在 Linux 上使用多线程下载文件，你可以使用工具如 aria2 或 wget 来实现。

1. 使用 aria2 进行多线程下载

aria2 是一个轻量级的多线程下载工具，支持 HTTP、FTP 和其他协议，适合用来进行多线程下载。

安装 aria2：

在终端中执行以下命令安装 aria2：

sudo apt-get install aria2

使用 aria2 进行多线程下载：

使用 aria2c 命令下载文件，并指定线程数量。你可以通过 -x 选项来指定并发连接数（线程数）。

aria2c -x 16 https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.6.0/local_installers/11.8/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz

上面的命令将使用 16 个并发连接下载文件。你可以根据网络状况调整线程数。

2. 使用 wget（不支持多线程）

虽然 wget 是非常常用的下载工具，但它并不支持多线程下载。你可以使用 wget 进行下载，但下载速度可能比 aria2 稍慢：

wget https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.6.0/local_installers/11.8/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz

3. 使用 curl 进行分段下载并合并（模拟多线程）

虽然 curl 也不支持多线程，但可以通过分段下载的方式来模拟多线程操作。以下是一个简单示例：

# 使用 curl 分段下载文件的不同部分
curl -o part1 -r 0-50000000 https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.6.0/local_installers/11.8/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz
curl -o part2 -r 50000001-100000000 https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.6.0/local_installers/11.8/cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz

# 合并文件
cat part1 part2 > cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz

但这种方法需要你手动计算分段大小，并且不是非常方便。

总结：

最推荐使用的是 aria2，它是一个轻量且支持多线程下载的工具，能够极大加快下载速度。