• 参数一：src，输入的待形态学操作图像，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F

• 参数二：dst，形态学操作后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型

• 参数三：op，形态学操作类型的标志

• 参数四：kernel，用于形态学操作的结构元素，可以自己定义，也可以用getStructuringElement()函数生成

• 参数五：anchor，中心点在结构元素中的位置，默认参数为结构元素的几何中心点

• 参数六：iterations，操作次数，默认值为1

• 参数七：borderType，像素外推法选择标志

• 参数八：borderValue，使用边界不变外推法时的边界值

操作

/**

• 形态学
• author: yidong
• 2020/7/5
  */
  class MorphologyExActivity : AppCompatActivity() {
  private lateinit var mBinding: ActivityMorphologyExBinding
  private lateinit var mBinary: Mat

private var mFlag = Imgproc.MORPH_OPEN
set(value) {
field = value
doMorphology(value, mSize.toDouble())
}
private var mSize = 3
set(value) {
field = value
doMorphology(mFlag, value.toDouble())
}

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_morphology_ex)
mBinding.seekbar.setOnSeekBarChangeListener(object : SeekBar.OnSeekBarChangeListener {
override fun onProgressChanged(seekBar: SeekBar?, progress: Int, fromUser: Boolean) {
mSize = progress
mBinding.tvSize.text = progress.toString()
}

override fun onStartTrackingTouch(seekBar: SeekBar?) {

}

override fun onStopTrackingTouch(seekBar: SeekBar?) {

}
})
mBinary = Mat()
val bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.number)
val gray = Mat()
Imgproc.cvtColor(bgr, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
Imgproc.threshold(gray, mBinary, 125.0, 255.0, Imgproc.THRESH_BINARY_INV)
mBinding.ivLena.showMat(mBinary)

bgr.release()
gray.release()
}

override fun onCreateOptionsMenu(menu: Menu?): Boolean {
menuInflater.inflate(R.menu.menu_morphology_ex, menu)
return true
}

override fun onOptionsItemSelected(item: MenuItem): Boolean {
title = item.title
mFlag = when (item.itemId) {
R.id.morphology_close -> {
Imgproc.MORPH_CLOSE
}
R.id.morphology_gradient -> {
Imgproc.MORPH_GRADIENT
}
R.id.morphology_top_hat -> {
Imgproc.MORPH_TOPHAT
}
R.id.morphology_black_hat -> {
Imgproc.MORPH_BLACKHAT
}
R.id.morphology_hit_miss -> {
Imgproc.MORPH_HITMISS
}
else -> Imgproc.MORPH_OPEN
}
return true
}

private fun doMorphology(flag: Int, width: Double) {
val kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.CV_SHAPE_RECT, Size(width, width))
val dst = Mat()
Imgproc.morphologyEx(mBinary, dst, flag, kernel)
mBinding.ivResult.showMat(dst)
dst.release()
}
}
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则近万的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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