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数据结构

  1. 什么是数据结构

数据逻辑结构以及存储结构操作(数据的运算)

1.1 数据

数据:不再是单纯的数字,而是类似集合的概念

数据元素:是数据的基本单位,由若干个数据项组成

数据项:数据的最小单位,描述数据元素有用信息

数据元素又叫为节点

例如:

计算机处理的对象(数据)已不再是单纯的数值:

图书管理中的数据,如下表所列:

1.2 逻辑结构

数据元素并不是孤立存在的,它们之间存在着某种关系(或联系、结构)。元素和元素之间的关系:

  • 线性关系

逻辑结构线性结构

特点一对一

线性结构顺序表链表队列

  • 层次关系

逻辑结构树形结构

特点一对多

树形结构二叉树

  • 网状关系

逻辑结构图状结构

特点多对多

图状结构

例题:

田径比赛的时间安排问题

1.3 存储结构

数据的逻辑结构在计算机中的具体实现

1.3.1 顺序存储

数组连续存储

特点内存连续随机存取每个元素占用空间较少

缺点:只能用一块大的且连续的空间,会产生一些碎片化的小空间

1.3.2 链式存储

通过指针存储

特点内存不连续通过指针实现

链表实现

结构体

#include <stdio.h>

struct node_t
{
    int data;           // 数据域:存放节点的数据
    struct node_t *next;// 指针域:结构体指针指向下一个节点
};

int main(int argc, char const *argv[])
{
    struct node_t A = {1, NULL};
    struct node_t B = {2, NULL};
    struct node_t C = {3, NULL};

    A.next = &B;
    B.next = &C;
    return 0;
}

1.4.3 索引存储结构

在存储数据的同时,建立一个附加的索引表。

即索引存储结构=索引表+数据文件。

可以提高查找速度,特点检索速度快,但是占用内存多,删除数据文件要及时更改索引表。

例如:

这样查找一个电话就可以先查找索引表,再查找对应的数据文件,加快了查询的速度。但是如果删除或添加某个数据也要操作对应的索引表。

1.4.4 散列存储

数据存储按照和关键码之间的关系进行存取。关系由自己决定,比如关键码是key, 存储位置也就是关系是key+1。获取关键数据,通过元素的关键码方法的返回值来获取。

存的时候按关系存

取的时候按关系取

1.5 操作

增 删 改 查

  1. 什么算法

算法是解决问题的思想方法,数据结构是算法的基础。

2.1 算法的设计

算法设计取决于数据逻辑结构

算法实现依赖数据存储结构

2.2 特性

有穷性步骤是有限

确定每一个步骤明确含义无二义性

可行性规定时间完成

输入

输出

2.3 评价算法好坏

  1. 正确性
  2. 易读性
  3. 健壮性容错处理
  4. 高效性执行效率通过重复执行次数来判断也就是可以通过时间复杂度

时间复杂度:

语句频度时间规模函数表达

时间规模函数T(n) = O(f(n))

T(n) // 时间规模函数的时间函数

O // 时间数量级

n // 问题规模 例:a[100], n = 100

f(n) // 算法可执行语句重复执行次数

例子1:

求1+2+3+4+...+n的和

算法1:

int sum=0;

for(int i=1;i<=n;i++)

{

sum+=i;

}

// n = 100

f(n) = n;

T(n) = O(n);

算法2

利用等差数列n项和公式Sn=n(a1+an)/2

int sum = n*(n+1)/2 // n=100 重复执行一次

f(n) = 1;

O(f(n));

T(n) = O(1);

例2

int i, j;
for(i = 0; i< n; i++)
{
    for(j = 0; j< n; j++)
    {
        printf("ok\n");
    }
}

// n*n

T(n) = O(n^2)

3

int i, j;
for(i = 0; i< n; i++)
{
    for(j = 0; j<=i; j++)
    {
        printf("ok\n");
    }
}

执行次数1+2+3+..+n

f(n) = n*(n+1)/2;

= n^2/2+n/2; // 只保留最高n^2/2除以最高项系数 得到n^2

T(n) = O(n^2)

计算大O的方法

  1. 根据问题规模n写出表达式f(n)
  2. 如果有常数项,将其置为1 //当f(n)的表达式中只有常数项的时候,例如f(n)=8 ==> O(1)
  3. 只保留最高项,其他项舍去。
  4. 如果最高项系数不为1,则除以最高项系数。

f(n) = 3*n^4 + 2*n^3 + 6*n^7 +10;

==> O(n^7)

  1. 线性表

线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构,可以存储逻辑关系为线性的数据。线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

包含:顺序表(数组)、链表(单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表)、栈(顺序栈、链式栈)、队列(循环队列、链式队列)

逻辑结构:线性结构

存储结构:顺序存储(通过数组)或链式存储(通过指针)

特点:一对一,每个节点最多一个前驱和一个后继,首节点无前驱,尾节点无后继。

3.1 顺序表

顺序表存储数据的具体实现方案是:将数据全部存储到一整块内存空间中,数据元素之间按照次序挨个存放。

举个简单的例子,将 {1,2,3,4,5} 这些数据使用顺序表存储,数据最终的存储状态如下图所示:

3.1.1 顺序表特性

特点内存连续

逻辑结构线性结构

存储结构顺序存储

操作增删改查

3.1.2 操作数组

例题

int a[100] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};

函数命令规则

下划线法:create_empty_seqlist

小驼峰法:createEmptySeqList

大驼峰法:CreateEmptySeqList

  1. 插入数组元素

/*  
    功能:向数组的第几个位置插数据
    函数:void insetIntoA(int *p,int n, int post, int data);
    参数:
    int *p: 保存数组首地址
    int n: 有效数据元素的个数
    int post: 插入元素下标
    int data: 数据
*/
void insertIntoA(int *p, int n, int post, int data)
{
    // 1. 把从最后一个元素p[n-1]到插入位置元素 p[post]向后移动一个位置
    for(int i = n-1; i >= post; i--)
        p[i+1] = p[i];
    // 2. 插入新元素data到指定位置
    p[post] = data;
}

  1. 遍历数组中有效元素

/*
    功能:遍历数组中的有效元素
    函数:void showA(int *p,int n);
    参数:
    int *p:保存数组收地址
    int n:有效数据元素的个数
*/
void showA(int *p,int n)
{
    for(int i = 0; i < n; i++)
        printf("%d ", p[i]);
    printf("\n");
}

  1. 删除数组元素

/*  功能:删除数组中指定元素 
    函数:void deleteIntoA(int *p,int n, int post);
    参数:
    int *p: 保存数组首地址
    int n: 有效数据元素的个数
    int post: 删除元素下标
*/
void deleteIntoA(int *p, int n, int post)
{
    // 从删除位置后一个元素 p[post+1]到最后一个元素 p[n-1]往前移动一个单位
    for(int i = post+1; i < n; i++)
        p[i-1] = p[i];
}

#include <stdio.h>

void insertIntoA(int *p, int n, int post, int data)
{
    // 1. 把从最后一个元素p[n-1]到插入位置元素 p[post]向后移动一个位置
    for(int i = n-1; i >= post; i--)
        p[i+1] = p[i];
    // 2. 插入新元素data到指定位置
    p[post] = data;
}
void showA(int *p,int n)
{
    for(int i = 0; i < n; i++)
        printf("%d ", p[i]);
    printf("\n");
}
void deleteIntoA(int *p, int n, int post)
{
    // 从删除位置后一个元素 p[post+1]到最后一个元素 p[n-1]往前移动一个单位
    for(int i = post+1; i < n; i++)
        p[i-1] = p[i];
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
    int arr[100] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
    insertIntoA(arr, 8, 2, 100);
    showA(arr, 9);
    deleteIntoA(arr, 9, 3);
    showA(arr, 8);
    return 0;
}

  1. 添加全局变量last 表示有效元素下标

#include <stdio.h>

int last = 7;  // 代表最后一个有效元素的下标 last=有效元素个数-1

void insertIntoA(int *p, int post, int data)
{
    // 1. 把从最后一个元素p[n-1]到插入位置元素 p[post]向后移动一个位置
    for(int i = last; i >= post; i--)
        p[i+1] = p[i];
    // 2. 插入新元素data到指定位置
    p[post] = data;

    last++;
}
void showA(int *p)
{
    for(int i = 0; i <= last; i++)
        printf("%d ", p[i]);
    printf("\n");
}
void deleteIntoA(int *p, int post)
{
    // 从删除位置后一个元素 p[post+1]到最后一个元素 p[n-1]往前移动一个单位
    for(int i = post+1; i <=last; i++)
        p[i-1] = p[i];
    last--;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int arr[100] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
    insertIntoA(arr, 2, 100);
    showA(arr);
    deleteIntoA(arr, 3);
    showA(arr);
    return 0;
}

3.1.3 顺序表编程实现

seqlist.h

#ifndef __SEQLIST_H__
#define __SEQLIST_H__
#define N 10
typedef struct seqlist
{
    int data[N];
    int last; //代表数组中最后一个有效元素的下标
} seqlist_t;

//1.创建一个空的顺序表
seqlist_t *CreateEpSeqlist();
//2.向顺序表的指定位置插入数据
int InsertIntoSeqlist(seqlist_t *p, int post, int data);
//3.遍历顺序表sequence顺序list表
void ShowSeqlist(seqlist_t *p);
//4.判断顺序表是否为满,满返回1,未满返回0
int IsFullSeqlist(seqlist_t *p);
//5.判断顺序表是否为空
int IsEpSeqlist(seqlist_t *p);
//6.删除顺序表中制定位置的数据
int DeleteIntoSeqlist(seqlist_t *p, int post);
//7.清空顺序表 (清空:访问不到,但是内存中还有;销毁:内存清空)
void ClearSeqList(seqlist_t *p);
//8.修改指定位置的数据,post为被修改数据位置,data为修改成的数据
int ChangePostSeqList(seqlist_t *p,int post,int data);
//9.查找制定数据出现位置,data为被查找的数据,返回下标,未找到返回-1
int SearchDataSeqList(seqlist_t *p,int data);
#endif

;