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Python实战|「甜点消消」游戏数据分析过程

一、背景

现在人们的生活节奏逐渐加快,大部分人都只能利用琐碎的时间来进行适当的放松,这也符合人们的生活需求。

然而,一个游戏为了生存下去,必须得注重用户的游戏体验来增加游戏的粘性,传统游戏的数据运营手段,并不能满足移动游戏的运营需求;

对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整,使之更适合移动游戏这一新领域,统一分析指标,分析用户行为,制定运营策略,让数据化运营更有效率,将用户资产合理转化之后利益最大化。

首次进入会有玩法说明:

 完成相应的玩法引导之后会弹出首冲大礼包:

然后我们进入相应首页,每通过一定关卡都会有相应的奖励,然而越往后的关卡难度也随之提升,如果有相应的道具协助的话,就会更加得心应手。

二、指标分析

基于AARRR模型进行甜点消消体系化的数据分析,这是分别对应一款生命周期的5个重要过程,每个环节都有相应的转化率。

AARRR模型常规指标:

AARRR着重解决的三个问题:

  • 靠市场营销,完成用户的获取

  • 靠产品质量,留下用户

  • 靠商业模式,促进变现转化

2.1 常规指标

2.1.1 用户获取

  • 累计用户:游戏上线以来,所有用户的统计;

  • 每日注册并登陆游戏的用户数

  • 周新登游戏用户数

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