匹配顺序优化

VF2：
随机选取第一个节点开始匹配，然后匹配与其相邻的节点
QuickSI：
尽早访问标签最不频繁的节点
TurboIso：
把候选集分开，分别计算每个候选区域的顺序
STW：
给度更高和更不频繁出现的节点更高的匹配优先级

有效剪枝策略

Ullmann：
减去度小于查询图对应节点的候选节点
VF2：
1-look-ahead和2-look-ahead规则
SPath：
给每个数据节点建立邻居信息，将不包含相应查询定点的错误邻居信息删除
GraphQL：
伪子图同构测试
TurboIso：
邻居标签过滤

一次模式策略

SPath：
路径模式
TurboIso：
把查询路径重构成NEC树，进而可以同时匹配有相同邻居结构的节点
BoostIso：
按等价节点分组以减少搜索空间
优化匹配顺序以避免重复计算

Xuguang Ren and Junhu Wang. 2015. Exploiting vertex relationships in speeding up subgraph isomorphism over large graphs. Proc. VLDB Endow. 8, 5 (January 2015), 617–628. https://doi.org/10.14778/2735479.2735493