有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高——

• 人工智能训练师是怎么产生的？

• 人工智能训练师是什么

• 什么样的人适合

• 职位发展前景如何

等等问题，你是不是还是大脑一片空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。

人工智能训练师的产生背景

一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想

同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题：数据无法沉淀和复用

基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生

通常想要得到人工智能识别一个物体的能力达到99%，需要数万的标注数据，才可能训练出来。所以，随着人工智能应用的大量需求，标注数据的需求量也在成倍的增长，理解了数据标注是什么，那么，都有哪些数据需要进行处理呢？

* 注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2016年前创造的

人工智能训练师是什么