1. a = m × b^e
m：尾数（即定点数） b：基数 e：阶码
2. 表示结构：
3. IEEE754单精度浮点数---->十进制（以float为例）
1）公式：
s阶符，E阶码，M尾数，对应位数：1+8+23
2）例子1：41A4C000
step1: 转换成二进制：1000001101001001100000000000000
step2: S=0，E=10000011=131，M=01001001100000000000000
step3: 131-127=4，1.010010011右移4位--->10100.10011得到10100.10011=20.59375
step4: 20.59375 * 2^4
参考链接：【计算机组成原理】IEEE754单精度浮点数转十进制_哔哩哔哩_bilibili
4. 十进制 ----> IEEE754单精度浮点数格式（以float为例）
1）与上面的公式相反，阶码E要加上127
2）例子：263.3
step1：100000111.010011001...
step2：符号位为正数，S=0
step3：计算E, 100000111转换成1.M的形式得到1.M*2^8，127+8=135，转换成二进制10000111，则E=10000111
step4: 计算M，去掉1.M中的1，M=00000111010011001
step5: 得到0 10000111 00000111010011001
参考：【计算机组成原理】十进制转IEEE754单精度浮点数格式_哔哩哔哩_bilibili
5. python中的math.frexp：用于获取给定数字的尾数和指数
scalar = 2.3008604
flt_exponent0 = math.frexp(scalar)[0]
print(flt_exponent0) # 尾数 0.5752151
flt_exponent = math.frexp(scalar)[1]
print(flt_exponent) # 阶码 2注：math.frexp的尾数部分为0
step1：2.3008604转换成 IEEE 754标准十进制为： 1.1504302 * 2^1
step2：由于math.frexp指定尾部部分为0，所以尾数对应的二进制表示需要右移一位，对应阶码+1
step3：0.5752151* 2^2，即尾数为0.5752151，阶码为2
6. python中的sys.float_info.mant_dig 浮点数的精度=53
【在线工具】
在线进制转换：在线进制转换-IEE754浮点数16进制转换
在线IEEE 754计算器：IEEE 754 Calculator