想象一下，你面前有一堆杂乱无章的数据，你需要从中找到特定的信息，或者按照一定的规则对这些数据进行排序。又或者，你要为一个物流公司规划最佳的配送路线，以降低成本和提高效率。这些问题看似复杂，但都可以通过特定的算法来解决。算法就像是一把神奇的钥匙，为解决各种各样的问题提供了方法和途径。无论是在科学研究、商业运营还是日常生活中，算法都发挥着不可或缺的作用。

原型—源码

原型

import math
import time


def is_prime(n):
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
    
    
def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            # 如果找到因子且均为质数，则退出循环
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                if p * q == n:
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

原型—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

一次优化—源码

任何一个数只需要找其小于开根号的整数即可

import math
import time


def is_prime(n):
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
    
    
def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            # 如果找到因子且均为质数，则退出循环
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                if p * q == n:
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

一次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

二次优化—源码

跳过小于2的数

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
    
    
    def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            # 如果找到因子且均为质数，则退出循环
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                if p * q == n:
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

二次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

三次优化—源码

在检查大于2的数时，只检查奇数

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(3, loop, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
    

    def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            # 如果找到因子且均为质数，则退出循环
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                if p * q == n:
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

三次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

四次优化—源码

先算乘积

import math
import time


def is_prime(n):
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
    

def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

四次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

五次优化—源码

任何一个数只需要找其小于开根号的整数即可 先算乘积

import math
import time


def is_prime(n):
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
    
    
def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)    


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

五次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

六次优化—源码

跳过小于2的数 先算乘积

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)    


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

六次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

七次优化—源码

在检查大于2的数时，只检查奇数 先算乘积

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(3, loop, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n):
        for q in range(1, n):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)    


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

七次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n-1，对于每个数p，再遍历从1到n-1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

八次次优化—源码

p、q循环减半

import math
import time


def is_prime(n):
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n // 2 + 1):
        for q in range(1, n // 2 + 1):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

八次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n//2 + 1，对于每个数p，再遍历从1到n//2 + 1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

九次优化—源码

任何一个数只需要找其小于开根号的整数即可 p、q循环减半

import math
import time


def is_prime(n):
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n // 2 + 1):
        for q in range(1, n // 2 + 1):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)
                    
                    
if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

九次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n//2 + 1，对于每个数p，再遍历从1到n//2 + 1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

十次优化—源码

跳过小于2的数 p、q循环减半

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n // 2 + 1):
        for q in range(1, n // 2 + 1):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

十次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n//2 + 1，对于每个数p，再遍历从1到n//2 + 1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq02函数，传入的参数是99460729。

优化建议:

1. 优化is_prime函数，只需要检查到sqrt(n)就可以了。

2. 对于prime_pq02函数，可以考虑使用更高效的算法，如试除法结合埃拉托斯特尼筛法来找出质数因子。

3. 可以添加更多的错误检查和边界条件处理，例如检查输入的n是否为正整数。

下面是优化后的代码：

import math
import time

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(3, loop, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if is_prime(p) and n % p == 0:
            q = n // p
            if is_prime(q):
                print(p, '*', q)
                end = time.time()
                print(end - start)
                return
    print("No prime factors found")

if __name__ == '__main__':
    prime_pq02(99460729)

这个优化后的代码应该会更快地找到99460729的两个质数因子。

十一次优化—源码

在检查大于2的数时，只检查奇数 p、q循环减半

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(3, loop, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(1, n // 2 + 1):
        for q in range(1, n // 2 + 1):
            if p * q == n:
                if is_prime(p) and is_prime(q):
                    print(p, '*', q)
                    end = time.time()
                    print(end - start)
                    exit(0)


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

十一次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从1开始，遍历到n//2 + 1，对于每个数p，再遍历从1到n//2 + 1的每个数q。

   • 如果p和q都是质数，并且它们的乘积等于n，那么就找到了两个质数因子，打印出来并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

十二次优化—源码

减少p、q循环时间，并对判断p、q为循环优化依次调用

import math
import time


def is_prime(n):
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % p == 0:
            q = n // p
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                print(p, '*', q)
                end = time.time()
                print(end - start)
                exit(0)


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

十二次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从2开始，遍历到n的平方根加1，对于每个数p，如果n能被p整除，那么计算q = n // p。

   • 然后检查p和q是否都是质数，如果是，则打印出这两个质数因子，并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

十三次优化—源码

任何一个数只需要找其小于开根号的整数即可 减少p、q循环时间，并对判断p、q为循环优化依次调用

import math
import time


def is_prime(n):
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % p == 0:
            q = n // p
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                print(p, '*', q)
                end = time.time()
                print(end - start)
                exit(0)


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

十三次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 它从2开始，一直检查到n-1，看n是否能被这些数整除。如果能，则n不是质数，返回False；否则，返回True。

   • 但这个函数可以优化。例如，只需要检查到sqrt(n)就可以了，因为如果n有一个大于sqrt(n)的因子，那么它必然还有一个小于或等于sqrt(n)的因子。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从2开始，遍历到n的平方根加1，对于每个数p，如果n能被p整除，那么计算q = n // p。

   • 然后检查p和q是否都是质数，如果是，则打印出这两个质数因子，并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

十四次优化—源码

跳过小于2的数 减少p、q循环时间，并对判断p、q为循环优化依次调用

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(2, loop):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % p == 0:
            q = n // p
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                print(p, '*', q)
                end = time.time()
                print(end - start)
                exit(0)


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

十四次优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从2开始，遍历到n的平方根加1，对于每个数p，如果n能被p整除，那么计算q = n // p。

   • 然后检查p和q是否都是质数，如果是，则打印出这两个质数因子，并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

最终优化—源码

在检查大于2的数时，只检查奇数 减少p、q循环时间，并对判断p、q为循环优化依次调用

import math
import time


def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    loop = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in range(3, loop, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def prime_pq(n):
    start = time.time()
    for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % p == 0:
            q = n // p
            if is_prime(p) and is_prime(q):
                print(p, '*', q)
                end = time.time()
                print(end - start)
                exit(0)


if __name__ == '__main__':
    # 9973 * 9973
    prime_pq(99460729)

最终优化—源码解析

这段代码的目的是找出一个给定数字的两个质数因子。下面是对代码的详细分析：

1. 导入模块:

   • math: 这个模块提供了数学函数，但在这个代码中并没有被使用。

   • time: 这个模块被用来测量程序的执行时间。

2. is_prime函数:

   • 这个函数用于判断一个数是否为质数。

   • 首先排除小于2的数，因为它们不是质数。

   • 对于2这个特殊的数，直接返回True。

   • 对于偶数（除了2），直接返回False。

   • 然后从3开始，只检查奇数（因为偶数已经被排除了），直到sqrt(n)。

   • 如果在这个范围内找到一个能整除n的数，那么n就不是质数，返回False；否则，返回True。

3. prime_pq函数:

   • 这个函数用于找出一个数的两个质数因子。

   • 它从2开始，遍历到n的平方根加1，对于每个数p，如果n能被p整除，那么计算q = n // p。

   • 然后检查p和q是否都是质数，如果是，则打印出这两个质数因子，并结束程序。

   • 这个函数的时间复杂度是O(n^2)，因为它有两个嵌套的循环。对于大的n，这可能会非常慢。

4. 主程序:

   • 在主程序中，调用了prime_pq函数，传入的参数是99460729。

高阶优化

思路：

1、优化is_prime函数，只需要检查到sqrt(n)就可以了。
2、prime_pq函数，可以考虑使用更高效的算法，如试除法结合埃拉托斯特尼筛法/Pollard's rho算法来找出质数因子。
3、并行化处理在多核处理器上运行，可以将筛选质数或者试除的过程进行并行化，进一步提高效率。
4、添加更多的错误检查和边界条件处理，例如检查输入的n是否为正整数。

以后有时间再来演示高阶算法。