ElasticSearch介绍

Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

ElasticSearch，head，logstash安装

1.ElasticSearch，logstash官网下载：https://www.elastic.co/cn/downloads
2.head下载：https://github.com/zt1115798334/elasticsearch-head-master
下载后直接解压就可以

一.启动Head

使用grunt server启动，首先要安装grunt。npm install -g grunt-cli 全局安装grunt（需要nodeJs环境）；然后进入到head根目录执行grunt server，默认端口是9100，如下图所示启动成功

二.启动Elasticsearch

进入Elasticsearch根目录，执行./bin/elasticsearch默认端口是9200，如下图所示

浏览器访问http://localhost:9200

浏览器访问http://localhost:9100

可以查看节点信息，索引查询等操作。如果想要其他电脑可以访问本机的接点需要关闭防火墙，在elasticsearch.yml里面加上

network.host: 0.0.0.0
http.host: 0.0.0.0
transport.host: 127.0.0.1

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

三.同步Mysql数据到Elasticsearch

如何把mysql里面表数据同步到Elasticsearch呢？这里用到的是logstash插件。打开logstash目录下面的config新建一个文件mysqltoes.conf

将下面的配置信息复制，对应的修改自己需要的部分
input {
 stdin { }
    jdbc {
    	# 连接数据库
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.1:3307/smart-med"
  		# 用户名
        jdbc_user => "smart-med"
 		# 密码
        jdbc_password => "123456"
 		# java-mysql驱动位置
        jdbc_driver_library => "C:/Users/dofun/.m2/repository/mysql/mysql-connector-java/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
 
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
         
        jdbc_paging_enabled => "true"
         
        jdbc_page_size => "50000"
        # 需要同步那个表的数据，就查询对应表
        statement => "SELECT * FROM t_basic_case"
        # 同步间隔schedule表达式
        schedule => "* * * * *"
    }
 }
  
 output {
     stdout {
        codec => json_lines
    }
    # elasticsearch配置
    elasticsearch {
    	# 节点url
        hosts => "localhost:9200"
        # 索引名称，相当于mysql的数据库名称
        index => "smart-med"
        # 文档类型，相当于mysql里面的表名称
        document_type => "text"
        # 文档id
        document_id => "%{id}"
    }
}

配置完后启动logstash，进入logstash根目录执行bin\logstash.bat -f config\mysqltoes.conf，可以看到正在同步数据

同步完成后可以看到，已经创建了对应的索引和数据

总结

ElasticSearch，head, logstash的安装，数据同步就写到这里，想要了解更多关于ElasticSearch操作可以自行学习。下一篇会写ElasticSearch配置ik分词器