《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书

在这本书中，终于看懂了笔者之前提过的几个问题

准备知识

1、leader里存着4个数据：leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合

2、follower里只保存自身的：follower_LEO、follower_HW

HW和LEO更新过程

假设：

1个leader 和 2个follower

此时：leader_LEO = 5、leader_HW = 0、所有 follower 的 follower_LEO = 0、follower_HW = 0

同步开始

1、follower向leader发送fetch请求，来拉取消息，这个fetch请求会带上各自的follower_LEO

（先省略leader处理fetch请求的过程）

2、leader接收fetch请求后，处理并返回，这个fetch请求的响应会带上 leader_HW

3、follower拿到了fetch请求的response，同步消息数据，更新自己的 follower_LEO

（假设此时 这2个 follower_HW 分别为3和4）

4、接下来计算一下 follower_HW 并更新

公式：follower_HW = min(leader_HW，follower_LEO) 

所以 两个follower此时的 follower_HW 都是 min(0，0) = 0

5、follower再次发送fetch请求，并带上各自的 follower_LEO

6、leader处理fetch请求过程如下

把这2个 follower_LEO 加上自己的 leader_LEO，取最小值作为新的 leader_HW

公式：leader_HW = min(leader_LEO，RemoteIsrLEO)

（RemoteIsrLEO：ISR中的所有follower的follower_LEO）

leader_HW = min(l5，3，4) = 3

7、leader_HW = 3 被 fetch请求的response带上，返回

8、2个follower收到response后，依然是，同步消息数据，更新 follower_LEO，更新 follower_HW

（假设此时 这2个 follower_HW 分别更新至 6和8）

follower_HW1 =  min(3，6) = 3

follower_HW2 =  min(3