(age) from user;
- 查询user表的平均年龄
select avg(age) from user;
- 统计所有来自南昌的员工的年龄之和
select sum(age) from employee where home='南昌';
注意：null不参与计算。
分组查询
group by是分组查询的关键字，它可以将表中的数据进行分组，再进行查询等操作。换言之，可通俗地理解为：通过group by将原来的表拆分成了几张小表。例如我们可以根据性别将一张大表分成男性表和女性表两个小表。
select 字段 from 表名 where 条件 group by 分组字段名 having 分组后的过滤条件;
可以结合以下例子进行理解：
- 在emp表中，根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;
- 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。
select workplace,count(*) from emp where age<45 group by workplace having count(*)>=3;
where与having的区别：
-
where在分组前过滤，having在分组后过滤
-
where不能对聚合函数进行判断，having可以
总结：
- 执行顺序：where>聚合函数>having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
select 字段 from 表名 order by 字段1 排序方式，字段2 排序方式;
asc升序（默认） desc（降序）
- 例如：根据创建时间（create_time）降序查询
select * from user order by create_time desc;
注意：如果是多字段排序，第一个字段相同时，才会继续根据第二个字段排序。
分页查询
select 字段 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
注意：起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）每页显示记录数。
- 查询第1页数据，每页10条数据
select * from 表名 limit 0,10;
- 查询第2页数据，每页10条数据
select * from 表名 limit 10,10;
编写顺序
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数;
DML-用户及权限
用户管理
1.查询用户
use mysql;
select * from user;
2.创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
3.修改用户密码
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';
4.删除用户
drop user '用户名'@'主机名';
权限控制
常见权限：
| 权限 | 意义 |
|---|---|
| all | 所有权限 |
| select | 查询数据 |
| insert | 插入数据 |
| update | 修改数据 |
| delete | 删除数据 |
| alter | 修改表 |
| drop | 删除数据库、表、视图 |
| create | 创建数据库、表 |
1.查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';
2.授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
3.撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
注意：1.多个权限中用逗号分隔。2.数据库名和表名都可以用*表示，代表所有。
函数
不知道你是否还记得上面我们讲到过聚合函数，这里是其他的函数，具体用法就先不一一介绍了，混个眼熟后续再细说。
字符串函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| concat(s1,s2,…,sn) | 将s1,s2…sn拼接起来 |
| lower(str) | 将str全转换为小写 |
| upper(str) | 将str全转换为大写 |
| lpad(str,n,pad) | 用pad填充str左边，达到n个长度 |
| rpad(str,n,pad) | 用pad填充str右边，达到n个长度 |
| trim(str) | 去掉字符串头尾的空格 |
| substring(str,start,len) | 返回str从start开始len个长度的字符串，索引从1开始 |
数值函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| ceil(x) | 对x向上取整 |
| floor(x) | 对x向下取整 |
| mod(x,y) | 返回x除以y取余 |
| rand() | 返回0~1的随机数 |
| round(x,y) | 求x四舍五入的值，保留y位小数 |
日期函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| curdate() | 返回当前日期 |
| curtime() | 返回当前时间 |
| now() | 返回当前日期和时间 |
| year(date) | 获取date的年 |
| month(date) | 获取date的月 |
| day(date) | 获取date的日 |
| date_add(date,interval expr type) | 返回date加上type类型的时间间隔expr后的时间 |
| datediff(date1,date2) | 返回date1和date2的时间间隔 |
流程函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| if(value,t,f) | 若value位true，返回t，否则返回f |
| ifnull(value1,value2) | 若value不为空，返回value1，否则返回value2 |
| case val1 then res1 when val2 then res2… elae res3 end | 如果val1为真返回res1，val2为真返回res2，否则返回res3 |
| case expr when val1 then res1 when val2 then res2… elae res3 end | 如果expr为val1则返回res1，为val2则返回res2，否则返回res3 |
约束
概述
约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。其可以保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 数据不能为null | not null |
| 唯一约束 | 数据唯一，不能重复 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一表示，要非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 若未指定该字段的值，采用默认值 | default |
| 检查约束 | 保证字段值满足一个条件 | check |
| 外键约束 | 让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性以及完整性 | foreign key |
注意：我们可以在创建表的时候添加约束，也可以在修改表的时候添加约束。
实例：
create table user(
id int primary key auto_increment comment '主键',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check (age>0&&age<=120) comment '年龄',
status char(1) default '1' comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';
外键约束
概述：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
如上图所示，按理来说，当我们删除部门表中的某一个部门时，因为其关联了员工表中的数据，所以不能直接删除。但由于这两张表并未建立外键关联，所以删除部门表数据时，数据就直接被删了。
添加外键的方法有两种：
-
创建表的时候添加
-
表结构创建好了再额外添加
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(要关联的字段) references 主表(关联的字段);
例如以下表示：把emp表的emp_id与boss表的boss_id添加外键，并取外键名称为guanlian
alter table emp add constraint guanlian foreign key (emp_id) references boss (boss_id);
2.删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
例如将上面创建的外键删除：
alter table emp drop foreign key guanlian;
外键更新、删除时的操作
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| no action | 在父表中更新/删除数据时，如果存在外键，不允许操作数据 |
| restrict | 在父表中更新/删除数据时，如果存在外键，不允许操作数据 |
| cascade | 在父表中更新/删除数据时，如果存在外键，子表的数据同步改变（父表被删，子表关联的数据也被删） |
| set null | 在父表中删除数据时，如果存在外键，设置子表数据为null |
| set default | 父表有变更时，子表外键列设置成一个默认值 |
给外键被更新或删除时设置操作：
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(要关联的字段) references 主表(关联的字段) on update 行为 on delete 行为;
多表查询
概述
在项目开发过程中，我们需要设计许多张表，这些表与表之间存在着许多联系，具体分为一对一（例如用户基本信息与用户详情信息）、一对多（例如部门与员工）、多对多（例如学生与课程）
连接查询
内连接
内连接查询的是两张表交集的部分。
- 隐式内连接
select 字段列表 from 表一,表二 where 条件;
- 显式内连接
select 字段列表 from 表一 inner join 表二 on 连接条件; -- inner可省略
外连接
- 左外连接
select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件;
查询表1（左表）的所有数据，包含表1表2的交集部分数据。
- 右外连接
select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件;
查询表2（右表）的所有数据，包含表一表二的交集部分数据。
内连接无法查询为null的数据，外连接可以。
自连接
当前表与自身的连接查询，子连接必须使用表的别名
select 字段列表 from 表1 别名1 join 表1 别名2 on 条件;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
例如我们要查询一张员工表，查询员工对应的上级，因为员工和他的上级都在这张员工表中，这时候我们就需要自连接查询了。
联合查询
将多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
select 字段列表 from 表一 条件
union
select 字段列表 from 表二 条件; -- 去重
select 字段列表 from 表一 条件
union all
select 字段列表 from 表二 条件; -- 不去重
例如：我们要查询出来emp表中年龄（age）大于50岁的员工数据和工资（salary）小于2000的员工数据，不去重
select * from emp where age>50
union all
select * from emp where salary<2000;
注意：union all表示直接合并，union表示去重合并；联合查询的字段列表的列数及字段类型必须保持一致。
子查询
SQl语句中嵌套select语句，也可称为嵌套查询。
select * from 表名 字段1= (select 字段2 from 表名 where 条件); -- 后面的这个select语句就是子查询语句
外部语句可以是insert/update/delete/select
标量子查询
子查询返回的结果是单个值，这种子查询称为标量子查询
例如：查询销售部所有员工的信息，该过程分为两步，1.查询销售部部门的id，2.根据部门id查询员工信息
select * from emp where dept_id=(select id from dept where name='销售部');
该过程中查询销售部部门id的操作就是子查询
列子查询
子查询返回的结果是一列多行
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| in | 在指定范围之内，多选一 |
| not in | 不在指定范围集合内 |
| any | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| some | 与any等同，使用some的地方都可以使用any |
| all | 子查询返回的所有值都必须满足 |
例如：查询销售部和市场部所有员工的信息，该过程分为两步：1.查询销售部和市场部的id，2.根据id查询员工
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部')
行子查询
子查询返回的结果是一行多列
例如：查询张三的薪资以及与张三的薪资相同的员工的信息，该过程分为两步：1.查询张三的薪资，2.查询与张三薪资相同的员工的信息
select * from emp where salary = (select salary from emp where name='张三');
表子查询
子查询返回的结果是多行多列
例如：查询张三和李四的薪资以及与张三和李四的薪资相同的员工的信息，该过程分为两步：1.查询张三和李四的薪资，2.查询与张三和李四薪资相同的员工的信息
select * from emp where salary in (select salary from emp where name='张三' or name='李四')
事务
基础
概述：事务是一组操作的集合，把几个操作作为一个整体，要么所有操作同时成功，要么同时失败。
常见案例如银行转账：该过程分为两个操作，a转账，b收账，这两个操作要么都成功，要么都失败，不存在a转了钱b却没收到钱。
要把一组操作放在一个事务里面，那我们就需要手动开启事务和提交事务，开启事务和提交事务这中间就是我们的事务，如果这中间抛出了异常，那么事务就要手动回滚。值得注意的是，MySQL的事务默认是提交的。
操作
- 查看/设置事务提交方式
select @@autocommit; -- 查询出来的值是1，表示事务是自动提交的
set @@autocommit=0; -- 系统的事务是自动提交的，这样我们可以将其改为手动提交
0表示自动、1表示手动，默认是自动提交的，我们可以手动开启事务
上述两条语句是通过设置@@autocommit的值来设置事务是自动提交还是手动提交，我们也可以直接通过语句显式地开启事务
- 开启事务
start transaction 或 begin ;
2.提交事务
commit;
3.回滚事务
rollback;
注意：如果事务正常执行，那我们需要提交事务，提交事务之后才能看到数据的变化；如果事务执行过程出现异常，我们就需要手动回滚事务。
四大特性
- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态（数据前后的总量不会发生变化）
- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务问题
并发事务：几个事务同时操作数据库时的现象。下面三点表示在并发事务中可能出现的问题。
- 脏读：一个事务读到另一个事务还没提交的数据（如下图所示，事务B读到了事务A还没有提交的数据）
- 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同（同一条数据先被事务A查询，再被事务B修改或删除，再被事务A查询）
- 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在（一条数据被事务A查询时，查不到；接着这条数据在事务B中被插入，事务A再来插入的时候，发现插入不了）
针对以上问题，我们可以通过设置事务的隔离级别来解决：
这四个级别从上到下越往下数据越安全，但同时效率也会更低。
下面介绍一些关于事务的隔离级别的SQL语句：
- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation
- 设置事务的隔离级别
set session transaction isolation level 隔离级别;