GitLab CI 配置

GitLab CI 是 GitLab 提供的内置 CI/CD 工具，用户可以通过配置项目根目录的 .gitlab-ci.yml 文件来定义自动化的构建、测试、部署等流程。以下是详细的配置说明、文件路径和具体操作步骤。

1. GitLab CI 工作原理

1. 核心概念：

   • Pipeline：完整的 CI/CD 工作流，由多个阶段（Stages）和作业（Jobs）组成。
   • Job：Pipeline 中的具体任务，如编译、运行测试、部署。
   • Stage：一组按顺序执行的作业。一个 Pipeline 包含多个 Stage。
   • Runner：负责执行作业的工具，可分为共享 Runner 和私有 Runner。

2. 执行流程：

   • 触发：推送代码或创建 Merge Request 时触发 CI/CD。
   • 读取配置：GitLab 读取 .gitlab-ci.yml 文件。
   • 执行：Runner 按照配置依次执行作业。

2. 配置步骤

2.1 配置 .gitlab-ci.yml 文件

1. 创建配置文件：
   在项目根目录下创建 .gitlab-ci.yml 文件：

   touch .gitlab-ci.yml
   

2. 文件结构：

   • 一个 .gitlab-ci.yml 文件的基本结构包含以下部分：

     stages:          # 定义阶段顺序
       - build
       - test
       - deploy
     
     build_job:       # 定义一个构建作业
       stage: build
       script:
         - echo "Building the application..."
     
     test_job:        # 定义一个测试作业
       stage: test
       script:
         - echo "Running tests..."
     

2.2 提交代码并触发 Pipeline

1. 推送文件到 GitLab 仓库：

   git add .gitlab-ci.yml
   git commit -m "Add CI configuration"
   git push origin <branch-name>
   

2. 查看 Pipeline：

   • 打开 GitLab 项目页面。
   • 点击 CI/CD > Pipelines 查看运行状态。

3. 配置文件详解

3.1 基本配置参数

• stages：定义流水线的阶段。

  stages:
    - build
    - test
    - deploy
  

• script：作业的执行脚本。

  build_job:
    stage: build
    script:
      - echo "Compiling code..."
  

• only 和 except：限制作业运行的分支。

  test_job:
    stage: test
    script:
      - echo "Running tests..."
    only:
      - main          # 仅在 main 分支运行
    except:
      - feature/*     # 不在 feature 分支运行
  

• artifacts：定义作业生成的文件以供后续作业使用。

  build_job:
    stage: build
    script:
      - mkdir build
      - echo "Build completed!" > build/status.txt
    artifacts:
      paths:
        - build/
  

3.2 复杂作业配置

1. 并行作业

同时运行多个作业，适用于多版本测试：

test_job:
  stage: test
  parallel:
    matrix:
      - NODE_VERSION: ["14", "16"]
  script:
    - echo "Testing with Node.js version $NODE_VERSION"

2. 手动触发和延迟执行

控制作业的执行时机：

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to production..."
  when: manual       # 手动触发

3. 环境配置

定义环境变量和部署环境：

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to $CI_ENVIRONMENT_NAME..."
  environment:
    name: staging    # 部署到 staging 环境
  variables:
    APP_VERSION: "1.0.0"

4. GitLab CI 配置示例

4.1 基本 CI 配置

一个简单的构建、测试和部署流水线：

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build_job:
  stage: build
  script:
    - echo "Building the application..."
    - mkdir build
    - echo "Build complete" > build/status.txt

test_job:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - pytest

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to production..."
  only:
    - main

4.2 Node.js 项目 CI 配置

使用 Node.js 测试和部署：

stages:
  - install
  - test
  - deploy

install_dependencies:
  stage: install
  script:
    - npm install

unit_tests:
  stage: test
  script:
    - npm test
  artifacts:
    paths:
      - coverage/

deploy_to_production:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to production..."
  environment:
    name: production
  only:
    - main

4.3 容器化部署配置

使用 Docker 构建镜像并部署到 Kubernetes：

stages:
  - build
  - deploy

docker_build:
  stage: build
  image: docker:20.10.16
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker build -t myapp:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker push myrepo/myapp:$CI_COMMIT_SHA

deploy_to_kubernetes:
  stage: deploy
  script:
    - kubectl apply -f deployment.yaml
  environment:
    name: production
  only:
    - main

5. 高阶配置和动态控制

5.1 动态控制规则

根据提交分支或文件变化动态触发作业：

test_job:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"
      when: always
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH =~ /feature\/.*/
      when: manual

5.2 缓存与加速

缓存依赖或构建结果，提高执行速度：

cache:
  paths:
    - node_modules/

6. 触发 Pipeline 的完整操作

1. 创建分支并推送代码

git checkout -b feature/new-feature
# 添加代码和 CI 配置文件
git add .
git commit -m "Add CI/CD configuration"
git push origin feature/new-feature

2. 查看 Pipeline

• 在 GitLab 项目页面，点击 CI/CD > Pipelines。
• 查看是否触发了 Pipeline。

3. 手动触发作业

• 在 Pipeline 页面，点击 Manual 按钮手动执行特定作业。

总结

1. 文件路径：.gitlab-ci.yml 文件必须位于项目根目录。
2. 基础配置：
   • 定义 stages 和 jobs。
   • 设置 script 执行具体任务。
3. 高阶功能：
   • 动态触发规则。
   • 缓存和依赖管理。
   • 多环境部署和容器化支持。

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