1. MAP_K
MAP: mean average precision.
-
precision很容易理解;precision@10表示检索10个文档中包含相关所占的比例, 比如检索了10个,有9个是相关的,那么
precision@10
=0.9 -
average precision, 也容易理解。 可以看p1,p2,p3,p4,p5,p6的平均值;就是 ap6的值
-
mean 则是对所有的case求mean则是结果。
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2. 几个公式
p r e c i s i o n = ∣ { r e l e v a n t d o c u m e n t s } ∩ { r e t r i e v e d d o c u m e n t s } ∣ ∣ { r e t r i e v e d d o c u m e n t s } ∣ precision=\frac{|\{relevant\ documents\} \cap \{retrieved\ documents\}|}{|\{retrieved\ documents\}|} precision=∣{ retrieved documen<